Mikä on tilastollinen merkitys?
Tilastollinen merkitsevyys on todennäköisyys, että kahden tai useamman muuttujan välinen suhde johtuu jostakin muusta kuin sattumasta. Tilastollista hypoteesitestausta käytetään määrittämään, onko tietojoukon tulos tilastollisesti merkitsevä. Tämä testi antaa p-arvon, joka edustaa todennäköisyyttä, että satunnainen sattuma voisi selittää tuloksen. Yleensä p-arvon, joka on 5% tai pienempi, pidetään tilastollisesti merkitsevänä.
Tilastollisesti merkittävä
Tilastollisen merkityksen ymmärtäminen
Tilastollista merkitsevyyttä käytetään nollahypoteesin hyväksymiseen tai hylkäämiseen, jossa oletetaan, että mitattujen muuttujien välillä ei ole yhteyttä. Tietojoukko on tilastollisesti merkitsevä, kun joukko on riittävän suuri edustamaan tarkasti tutkittavaa ilmiötä tai populaatio-otosta. Tietojoukon katsotaan tyypillisesti tilastollisesti merkitseväksi, jos satunnaisen ilmiön todennäköisyys on pienempi kuin 1/20, mikä johtaa p-arvoon 5%. Kun testitulos ylittää p-arvon, nollahypoteesi hyväksytään. Kun testitulos on pienempi kuin p-arvo, nollahypoteesi hylätään.
Esimerkki tilastollisesta merkityksestä
Oletetaan, että Joe Sample työskentelee yrityksessä, joka valmistaa juoksukenkiä. Optimaalisen tuotannon saavuttamiseksi hän arvioi, kuinka monta kengää tulisi tehdä kummankin sukupuolen koosta. Joe ei vedota anekdotisiin todisteisiin siitä, että miehillä on suurempi koko naisiin nähden; hän päättää käyttää tilastollista tutkimusta, joka osoittaa sukupuolen ja jalan koon välisen korrelaation tarkkojen ennusteiden tekemiseksi.
Jos tutkimuksen p-arvo oli 2% (<5%), sillä olisi tilastollisesti merkitsevä tulos. P-arvo osoittaa, että on vain 2% mahdollisuus, että yhteys jalan koon ja sukupuolen välillä johtui sattumasta. Sitten hän pystyi kohtuudella käyttämään tutkimuksen tietoja yrityksen tuotesuunnitelmien laatimiseen.
Toisaalta, jos p-arvo oli 6% (> 5%), ei olisi kohtuullista käyttää tutkimusta hänen tuotantosuunnitelmiensa perustana. Joten jos tutkimuksessa, jonka p-arvo oli 2%, sanotaan, että useimmilla miehillä on kenkäkoot välillä 8–12 ja naisilla kenkäkoot ovat välillä 4–8, hän voi kehittää suunnitelmia tuottaa suurin osa kenkistä näissä kooissa.
Tilastollista merkitystä käytetään usein uusissa lääkekokeissa, rokotteiden testaamisessa ja patologian tutkimuksessa tehokkuustestausta varten sekä sijoittajille tiedottamiseksi siitä, kuinka menestyvä yritys on uusien tuotteiden markkinoille saattamisessa.
Esimerkiksi diabeteslääkkeiden johtava lääkäri Novo Nordisk kertoi, että tyypin 1 diabetes oli tilastollisesti merkitsevä väheneminen, kun se testasi uutta insuliiniaan. Koe koostui 26 viikon satunnaistetusta hoidosta diabetespotilaiden keskuudessa. Tuloksena oli tyypin 1 diabeteksen väheneminen ja p-arvo alle 5%, mikä tarkoittaa, että diabeteksen väheneminen ei johdu satunnaisesta sattumasta.
Avainsanat
- Tilastollinen merkitsevyys on todennäköisyys, että kahden tai useamman muuttujan välinen suhde johtuu jostakin muusta kuin sattumasta. Tilastollista merkitsevyyttä käytetään hylkäämään tai hylkäämään nollahypoteesin, jossa oletetaan, että mitattujen muuttujien välillä ei ole yhteyttä.Statistista hypoteesitestausta käytetään määrittää, onko tietojoukon tulos tilastollisesti merkitsevä.
