Tietoanalyytikot keräävät tietoja ja tutkivat niitä havaitakseen trendit ja kerätä tietoa, jota voidaan käyttää liiketoimintapäätösten tekemiseen. Informaatiokaudella yritykset luottavat suureen tietoon enemmän kuin koskaan tekeessään päätöksiä, kuten mitä asiakkaita kohdentaa, mihin tuotteisiin ja palveluihin keskittyä, mihin mainontamenetelmiin käyttää, kuinka monta ihmistä palkata ja mille tehtäville sekä uudet markkinat laajentamiseksi. Lähes kaikista liiketoimintapäätöksistä on tietoja yrityksen ohjaamiseksi oikeaan suuntaan. Tietoanalyytikon tehtävänä on hankkia nämä tiedot ja tehdä johtopäätöksiä, joita yritys voi käyttää päätöksenteossa.
Tietoanalyytikot ovat kysyttyjä kirjaimellisesti kaikkialla. Tämä ei ole toimialakohtainen rooli. Jokaisella yrityksellä, joka on riittävän taitava ymmärtämään datan jäsentämisen tärkeys, on oltava päteviä data-analyytikoita. Vaikka data-analyytikot kommentoivat keskimääräistä korkeampaa palkkaa, palkkaa käyttävien yritysten sijoitetun pääoman tuotto (ROI) on vieläkin vaikuttavampi. Tietoanalyytikoiden havaitsemat trendit ja kerätty tieto antavat työnantajilleen usein miljoonia dollareita vuodessa.
Opiskelijoiden ja nuorten ammattilaisten, jotka ovat määrällisesti taipuvaisia, logiikkavetoisia, tietokoneavusteisia ja hyviä kommunikoijia ja jotka haluavat ansaita keskimääräistä suuremmat tulot työskennellessään kohtuullisina aikoina, tulisi tutkia data-analyysiä uravalintana. Teollisuusanalyytikot ovat nimittäneet sen yhdeksi kuumimmista uravalinnoista 2010-luvulle. Ennusteiden, jotka osoittavat tietoanalyytikkojen kysynnän kasvavan nopeasti, tulee lisää, kun enemmän yrityksiä tulee mukaan, jolloin on tärkeää hyödyntää iso data.
Kyselyjen suorittaminen
Tietoanalyytikon ehkä tärkein työtehtävä on saada mahdollisimman paljon asiaankuuluvaa tietoa tietyn yrityksen tarpeiden tutkimiseksi. Joskus nämä tiedot ovat helposti saatavissa verkossa, väestölaskennan tai valtion tilastojen kautta tai kolmansien osapuolten julkaisemien toimialaraporttien kautta. Muina aikoina data-analyytikon on kuitenkin osana työhönsä luotava tiedot itse tekemällä tutkimuksia.
Harkitse esimerkiksi käynnistystoimenpidettä, joka testaa uutta vaihtoehtoa kaapelitelevisiolle, joka virtaa tiettyjä kanavia kotikäyttäjän nopean Internetin kautta. Kaapeleita koskeva yleinen valitus on, että asiakkaat pakotetaan näihin valtaviin paketteihin, joissa on satoja kanavia, joista suurimpaa osaa he eivät koskaan katso. Se on seitsemän ruokalajin aterian maksaminen ja vain kahden kurssin syöminen. Käynnistys on varma, että se voi vakuuttaa ihmiset vaihtamaan a la carte -palveluun; loppujen lopuksi yhden kysyntä on ollut heikkoa vuosien ajan. On kuitenkin paljon tietoa, jota se ei tiedä, kuten mitä kanavia on eniten kysytty, kuinka paljon asiakkaat maksavat kanavaa kohti, kuinka monta kanavaa tilaaja keskimäärin tilaa ja niin edelleen.
Suuri osa näistä tiedoista ei ole helposti saatavissa valmiiksi pakattuina kaavioina ja kaavioina. Tietoanalyytikon on suoritettava kyselyjä mahdollisille asiakkaille hankkiakseen tarvitsemansa tiedot. Kun tämä prosessi on valmis, hän voi siirtyä seuraavaan vaiheeseen, jossa jäsennetään tiedot ja tehdään johtopäätöksiä.
