Mikä on Hedonic-regressio?
Hedoninen regressio on regressiomallin käyttäminen arvioimaan eri tekijöiden vaikutusta tavaran hintaan tai joskus tavaran kysyntään. Hedonisessa regressiomallissa riippuvainen muuttuja on tavaran hinta (tai kysyntä), ja riippumattomat muuttujat ovat tuotteen ominaisuuksia, joiden uskotaan vaikuttavan hyödykkeisiin tavaran ostajalle tai kuluttajalle. Tuloksena saatavat arvioidut kertoimet riippumattomille muuttujille voidaan tulkita painotuksina, jotka ostajat asettavat tavaran eri ominaisuuksille.
Avainsanat
- Hedoninen regressio on regressioanalyysin soveltaminen eri tekijöiden vaikutuksen arvioimiseksi tavaran hintaan tai kysyntään. Hedonisessa regressiomallissa hinta on yleensä riippuvainen muuttuja ja ominaisuudet, joiden uskotaan tarjoavan hyödyllisyyttä ostajalle tai kuluttajalle, ovat riippumattomia muuttujia. Hedonic-regressiota käytetään yleisesti kiinteistöjen hinnoittelussa ja hintojen indeksien laadun säätämisessä.
Hedonisen regression ymmärtäminen
Hedonista regressiota käytetään hedonisissa hinnoittelumalleissa ja sitä käytetään yleisesti kiinteistö-, vähittäiskaupassa ja taloustieteessä. Hedoninen hinnoittelu on paljastettu-ensisijainen menetelmä, jota käytetään taloustieteessä ja kuluttajatieteessä määrittämään muuttujien suhteellinen merkitys, jotka vaikuttavat tavaran tai palvelun hintaan tai kysyntään. Esimerkiksi, jos talon hinnan määräävät erilaiset ominaisuudet, kuten makuuhuoneiden lukumäärä, kylpyhuoneiden lukumäärä, koulujen läheisyys jne., Regressioanalyysillä voidaan määrittää kunkin muuttujan suhteellinen merkitys.
Hedonisessa hinnoittelun regressiossa käytetään tavallisia pienimpiä neliöitä tai edistyneempiä regressiotekniikoita arvioidakseen, missä määrin useat tekijät vaikuttavat tuotteen tai kiinteistön, kuten kodin, hintaan. Hinta määritellään riippuvaiseksi muuttujaksi ja regressoidaan joukosta riippumattomia muuttujia, joiden uskotaan vaikuttavan hintaan, perustuen talousteoriaan, tutkijan intuitioon tai kuluttajantutkimukseen. Vaihtoehtoisesti induktiivista lähestymistapaa, kuten datan louhinta, voidaan käyttää mallin sisältämien muuttujien seulomiseen ja määrittämiseen. Tavaran valitut ominaisuudet (kutsutut ominaisuudet) voidaan esittää jatkuvina tai näennäismuuttujina.
Hedonisen regression sovellukset
Yleisin esimerkki hedonisesta hinnoittelumenetelmästä on asuntomarkkinoilla, joissa rakennuksen tai tontin hinta määräytyy itse kiinteistön ominaisuuksien perusteella (esim. Koko, ulkonäkö, ominaisuudet, kuten aurinkopaneelit tai tekniikan tason hanakiinnikkeet ja kunto) sekä ympäröivän ympäristön ominaisuudet (esim. jos naapurustossa on korkea rikollisuus ja / tai jos se on tavoitettavissa kouluille ja keskusta-alueelle, veden ja ilman pilaantumisen taso tai muiden lähellä olevien asuntojen arvo). Tietyn talon hinta voidaan sitten ennustaa liittämällä talon ominaisuudet arvioituun yhtälöön.
Hedonista regressiota käytetään myös kuluttajahintaindeksin (CPI) laskelmissa tuotteen laadun muutosten vaikutuksen hallitsemiseksi. Kaikkien CPI-korissa olevien tuotteiden hinta voidaan mallintaa ominaisuusjoukon funktiona, ja kun yksi tai useampi näistä ominaisuuksista muuttuu, sen arvioitu vaikutus hintaan voidaan laskea. Hedoninen laadunmuutosmenetelmä poistaa kaikki laatumuutokselle johtuvat hintaerot lisäämällä tai vähentämällä kyseisen muutoksen arvioitu arvo esineen hinnasta.
Alkuperä Hedonics
Vuonna 1974 Sherwin Rosen esitteli ensimmäisen kerran hedonisen hinnoittelun teoriansa julkaisussaan "Hedonic Pricing and implicit Markets: Product Difference in Pure Competition", joka oli sidoksissa Rochesterin yliopistoon ja Harvardin yliopistoon. Julkaisussa Rosen väittää, että esineen kokonaishinta voidaan ajatella kunkin homogeenisen ominaisuuden hinnan summana. Tuotteen hinta voidaan myös regressoida näihin ainutlaatuisiin ominaisuuksiin määritettäessä kunkin ominaisuuden vaikutus sen hintaan.
