Yksinkertaistettu satunnainen näytteenotto hyödyttää tutkijoita antamalla heille mahdollisuuden saada otospopulaatio, joka edustaa parhaiten koko tutkittavaa populaatiota. Tämä tutkimusmenetelmä ei kuitenkaan ole ilman haittoja.
Yksinkertaistettu satunnainen näytteenotto: yleiskatsaus
Osittaiseen satunnaiseen näytteenottoon kuuluu ensin populaation jakaminen alaryhmiin ja sitten satunnaisten näytteenottomenetelmien soveltaminen kuhunkin alaryhmään testiryhmän muodostamiseksi. Haittana on, kun tutkijat eivät voi luokitella kaikkia väestön jäseniä alaryhmään.
Ositettu satunnainen näytteenotto eroaa yksinkertaisesta satunnaisotannasta, joka sisältää datan satunnaisen valinnan koko populaatiosta siten, että jokainen mahdollinen otos tapahtuu yhtä todennäköisesti. Sitä vastoin ositettu satunnainen otanta jakaa populaation pienempiin ryhmiin tai kerroksiin yhteisten ominaisuuksien perusteella. Jokaisesta stratumista otetaan satunnainen otos suoraan suhteessa stratumin kokoon verrattuna populaatioon.
Yksinkertaistettu satunnainen näytteenotto Esimerkki
Seuraava on esimerkki ositetusta satunnaisotannasta:
Tutkijat suorittavat tutkimuksen, jonka tarkoituksena on arvioida suurten yliopistojen taloustieteen opiskelijoiden poliittisia taipumuksia. Tutkijat haluavat varmistaa, että satunnainen otos lähestyy parhaiten opiskelijaväestöä, mukaan lukien sukupuoli, opiskelijat ja jatko-opiskelijat. Tutkimuksen kokonaisväestö on 1 000 opiskelijaa, josta alaryhmät luodaan alla esitetyllä tavalla.
Kokonaisväestö = 1 000
Tutkijat osoittaisivat kaikki yliopiston taloustieteen opiskelijat yhteen neljästä alaryhmästä: miesopiskelijat, naisopiskelijat, tutkinnon suorittaneet miehet ja tutkinnon suorittaneet naiset. Seuraavaksi tutkijat laskisivat kuinka monta opiskelijaa jokaisesta alaryhmästä muodostuu 1 000 opiskelijan kokonaisväestöstä. Sieltä tutkijat laskevat kunkin alaryhmän prosentuaalisen edustavuuden koko väestöstä.
alaryhmää:
- Miesopiskelijat = 450 opiskelijaa (100: sta) tai 45% väestöstäNamat opiskelijat = 200 opiskelijaa tai 20% miesopiskelijat = 200 opiskelijaa tai 20% naisopiskelijat = 150 opiskelijaa tai 15%
Jokaisesta alaryhmästä tehdään satunnainen näytteenotto perustuen sen edustamiseen koko väestössä. Koska miesopiskelijoita on 45% väestöstä, 45 miesopiskelijaa valitaan satunnaisesti tuosta alaryhmästä. Koska tutkinnon suorittaneet miehet ovat vain 20% väestöstä, 20 valitaan otokseen ja niin edelleen.
Vaikka ositettu satunnainen otanta heijastaa tarkasti tutkittavaa populaatiota, olosuhteet, jotka on täytettävä, tarkoittavat, että tätä menetelmää ei voida käyttää kaikissa tutkimuksissa.
Stratifioidun satunnaisen näytteenoton edut
Stratifioidulla satunnaisotannalla on etuja yksinkertaiseen satunnaiseen näytteenottoon verrattuna.
Heijastaa tarkasti tutkittua väestöä
Stratifioitu satunnainen otanta heijastaa tarkasti tutkittua populaatiota, koska tutkijat stratifioivat koko populaation ennen satunnaisotannan menetelmien soveltamista. Lyhyesti sanottuna se varmistaa, että jokainen populaation alaryhmä saa asianmukaisen edustuksen otoksessa. Seurauksena on, että ositettu satunnainen näytteenotto tarjoaa paremman populaation kattavuuden, koska tutkijoilla on valta alaryhmissä varmistaakseen, että ne kaikki ovat edustettuina otannassa.
Yksinkertaisella satunnaisotannalla ei voida taata, että valitaan tietty alaryhmä tai henkilötyyppi. Aikaisemmassa esimerkissämme yliopisto-opiskelijoista käyttämällä yksinkertaista satunnaista otosta 100: n otoksen hankkimiseksi väestöstä saattaa johtaa valita vain 25 miesopiskelijaa tai vain 25% koko väestöstä. Lisäksi voidaan valita 35 naista jatko-opiskelijaa (35% väestöstä), mikä johtaa miesten opiskelijoiden aliedustukseen ja naisten jatko-opiskelijoiden ylisuureen edustamiseen. Mahdolliset virheet populaation esityksessä voivat heikentää tutkimuksen tarkkuutta.
Stratifioidun satunnaisen näytteenoton haitat
Osittainen satunnainen otanta asettaa tutkijoille myös haittaa.
Ei voida käyttää kaikissa opinnoissa
Valitettavasti tätä tutkimusmenetelmää ei voida käyttää kaikissa tutkimuksissa. Menetelmän haittapuolena on, että useita ehtoja on täytettävä, jotta sitä voidaan käyttää oikein. Tutkijoiden on tunnistettava jokainen tutkittavan väestön jäsen ja luokiteltava jokainen heistä yhteen ja vain yhteen alaryhmään. Seurauksena on, että ositettu satunnainen näytteenotto on haitallinen, kun tutkijat eivät voi luotettavasti luokitella jokaista populaation jäsentä alaryhmään. Myös tyhjentävän ja lopullisen luettelon löytäminen koko väestöstä voi olla haastavaa.
Päällekkäisyys voi olla ongelma, jos on aiheita, jotka jakautuvat useisiin alaryhmiin. Kun suoritetaan yksinkertainen satunnainen näytteenotto, valitaan todennäköisemmin ne, jotka kuuluvat useisiin alaryhmiin. Tuloksena voi olla populaation harhaanjohtaminen tai epätarkkuus.
Yllä oleva esimerkki tekee siitä helpon: Opiskelijat, tutkinnon suorittaneet, miehet ja naiset ovat selvästi määriteltyjä ryhmiä. Muissa tilanteissa se voi kuitenkin olla paljon vaikeampaa. Kuvittele, että mukana on ominaisuuksia, kuten rotu, etnisyys tai uskonto. Lajitteluprosessista tulee vaikeampaa, mikä tekee ositetusta satunnaisotannasta tehottoman ja vähemmän kuin ihanteellisen menetelmän.
Avainsanat
- Osittainen satunnainen näytteenotto antaa tutkijoille mahdollisuuden saada otospopulaatio, joka edustaa parhaiten koko tutkittavaa populaatiota.Tämää tutkimusmenetelmää ei voida käyttää jokaisessa tutkimuksessa.Korostettu satunnainen näytteenotto eroaa yksinkertaisesta satunnaisotannasta, joka sisältää tietojen satunnaisen valinnan koko populaatiosta, joten jokaista mahdollista otosta esiintyy yhtä todennäköisesti.
