Sisällysluettelo
- Mikä on aikasarja?
- Aikasarjojen ymmärtäminen
Mikä on aikasarja?
Aikasarja on numeeristen datapisteiden sarja peräkkäisessä järjestyksessä. Sijoittamisessa aikasarja seuraa valittujen datapisteiden, kuten arvopaperin hinnan, liikettä tietyn ajanjakson ajan, kun datapisteet tallennetaan säännöllisin väliajoin. Ei ole asetettava vähimmäis- tai enimmäismäärää, jonka on oltava mukana, jotta tiedot voidaan kerätä tavalla, joka tarjoaa tiedot, joita sijoittaja tai analyytikko etsii toimintaa.
Aikasarjojen ymmärtäminen
Aikasarja voidaan ottaa mistä tahansa muuttujasta, joka muuttuu ajan myötä. Sijoittamisessa on yleistä käyttää aikasarjoja seuratakseen arvopaperin hintaa ajan myötä. Tätä voidaan seurata lyhyellä aikavälillä, kuten arvopaperin hinta tunnin aikana työpäivän aikana, tai pitkällä aikavälillä, kuten arvopaperin hinta joka kuukauden viimeisenä päivänä lähellä viiden vuoden aikana.
Aikasarja-analyysi
Aikasarjan analysoinnista voi olla hyötyä nähdäksesi kuinka tietty omaisuus, arvopaperi tai taloudellinen muuttuja muuttuu ajan myötä. Sitä voidaan käyttää myös tutkimaan, kuinka valittuun datapisteeseen liittyvät muutokset verrataan muuttujiin muuttujissa samalla ajanjaksolla.
Oletetaan esimerkiksi, että halusit analysoida tietyn osakkeen päivittäisten päätöskurssien aikasarjat yhden vuoden ajan. Sinulta saadaan luettelo kaikista osakkeiden päätöskursseista jokaisesta päivästä kuluneelle vuodelle ja luetellaan ne aikajärjestyksessä. Tämä olisi yhden vuoden päivittäinen päätöskurssi aikasarjalle osakkeelle.
Haluat hieman syvemmälle, saatat olla kiinnostunut tietää, onko osakekannan aikasarjoissa kausiluonteisuutta määritettäessä, kulkeeko se huippujen ja kourujen läpi säännöllisinä aikoina vuodessa. Tämän alueen analyysi edellyttäisi havaittujen hintojen ottamista ja niiden vastaavan liittämistä valittuun vuodenaikaan. Tähän voivat kuulua perinteiset kalenterikaudet, kuten kesä ja talvi, tai vähittäiskausit, kuten lomakaudet.
Vaihtoehtoisesti voit kirjata osakekurssin muutokset, koska ne liittyvät taloudelliseen muuttujaan, kuten työttömyysaste. Korreloimalla tietopisteet valittua taloudellista muuttujaa koskevilla tiedoilla voit tarkkailla kuvioita tilanteissa, joissa datapisteiden ja valitun muuttujan välinen riippuvuus ilmenee.
Aikasarjan ennustaminen
Aikasarjan ennustamisessa käytetään tietoja historiallisista arvoista ja niihin liittyvistä malleista tulevaisuuden toiminnan ennustamiseen. Yleensä tämä liittyy trendianalyysiin, suhdannevaihteluanalyysiin ja kausivaiheisiin. Kuten kaikissa ennustemenetelmissä, onnistumista ei taata.
