Kuka oli Zvi Griliches?
Zvi Griliches oli empiirinen taloustieteilijä, joka opetti Chicagon yliopistossa ja Harvardin yliopistossa. Hänen työnsä keskittyi tilastollisen analyysin tekniikoihin, jotka tarjoisivat tarkempia mittoja taloudellisista käsitteistä.
Avainsanat
- Zvi Griliches oli ekonomisti Chicagon yliopistossa ja Harvardin yliopistossa.Grilichesin työ keskittyy talouden ja ekonometrian empiirisiin sovelluksiin tekniikan, taloudellisen kasvun, koulutuksen ja inhimillisen pääoman kysymyksiin. Hänet tunnettiin korostamisen ja käytön painottamisesta. korkealaatuisia tietoja ja tilastollisia arviointitekniikoita.
Zvi Grilichesin ymmärtäminen
Zvi Griliches syntyi Liettuassa, Kaunasissa, vuonna 1930. Toisen maailmansodan aikana hän selvisi Dachaun keskitysleiristä. Vapautumisen jälkeen hän opetti englantia brittiläisessä internileirissä ja jatkoi lopulta palvelemaan Israelin armeijassa ennen kauppatieteiden tohtorin tutkintoa Chicagon yliopistosta. Griliches opetti Chicagon yliopistossa vuosina 1964–1969, missä hän sai John Bates Clarkin mitalin Amerikan talousyhdistyksestä. Vuonna 1969 Griliches liittyi Harvardin yliopiston tiedekuntaan, missä hän toimi Yhdysvaltain talousyhdistyksen ja ekonometrisen seuran presidenttinä.
Myöhemmin elämässään Griliches aloitti numismian tutkimuksen, johtuen osittain sukututkimuksestaan, jonka seurauksena Pietarin rahapajassa 19. vuosisadan lopulla ja 20. vuosisadan alussa työskennelleet esi-isät. Tämä tutkimus tuotti artikkelin, joka ilmestyi Venäjän numismaattisen seuran lehdessä vuonna 1998.
Grillit saivat haimasyövän vuonna 1999.
Avustukset
Monet Zvi Grilichesin edelläkävijöistä tulivat ekonometrian alalta, joka soveltaa tilastollista mallinnusta tietoihin taloudellisten hypoteesien testaamiseksi.
Teknologinen leviäminen ja taloudellinen kasvu
Grilichesin väitöskirja seurasi hybridimaissin leviämistä Amerikan markkinoilla osoittaen yhteyden tutkimus- ja kehitysmenojen ja kansallisen taloudellisen hyödyn välillä. Myöhemmät tutkijat pystyivät yleistämään nämä käsitteet osoittaakseen yhteyksiä taloudellisten tekijöiden ja uuden tekniikan kehityksen välillä. Grilichesin työ kiinnitti huomiota tekniikan omaksumisen mikrotalouteen ja tekniikan käyttöönoton vaikutukseen tuottavuuteen eri toimialoilla ja talouden aloilla.
Palaa koulutukseen
Koulutuksen taloudellinen hyöty oli tärkeä teema Grilichesin tutkimuksessa 1970-luvulla. Hänen työnsä keskittyi mittaamaan koulutuksen vaikutusta ansioihin suhteessa muihin muuttujiin, erityisesti synnynnäisen tai muuten itsenäisen yksilöllisen kyvyn vaikutukseen. Saatujen tietojen ja tilastollisen näytön perusteella hän väitti, että luonnollinen kyky ei todennäköisesti vääristä merkittävästi tutkimusta, joka osoittaa koulutuksen positiivisen vaikutuksen ansioihin. Tämä pyrkii tukemaan inhimillisen pääoman muodostumisen teorioita koulutuksesta eikä pelkkää puhdasta työmarkkinoiden merkkitoimintoa koulutuksessa.
Hedonic hinnoittelu
Stigler-komission kanssa 1960-luvulla tekemässään inflaatiotyössä Griliches kehitti yhdessä hedonics-nimisen tekniikan tarjotakseen tarkemman tiedon taloudellisten muuttujien merkityksestä tavaroiden ja palveluiden arvossa ja tuottavuuden mittaamisessa. Hedonic-hinnoittelu- ja regressiomalleja käytetään edelleen laajasti hintaindeksien laskennassa ja säätämisessä, ja ne ovat suosittuja hinnoitteluvälineinä kiinteistömarkkinoilla.
Tiedot ja tilastot
Grilichesin aika Chicagon yliopistossa tapahtui samaan aikaan tietotekniikan edistyksen aiheuttaman taloustilastojen tutkimuksen vallankumouksen kanssa. Hänen tutkimuksensa paransi pohjaa monien taloudellisten ilmiöiden mittaamiselle. Ekonometrian ala hyödyntää monimutkaisia tilastollisia ja matemaattisia työkaluja, mukaan lukien regressioanalyysi, aikasarjamenetelmät, taajuusjakaumat ja joukko todennäköisyyteen liittyviä tekniikoita. Griliches pyrki parantamaan empiiriseen tutkimukseen käytettävien tietojen ja tilastojen mittaamista ja keräämistä.
Grilichesin työ hyötyi suuresti ja vaikutti suurten tietokoneistettujen tietoaineistojen käyttöön ja leviämiseen taloustieteessä. Tarve purkaa valtava määrä tietoja, joita tarvitaan taloudellisten hypoteesien todistamiseksi tai kumoamiseksi, vaatii tarpeeksi laskentatehoa, koska se on saanut aikaan ohjelmistosarjan, joka on suunniteltu käsittelemään erityisesti kehittynyttä ekonometristä mallintamista.
