Vaikka koneet ovat vauhdissa suorittamaan enemmän tehtäviä kuin ihmiset työpaikalla vuoteen 2025 mennessä, tekoäly lisää edelleen työpaikkoja enemmän kuin se vie seuraavan viiden vuoden aikana, sanotaan maanantaina julkaistun maailman talousfoorumin raportissa.
'Merkittävät muutokset' uusien roolien laadussa, sijainnissa ja muodossa
WEF-raportti, jonka otsikko on "Työpaikkojen tulevaisuus 2018", perustui tutkimukseen, joka koski yli 300 maailman teollisuusyrityksen henkilöstöjohtajaa, strategiajohtajaa ja toimitusjohtajaa, edustaen 15 miljoonaa työntekijää ja 20 kehittynyttä ja nousevaa taloutta. Suoritettuaan tutkimuksen, jonka osuus oli noin 70% maailmantaloudesta, WEF arvioi, että automaatioteknologian ja AI: n kehitys voisi siirtää 75 miljoonaa työpaikkaa vuoteen 2022 mennessä, mutta luoda vielä 133 miljoonaa uutta roolia, kun yritykset muuttavat työnjakoa ihmisten ja koneita.
Samaan aikaan työntekijöiden tulee odottaa "merkittäviä muutoksia" uusien roolien laadussa, sijainnissa ja muodossa, mikä tarkoittaa, että tyypillinen kokopäiväinen vakituinen työntekijä on vähemmän hallitseva. Monet yritykset voivat halutessaan palkata väliaikaisia työntekijöitä, freelancereita ja erikoistuneita urakoitsijoita tehtäviin, joita uusi tekniikka ei automatisoi. WEF-raportin mukaan lähes 50% kaikista yrityksistä odottaa kokopäiväisen työvoiman supistuvan seuraavien vuosien aikana. Uudet roolit vaativat ylimääräisiä taitoja ihmisten ja tekniikan välisen rajapinnan hallintaan, WEF ilmoitti.
Raportissa ennustetaan, että koneet suorittavat vuoteen 2020 mennessä 42% kaikista nykyisistä työpaikan tehtävistä. Ihmisten osuus loput 58% työstä on pienempi kuin nykyinen 71% työtunti, kirjoitti WEF.
Viimeisimmässä raportissa toistetaan toinen analyysi globaalilta konsultointiyritykseltä PwC: ltä, joka ennusti, että AI, robotiikka ja muu "älykäs automaatio" -teknologia luo uusia työpaikkoja ja tuottavat taloudelle pitkällä aikavälillä nettotuloksen.
WEF päätteli, että jos yritykset voivat menestyksekkäästi sijoittaa nykyisiin työntekijöihinsä ammattitaidon parantamiseksi jakamalla tehtäviä ihmisten ja koneiden kesken, on mahdollista parantaa tuottavuutta.
(Katso lisätietoja myös: Kuinka tekoäly lisää näitä 8 kantaa .)
