Mikä on vakiovirhe?
Tilaston vakiovirhe (SE) on tilastollisen otospopulaation likimääräinen keskihajonta. Vakiovirhe on tilastollinen termi, joka mittaa tarkkuuden, jolla otoksen jakauma edustaa populaatiota käyttämällä keskihajontaa. Tilastossa näytteen keskiarvo poikkeaa populaation todellisesta keskiarvosta - tämä poikkeama on keskiarvon vakiovirhe.
Vakiovirhe
Avainsanat
- Vakiovirhe on tilastollisen otospopulaation likimääräinen keskihajonta.Vakiovirhe voi sisältää muutoksen populaation lasketun keskiarvon ja sen, jonka katsotaan olevan tunnettu tai hyväksyttävä tarkkona, välillä. Enemmän tietopisteitä osallistuu tarkoittaa, että mitä pienempi standardivirhe yleensä on.
Tavallisen virheen ymmärtäminen
Käsitettä "vakiovirhe" viitataan eri otantatilastojen, kuten keskiarvon tai mediaanin, keskihajontaan. Esimerkiksi "keskiarvon vakiovirhe" viittaa populaatiosta otetun näytteen keskiarvon jakauman keskihajontaan. Mitä pienempi vakiovirhe, sitä edustavampi otos on koko populaatiosta.
Vakiovirheen ja keskihajonnan välinen suhde on sellainen, että tietyllä näytteen koosta vakiovirhe on yhtä suuri kuin keskihajonta jaettuna näytteen koon neliöjuurella. Vakiovirhe on myös käänteisesti verrannollinen näytteen kokoon; mitä suurempi näytteen koko, sitä pienempi on vakiovirhe, koska tilastot lähestyvät todellista arvoa.
Vakiovirhettä pidetään osana kuvaavaa tilastoa. Se edustaa keskiarvon keskihajontaa tietojoukossa. Tämä toimii satunnaismuuttujien variaation mittana tarjoamalla mitta hajonnalle. Mitä pienempi hajautus, sitä tarkempi aineisto on.
Vakiovirhe ja keskihajonta ovat vaihtelevuuden mittareita, kun taas keskittymismittauksiin sisältyy keskiarvo, mediaani jne.
Vaatimukset vakiovirheelle
Kun populaatiosta otetaan näytteitä, lasketaan yleensä keskiarvo tai keskiarvo. Vakiovirhe voi sisältää variaation populaation lasketun keskiarvon ja sellaisen, jota pidetään tunnettuna tai hyväksytynä täsmällisenä, välillä. Tämä auttaa kompensoimaan näytteen keräämiseen liittyvät mahdolliset epätarkkuudet.
Tapauksissa, joissa kerätään useita näytteitä, kunkin näytteen keskiarvo voi poiketa hieman muista, mikä luo hajaantumisen muuttujien kesken. Tämä jakauma mitataan useimmiten vakiovirheenä, joka vastaa eroja tietojoukkojen keskiarvojen välillä.
Mitä enemmän datapisteitä on mukana keskiarvon laskennassa, sitä pienempi standardivirhe yleensä on. Kun vakiovirhe on pieni, datan sanotaan edustavan todellista keskiarvoa. Tapauksissa, joissa vakiovirhe on suuri, tiedoissa voi olla merkittäviä epäsäännöllisyyksiä.
Vakiopoikkeama edustaa kunkin datapisteen leviämistä. Vakiopoikkeamaa käytetään datan validoinnin määrittämiseen perustuen datapisteiden määrään, joka näytetään kussakin keskihajonnan tasolla. Vakiovirheet toimivat enemmän kuin tapa määrittää näytteen tai useiden näytteiden tarkkuus analysoimalla poikkeama välineiden sisällä.
