Yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton avulla otos kohteista valitaan satunnaisesti joukosta, ja jokaisella esineellä on sama todennäköisyys valittua. Yksinkertainen satunnainen näytteenotto käyttää satunnaislukujen taulukkoa tai elektronista satunnaislukugeneraattoria kohteiden valitsemiseksi otokselle. Systemaattiseen näytteenottoon kuuluu kohteiden valinta tilatusta populaatiosta ohitus- tai näytteenottovälin avulla. Järjestelmällisen näytteenoton käyttö on tarkoituksenmukaisempaa kuin yksinkertaiseen satunnaiseen näytteenottoon, kun projektin budjetti on pieni ja vaatii suorituksen yksinkertaistamista ja tutkimuksen tulosten ymmärtämistä. Systemaattinen näytteenotto on parempi kuin satunnainen näytteenotto, kun tiedoissa ei ole malleja ja tutkijan suorittama tietojen manipulointi on pieni.
Suorittamisen yksinkertaisuus
Yksinkertainen satunnainen näytteenotto edellyttää, että jokainen populaation osa tunnistetaan ja valitaan erikseen, kun taas systemaattinen näytteenotto perustuu näytteenottovälisääntöön kaikkien yksilöiden valitsemiseksi. Jos populaation koko on pieni tai yksittäisten näytteiden koko ja niiden lukumäärä on suhteellisen pieni, satunnaisotannalla saadaan parhaat tulokset. Koska vaadittu otoskoko kasvaa ja tutkijan on luotava useita näytteitä populaatiosta, tämä voi olla erittäin aikaa vievää ja kallista, jolloin systemaattinen näytteenotto on suositeltava menetelmä tällaisissa olosuhteissa.
Kuvion läsnäolo
Systemaattinen näytteenotto on parempi kuin yksinkertainen satunnainen näytteenotto, kun tiedoissa ei ole kuviota. Jos populaatio ei ole satunnainen, tutkija on kuitenkin vaarassa valita näytteelle elementtejä, joilla on samat ominaisuudet. Esimerkiksi, jos jokainen kahdeksas tehdas on vaurioitunut tietyn toimintahäiriön vuoksi, tutkija valitsee todennäköisemmin nämä rikkoutuneet widgetit järjestelmällisellä näytteenotolla kuin yksinkertaisella satunnaisotannalla, mikä johtaa puolueelliseen otokseen.
Tietojen manipulointi
Systemaattinen näytteenotto on parempi kuin yksinkertainen satunnainen näytteenotto, kun tietojen manipuloinnin riski on pieni. Jos tällainen riski on suuri, kun tutkija voi manipuloida aikavälin pituutta haluttujen tulosten saamiseksi, yksinkertainen satunnainen näytteenottomenetelmä olisi sopivampi.
