Mikä on datan tasoitus?
Datan tasoitus tehdään algoritmin avulla kohinan poistamiseksi tietojoukosta. Tämä antaa tärkeiden kuvioiden erottua. Tietojen tasoituksella voidaan auttaa ennustamaan esimerkiksi arvopaperien hinnoissa havaittavia suuntauksia.
Tasoitettu data on suositeltavampi, koska se yleensä identifioi talouden muutokset verrattuna äänittämättömään tietoon.
Tietojen tasoitus selitetty
Kun tietoja kootaan, sitä voidaan manipuloida epävakauden tai muun tyyppisen melun poistamiseksi tai vähentämiseksi. Tätä kutsutaan datan tasoitukseksi.
Tietojen tasoituksen taustalla on, että se pystyy tunnistamaan yksinkertaistetut muutokset, jotta voidaan auttaa ennustamaan erilaisia suuntauksia ja malleja. Se toimii apuna tilastoitsijoille tai kauppiaille, joiden on tarkasteltava paljon tietoja - joiden sulaminen voi usein olla monimutkaista - löytää malleja, joita he eivät muuten näkeisi.
Selitä visuaalisena esityksenä kuvittele yhden vuoden kaavio yrityksen X osakekannasta. Jokaista yksittäistä osakekartan korkeinta pistettä voidaan vähentää nostamalla samalla kaikkia alempia pisteitä. Tämä tekisi sujuvamman käyrän ja auttaisi siten sijoittajaa tekemään ennusteita osakekannan suorituskyvystä tulevaisuudessa.
Tietojen tasoitusmenetelmät
Tietojen tasoittamiseen voidaan käyttää erilaisia menetelmiä. Jotkut näistä sisältävät satunnaismenetelmän, satunnaisen kävelyn, liikkuvan keskiarvon, yksinkertaisen eksponentiaalin, lineaarisen eksponentiaalin ja kausittaisen eksponentiaalisen tasoituksen.
Tasapainoinen liukuva keskiarvo antaa saman painoarvon sekä viimeaikaisille että historiallisille hinnoille.
Satunnaiskävelymallia käytetään yleisesti kuvaamaan rahoitusinstrumenttien, kuten osakkeiden, käyttäytymistä. Jotkut sijoittajat uskovat, että arvopaperihinnan aikaisemman liikkeen ja sen tulevan liikkeen välillä ei ole yhteyttä. Satunnaisen kävelyn tasoitus olettaa, että tulevat datapisteet ovat yhtä suuret kuin viimeisin käytettävissä oleva datapiste plus satunnaismuuttuja. Tekniset ja perustavanlaatuiset analyytikot ovat eri mieltä tästä ajatuksesta; He uskovat tulevien liikkeiden ekstrapoloivan tutkimalla menneitä suuntauksia.
Liukuva keskiarvo, jota käytetään usein teknisessä analyysissä, tasoittaa hintatoimintaa samalla kun suodattaa epävakauden satunnaisista hintojen muutoksista. Tämä prosessi perustuu aiempiin hintoihin, mikä tekee siitä trendiä seuraavan tai viivästyneen indikaattorin.
Hyödyt ja haitat datan tasoittamiselle
Tietojen tasoituksella voidaan auttaa tunnistamaan talouden suuntauksia, arvopapereita, kuten osakkeita, kuluttajien mielipiteitä tai muihin yritystarkoituksiin.
Avainsanat
- Datan tasoitus käyttää algoritmia melun poistamiseen tietojoukosta, jolloin tärkeät mallit erottuvat. Sitä voidaan käyttää ennustamaan suuntauksia, kuten arvopapereiden hinnoissa havaittuja. Erillisiin tietojen tasoitusmalleihin sisältyy satunnainen menetelmä, satunnainen kävely ja liukuva keskiarvo.Vaikka tietojen tasoitus voi auttaa ennustamaan tiettyjä suuntauksia, se voi johtaa tiettyjen tietopisteiden syntymiseen. huomiotta.
Esimerkiksi taloustieteilijä voi tasoittaa tietoja tiettyjen indikaattoreiden, kuten vähittäismyynnin, kausivaihteluiden tekemiseksi vähentämällä kuukausittain esiintyviä vaihteluita, kuten loma- tai kaasunhintoja.
Tämän työkalun käyttämisessä on kuitenkin puutteita. Tietojen tasoitus ei aina anna selitystä trendeistä tai malleista, joita se auttaa tunnistamaan. Se voi myös johtaa tiettyjen tietopisteiden sivuuttamiseen korostamalla muita.
