Korrelaatiokerrointa käytetään tilastoissa kuvion tai suhteen kuvaamiseksi kahden muuttujan välillä. Negatiivinen korrelaatio kuvaa sitä, missä määrin kaksi muuttujaa liikkuu vastakkaisiin suuntiin. Esimerkiksi kahdella muuttujalla, X ja Y, X: n kasvu liittyy Y: n laskuun. Negatiiviseen korrelaatiokertoimeen viitataan myös käänteisellä korrelaatiolla. Korrelaatiosuhteet on kuvattu sirontapisteissä.
Negatiivinen versus positiivinen korrelaatio
Negatiivinen korrelaatio osoittaa yhteyden kahden muuttujan välillä samalla tavalla kuin positiivisen korrelaatiokertoimen, ja suhteelliset vahvuudet ovat samat. Toisin sanoen korrelaatiokerroin 0, 85 näyttää saman lujuuden kuin korrelaatiokerroin -0, 85.
Korrelaatiokertoimet ovat aina arvoja välillä -1 ja 1, missä -1 osoittaa täydellistä, lineaarista negatiivista korrelaatiota ja 1 osoittaa täydellistä, lineaarista positiivista korrelaatiota. Seuraava luettelo näyttää, mitä eri korrelaatiokerroinarvot osoittavat:
Tarkalleen - 1. Täydellinen negatiivinen (alaspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
- 0, 70. Vahva negatiivinen (alaspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
- 0, 50. Kohtalainen negatiivinen (alamäessä kalteva) suhde
- 0.30. Heikko negatiivinen (alamäessä kalteva) lineaarinen suhde
0. Ei lineaarista suhdetta
0, 30. Heikko positiivinen (ylöspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
0, 50. Kohtalainen positiivinen (ylöspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
0, 70. Vahva positiivinen (ylöspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
Tarkalleen +1. Täydellinen positiivinen (ylöspäin suuntautuva) lineaarinen suhde
Toinen tapa ajatella korrelaatiokertoimen numeerista arvoa on prosentteina. 20%: n siirtymä korkeammalle muuttujalle X merkitsisi 20%: n liikettä alhaisempaa muuttujalle Y.
Äärimmäiset korrelaatiokertoimet
Korrelaatiokerroin nolla tai lähellä nollaa ei osoita merkitsevää suhdetta muuttujien välillä. Todellisuudessa näitä lukuja nähdään harvoin, koska täydelliset lineaariset suhteet ovat harvinaisia.
Esimerkki voimakkaasta negatiivisesta korrelaatiosta olisi -.97, jolloin muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin lähes identtisellä liikkeellä. Kun numerot lähestyvät 1 tai -1, arvot osoittavat suhteen vahvuuden; esimerkiksi 0, 92 tai -0, 97 osoittaisivat vastaavasti vahvaa positiivista ja negatiivista korrelaatiota.
Esimerkkejä positiivisista ja negatiivisista korrelaatiokertoimista
Esimerkiksi lämpötilan noustessa ulkopuolella lumisateen määrä vähenee; tämä osoittaa negatiivisen korrelaation ja sillä olisi laajemmin negatiivinen korrelaatiokerroin.
Positiivinen korrelaatiokerroin olisi lämpötilan ja jäätelön myynnin välinen suhde; lämpötilan noustessa samoin kuin jäätelön myynti. Tällä suhteella olisi positiivinen korrelaatiokerroin. Suhteena nollakorrelaatiokertoimeen tai erittäin lähellä nollaa voi olla lämpötila ja pikaruoan myynti (olettaen, että korrelaatio on nolla havainnollistamista varten), koska lämpötilalla ei yleensä ole vaikutusta siihen, kuluttavatko ihmiset pikaruokaa.
Bottom Line
Negatiivinen korrelaatio voi osoittaa vahvan suhteen tai heikon suhteen. Monet ihmiset ajattelevat, että –1-korrelaatio ei osoita suhdetta. Mutta päinvastoin. Korrelaatio -1 osoittaa lähes täydellisen suhteen suoraa linjaa pitkin, mikä on vahvin mahdollinen suhde. Miinusmerkki osoittaa yksinkertaisesti, että viiva kallistuu alaspäin, ja se on negatiivinen suhde.
