Mikä on alfa riski?
Alfariski on tilastollisessa testissä riski, että nollahypoteesi hylätään, kun se on todella totta. Tätä kutsutaan myös tyypin I virheeksi. Tilastollisen testin nollahypoteesi väittää yleensä, että testattavan arvon ja tietyn luvun, kuten nollan tai yhden, välillä ei ole eroa. Kun nollahypoteesi hylätään, testin suorittaja sanoo, että testatun arvon ja tietyn luvun välillä on ero. Pohjimmiltaan alfariski on riski, että ero havaitaan, kun eroa ei tosiasiassa ole. Paras tapa vähentää alfa-riskiä on suurentaa testattavan näytteen kokoa siinä toivossa, että suurempi näyte edustaa paremmin populaatiota.
Avainsanat
- Alfariskillä tarkoitetaan riskiä, joka liittyy luontaisen nollahypoteesin hylkäämiseen, kun se on todella totta. Tämän tyyppiselle riskille voidaan myös ajatella eroon olettamisen vaaraa, kun eroa ei tosiasiassa ole.
Alfariskin ymmärtäminen
Esimerkki alfa-riskistä rahoituksessa olisi, jos halutaan testata hypoteesi, jonka mukaan osakeryhmän keskimääräinen vuosituotto oli yli 10%. Joten nollahypoteesi olisi, jos tuotot olisivat enintään 10%. Tämän testaamiseksi kootaan näyte oman pääoman tuottoista ajan myötä ja asetetaan merkitsevyystaso. Jos otoksen tilastollisen tarkastelun jälkeen päätät, että keskimääräinen vuosituotto on yli 10%, hylkäät nollahypoteesin. Mutta todellisuudessa keskimääräinen tuotto oli 6%, joten olet tehnyt tyypin I virheen. Todennäköisyys, että olet tehnyt tämän virheen testissäsi, on alfa riski. Tämä alfa riski voi johtaa siihen, että sijoitat osakeryhmään, kun tuotot eivät oikeasti perustele potentiaalisia riskejä.
