Mikä on platykurtosis
Platykurtoosi on tilastollinen mitta, joka viittaa todennäköisyysjakauman datan ääriosaan. Normaalia kellonmuotoista jakaumaa pidetään "mesokurtisena". Jakelu, jolla on vähemmän ääriarvoja kuin mitä pidetään "platykurtisena". Platykurtic-jakaumalla on "vaaleammat pyrstöt" kuin normaalijakaumalla, ts. Muutama arvo, jos niitä on, käyrän äärimmäisissä päissä. Toisaalta "leptokurtisella" jakaumalla on äärimmäisiä tietoja kuin normaalikäyrällä.
Hajoaminen alaspäin platykurtosis
Kurtosis on tilastollinen mitta todennäköisyysjakauman lopusta. Normaalijakauman ja muiden mesokurtisten jakaumien kurtoosiarvo on 3. Leptokurtisten jakaumien arvot ovat merkitsevästi suuremmat kuin 3 ja platykurtisten jakaumien kurtoosiarvot ovat merkitsevästi alle 3.
Kurtosis on tärkeä, koska muut jakaumaa kuvaavat mitat, kuten sen keskiarvo ja keskihajonta, eivät anna täydellistä kuvaa. Kahdessa jakaumassa voi olla sama keskiarvo ja keskihajonta, mutta niillä voi olla hyvin erilaisia kurtooseja, mikä tarkoittaa, että ääriarvojen todennäköisyys niissä voi olla hyvin erilainen.
Rahoituksessa todennäköisyysjakauman kurtoosi on tärkeä, koska arvopapereiden tuottojen jakaminen on tärkeä näkökohta etenkin riskinhallinnassa. Jos tietyn kannan historiallisen tuoton jakauma on platykurtista, se tarkoittaa, että äärimmäisten tulosten todennäköisyys on vähemmän.
Kannalla, jolla on historiallisen tuoton leptokurtinen jakauma, toisaalta on äärimmäisiä arvoja jakelun molemmissa päissä. Toisin sanoen tulee olemaan erittäin korkeita arvoja ja erittäin alhaisia arvoja kuin mitä normaalijakaumassa tai platykurtisessa jakaumassa voisi löytää. Tämä osoittaa, että jonkinlaisen äärimmäisen lopputuloksen, joko positiivisen tai negatiivisen, todennäköisyys on suurempi.
Esimerkiksi kansainvälisten osakemarkkinoiden tuoton jakautumisen on havaittu olevan epätavanomainen ja ainakin osittain leptokurtinen siinä mielessä, että käyrän vasemmalla puolella oleva häntä on lihavampi kuin normaalissa käyrässä. Tämä tarkoittaa, että negatiivisen lopputuloksen todennäköisyys on normaalia suurempi.