Tietojen jäsentäminen ja johtopäätösten tekeminen
Kaikilla maailman tiedoilla ei ole yritykselle mitään hyötyä ilman ihmisiä, jotka työskentelevät näiden tietojen hienouksissa ja tekevät tarkkoja johtopäätöksiä, jotka johtavat kannattaviin liiketoimintapäätöksiin. Tämä on toinen tärkeä tietoanalyytikon rooli. Pätevä data-analyytikko voi ottaa tietoja vastaan ja tunnistaa asiaankuuluvat trendit.
Usein dataanalyytikko, kuten Microsoft Excel, SharePoint ja MySQL, käyttää tietokoneohjelmistoja auttaakseen häntä tässä prosessissa. Tunnistettujen suuntausten jälkeen data-analyytikko voi järjestää tarvittavat tiedot kaavioihin ja kaavioihin, jotka tukevat hänen tekemiä päätelmiä. Tietokoneet tukevat usein tätä prosessia, korostaen, että data-analyytikolla on oltava korkean tason tietotaidot.
Esitysten tekeminen
Tietoanalyytikon tehtävänä on saada tietoja, tutkia niitä, havaita suuntauksia ja poimia tietoja ja tehdä sitten johtopäätöksiä havainnoistaan. Tässä vaiheessa tulee viimeinen projektivaihe: esitellään nämä havainnot ja johtopäätökset päätöksentekijöille. Hyvä viestintä- ja esitystaito on välttämätöntä suorittamalla tämä komponentti korkealla tasolla. Johtajat ja päätöksentekijät eivät ole usein matemaattisia piiskauksia tai tietokonegeenejä, joten erittäin tekninen tieto on usein käännettävä maallikon ehdoille.
Skills
Ihanteellisella data-analyytikolla on vahvat taidot matematiikassa, logiikassa ja kuvioiden tunnistamisessa. Hän on erittäin järjestäytynyt ja pystyy ottamaan suuria määriä tietoja ilman, että hänestä tulee hätää. Koska tietokoneohjelmistot auttavat suurta osaa analysointiprosessista, data-analyytikon tulisi olla enemmän kuin tietokoneosaavaa; hän tarvitsee työskentelytaitoja esimerkiksi Microsoft Excel- ja MySQL-ohjelmista.
Tietoanalyytikot tarvitsevat myös hyvät viestintä- ja esitystaitot. Päättäjät käyttävät tietoanalyytikkojen havaintoja tärkeiden päätösten tekemiseen. Jotta se toimisi oikein, heidän on kuitenkin ymmärrettävä havaintojen vaikutukset. Tietoanalyytikot vastaavat tämän tiedon välittämisestä selkeästi päätöksentekijöiden ymmärtämällä tavalla.
Suurimmalla osalla data-analyytikoista on vähintään kandidaatin tutkinto, joista mieluiten korkeakouluopiskelijat ovat matematiikka, tilastotiede, talous ja tietojenkäsittelytiede. Maisterin tutkinto tekee hakijasta kilpailukykyisemmän työmarkkinoilla, mutta dataanalyytikoksi tuleminen ei ole välttämätöntä. Tätä tehtävää varten yritykset mieluummin osoittavat soveltuvuus alakohtaisilla alueilla kuin koulutustodistukset.
Keskipalkka
Tietoanalyytikon vuotuinen mediaanipalkka on 54 070 dollaria vuodesta 2013. Median vaihteluväli, joka tarkoittaa 25. - 75. prosenttipistettä, on noin 45 000–66 000 dollaria. Laajaan palkka-alueeseen vaikuttaa se, että tällainen monenlaisilla aloilla työskentelevät yritykset käyttävät data-analyytikoita. Yrityksen koko, toimiala, maantieteellinen sijainti, ehdokkaan koulutus, hänen kokemus ja muut tekijät yhdessä määrittävät tietoanalyytikon ensimmäisen vuoden palkan.
Yhdysvaltain työllisyystilastovirasto (BLS) yhdistää data-analyytikot markkinatutkimusanalyytikkojen alaisuuteen, kenttäksi, jolla organisaatio arvioi räjähdysmäistä kasvua ainakin vuoteen 2022 saakka. 2012 ja päättyy vuoteen 2022 lisäämällä tänä aikana 131 500 työpaikkaa.
