Edustava näyte vs. satunnainen näyte: yleiskatsaus
Taloustieteilijät ja tutkijat pyrkivät vähentämään näytteenottopoikkeamia melkein vähäiseen tasoon käyttäessään tilastollista analyysiä. Kolme näytteen perusominaisuutta vähentää näytteen vääristysmahdollisuuksia ja sallii taloustieteilijöiden tehdä varmemmin päätelmiä yleisestä populaatiosta näytteen analyysin tai tutkimuksen tulosten perusteella:
- Tällaisten näytteiden on oltava edustavia valitulle tutkitulle populaatiolle.Näiden on oltava satunnaisesti valittuja, mikä tarkoittaa, että jokaisella suuremman populaation jäsenellä on yhtä suuret mahdollisuudet valita. Niiden on oltava riittävän suuria, jotta tulokset eivät vääristy. Näyteryhmän optimaalinen koko riippuu päätelmän tekemisen edellyttämästä tarkasta luotettavuusasteesta.
Edustava näytteenotto ja satunnainen näytteenotto ovat kaksi tekniikkaa, joita käytetään varmistamaan, että tiedot ovat virheellisiä. Nämä näytteenottotekniikat eivät ole toisiaan poissulkevia, ja itse asiassa niitä käytetään usein rinnakkain vähentämään näytteenottovirheen astetta analyysissä ja antamaan suurempaa luottamusta tilastollisten päätelmien tekemiseen otoksesta suuremman ryhmän suhteen.
Edustava näyte
Edustava otos on ryhmä tai ryhmä, joka valitaan suuremman tilastollisen populaation tai tekijä- tai tapausryhmän joukosta ja joka toistaa riittävästi suurempaa ryhmää tutkittavien ominaisuuksien tai laadun mukaan.
Edustava otos rinnastaa tutkittavan suuren yhteiskunnan avainmuuttujat ja ominaispiirteet. Joitakin esimerkkejä ovat sukupuoli, ikä, koulutustaso, sosioekonominen asema (SES) tai siviilisääty. Suurempi otoskoko vähensi näytteenottovirhettä ja lisää todennäköisyyttä, että otos heijastaa tarkasti kohdepopulaatiota.
Satunnainen näyte
Satunnainen otos on ryhmä tai joukko, joka on valittu suuremmasta populaatiosta tai tapaustekijöiden ryhmästä satunnaisella tavalla, joka antaa jokaiselle suuremman ryhmän jäsenelle yhtäläiset mahdollisuudet valita. Satunnaisella otoksella on tarkoitus olla puolueeton esitys suuremmasta väestöstä. Sitä pidetään oikeudenmukaisena tapana valita otos suuremmasta väestöstä, koska jokaisella väestön jäsenellä on yhtä suuret mahdollisuudet tulla valituksi.
Erityiset näkökohdat:
Näytteiden kerääjien on varmistettava, että puolueellisuus minimoidaan. Edustava näytteenotto on yksi keskeisistä menetelmistä tämän saavuttamiseksi, koska tällaiset näytteet toistuvat mahdollisimman tarkasti tutkittavan suuremman populaation osatekijöistä. Pelkästään tämä ei kuitenkaan riitä tekemään näytteenottomenetelmästä vähäistä. Satunnaisen näytteenottotekniikan yhdistäminen edustavaan näytteenottomenetelmään vähentää harhaa edelleen, koska millään tietyllä edustavan populaation jäsenellä ei ole suurempaa mahdollisuutta valitaan otokseen kuin millään muulla.
Tehokas satunnainen näytteenotto voidaan suorittaa monilla tekniikoilla, jotka johtavat tarkempiin tuloksiin ja mahdollistavat suuremman luottamuksen tilastollisten päätelmien tekemiseen valitun populaation suhteen.
Yksi tehokkaimmista näistä tekniikoista tunnetaan stratifikaationa, jakamalla suurempi populaatio alaryhmiin tai kerroksiin, joilla on melko homogeeninen luonne, ja valitsemalla yhtä suuri joukko ryhmän jäseniä jokaisesta kerroksesta. Muissa yleisissä menetelmissä, kuten systemaattisessa näytteenotossa, jäsenet valitaan alkamaan satunnaisesta lähtöpisteestä ja etenemällä tietyin väliajoin.
Avainsanat
- Edustava otos on ryhmä tai ryhmä, joka valitaan suuremman tilastollisen populaation joukosta määriteltyjen ominaisuuksien mukaan. Satunnainen otos on ryhmä tai ryhmä, joka valitaan satunnaisella tavalla suuremmasta populaatiosta. Kahta voidaan käyttää yhdessä vähentämään otoksen harhaa.
