Näytteen määritelmä

Mikä on näyte?

Oto viittaa suuremman ryhmän pienempään, hallittavissa olevaan versioon. Se on osajoukko, joka sisältää suuremman väestön ominaisuudet. Näytteitä käytetään tilastollisessa testauksessa, kun populaation koko on liian suuri, jotta testi voi sisältää kaikki mahdolliset jäsenet tai havainnot. Otoksen tulisi edustaa koko populaatiota eikä heijastaa mitään puolueellisuutta tiettyyn ominaisuuteen nähden.

Avainsanat

• Oto tarkoittaa pienempää, hallittavissa olevaa versiota suuremmasta ryhmästä tai suuremman väestön osajoukosta.Otteiden käyttäminen antaa tutkijoille mahdollisuuden suorittaa tutkimukset helposti ja oikea-aikaisesti.Varheettoman otoksen saavuttamiseksi valinnan on oltava satunnaista, joten kaikilla väestöstä on yhtäläiset ja todennäköiset mahdollisuudet tulla mukaan otosryhmään. Yksinkertaisessa satunnaisessa otannassa jokainen populaation kokonaisuus on identtinen, kun taas ositetut satunnaisotannat jakavat kokonaisväestön pienempiin ryhmiin.

Näytteiden ymmärtäminen

Oto on puolueettomasti joukko havaintoja, jotka on otettu väestöstä. Perusperiaatteessa populaatio on yksittäisen henkilön, eläinten, esineiden, havaintojen, tietojen jne. Kokonaismäärä. Joten otos, toisin sanoen, on osa, osa tai murto-osa koko ryhmästä ja toimii populaation alajoukkona. Näytteitä käytetään erilaisissa ympäristöissä, joissa tutkimusta tehdään. Tutkijat, markkinoijat, valtion virastot, taloustieteilijät ja tutkimusryhmät ovat niitä, jotka käyttävät näytteitä tutkimuksiin ja mittauksiin.

Koko populaation käyttäminen tutkimukseen liittyy haasteisiin, minkä vuoksi näytteitä käytetään. Tutkijoilla voi olla vaikeuksia saada laaja pääsy kokonaisiin väestöryhmiin. Joidenkin tutkimusten luonteen vuoksi tutkijoilla voi olla vaikeuksia saada tarvittavat tulokset ajoissa. Siksi tutkimuksia tekevät ihmiset käyttävät näytteitä. Pienemmän määrän ihmisten käyttäminen, jotka edustavat koko väestöä, voi silti antaa kelvollisia tuloksia ja vähentää aikaa ja resursseja.

Tutkijoiden käyttämien näytteiden tulisi muistuttaa läheisesti väestöä. Kaikilla näytteessä osallistujilla tulisi olla samat ominaisuudet ja ominaisuudet. Joten, jos tutkimus koskee miesopistojen fuksiä, otoksen tulisi olla pieni prosenttiosuus miehistä, jotka sopivat tähän kuvaukseen. Samoin, jos tutkimusryhmä suorittaa tutkimuksen yli 50-vuotiaiden yksinäisten naisten nukkumistavoista, otokseen tulisi sisällyttää vain tämän väestöryhmän naisia.

Harkitse ryhmää akateemisia tutkijoita, jotka haluavat tietää kuinka moni opiskelija opiskeli alle 40 tuntia CFA-kokeeseen ja läpäisi edelleen. Koska yli 200 000 ihmistä suorittaa kokeen maailmanlaajuisesti vuosittain, tavoittaminen jokaiselle tenttihenkilölle voi olla erittäin työläs ja aikaa vievä. Itse asiassa siihen mennessä, kun väestötiedot on kerätty ja analysoitu, pari vuotta olisi kulunut, mikä tekisi analyysistä arvoton, koska uusi väestö olisi syntynyt. Sen sijaan tutkijat voivat ottaa otoksen väestöstä ja saada tietoja tästä otoksesta.

Jos haluat saada puolueettoman otoksen, valinnan on oltava satunnainen, jotta jokaisella väestöllä on yhtä suuret mahdollisuudet tulla mukaan ryhmään.

Tasapuolisen otoksen saamiseksi valinnan on oltava satunnaista, joten jokaisella populaatiolla on yhtäläiset ja todennäköiset mahdollisuudet tulla mukaan otosryhmään. Tämä on samanlainen kuin arpajaiset ja on yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton perusta.

Näytteenototyypit

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on ihanteellinen, jos jokainen populaation kokonaisuus on identtinen. Jos tutkijoita ei välitä siitä, ovatko heidän otoskohteensa kaikki miehiä vai kaikkia naisia ​​tai jossain muodossa molempien sukupuolten yhdistelmiä, yksinkertainen satunnainen näytteenotto voi olla hyvä valintamenetelmä.

Oletetaan, että vuonna 2016 CFA-kokeeseen istui 200 000 testintekijää, joista 40% oli naisia ​​ja 60% miehiä. Siksi väestöstä otetussa satunnaisessa otoksessa tulisi olla 400 naista ja 600 miestä yhteensä 1 000 koe-ottajalle.

Entä tapaukset, joissa on tärkeää tuntea miesten suhde naisiin, jotka läpäisivät testin alle 40 tunnin opiskeluajan jälkeen? Tässä kerrostunut satunnainen otos olisi parempi kuin yksinkertainen satunnainen näyte.

Ositettu satunnainen näytteenotto

Tämän tyyppinen näytteenotto, jota kutsutaan myös suhteelliseksi satunnaisnäytteeksi tai kiintiön satunnaiseksi ottamiseksi, jakaa koko väestön pienempiin ryhmiin. Näitä kutsutaan kerroksiksi. Kerrosten ihmisillä on samanlaiset piirteet.

Entä jos ikä oli tärkeä tekijä, jonka tutkijat haluaisivat sisällyttää tietoihinsa? Osittaisen satunnaisen näytteenottotekniikan avulla he voivat luoda kerroksia tai kerroksia jokaiselle ikäryhmälle. Valinnan jokaisesta osasta tulisi olla satunnainen, jotta kaikilla hakasulkeessa on todennäköinen mahdollisuus tulla mukaan otokseen. Esimerkiksi kaksi osallistujaa, Alex ja David, ovat vastaavasti 22 ja 24 vuotta vanhoja. Otosvalinta ei voi valita yhtä kuin toista etuuskohtelun perusteella. Heillä molemmilla tulisi olla yhtäläiset mahdollisuudet tulla valituksi ikäryhmästään. Kerrostumat saattavat näyttää tällaiselta:

Strata (Ikä)	Ihmisten määrä väestössä	Näytteeseen sisällytettävä numero
20-24	30000	150
25-29	70000	350
30-34	40000	200
35-39	30000	150
40-44	20000	100
> 44	10000	50
Kaikki yhteensä	200000	1000