Kahden muuttujan välinen negatiivinen korrelaatio tarkoittaa, että yksi muuttuja kasvaa aina kun toinen pienenee. Tämä suhde voi edustaa syy-yhteyttä näiden kahden muuttujan välillä, mutta se kuvaa kuitenkin olemassa olevaa mallia. Täydellinen negatiivinen korrelaatio tarkoittaa, että aina on suora yhteys yhden muuttujan pienenemisen kanssa, joka vastaa aina vastaavan lisäyksen muutosta. Tilastotieteilijät antavat negatiivisen arvon negatiivisille korrelaatioille ja positiivisen arvon aina, kun positiivinen korrelaatio on olemassa.
Kun kaksi muuttujaa korreloivat, niillä voi olla samanlainen tai sama syy. Yhden muuttujan kasvu negatiivisessa korrelaatiossa voi edustaa tekijän kasvua, joka aiheuttaa suoraan toisen tekijän laskun. Jos esimerkiksi hiirien ja kissojen sisäpopulaatiomäärät korreloivat negatiivisesti, niin kissan populaation kasvu voi aiheuttaa suoraan hiirien lukumäärän laskun. Korrelaatio voi kuitenkin olla riippumaton. Useampien kissojen läsnäolo ei välttämättä vähennä hiirten lukumäärää suoraan, jos toinen toisiinsa liittymätön tekijä vähentää sisähiirien, kuten uusien hiiriloukkujen, määrää.
Korrelaatiot tulisi tutkia syyn selvittämiseksi. Liiketoiminnan suunnittelijat voivat tarkastella muuttujien välisiä suhteita, kuten kuluttajamenot ja tuotteen kysyntä osana markkinatutkimusta. Korrelaatioita ei kuitenkaan tule tulkita todisteeksi yhdestä muuttujasta, joka aiheuttaa muutoksen toisessa muuttujassa. Monimutkaisissa liiketoimintaympäristöissä on usein monia monimutkaisia syitä ja niihin liittyvää tietoa, ja muuttuvilla korrelaatioilla ei ole syy-yhteyttä. Esimerkiksi kuluttajien menot ja tulot voivat kasvaa samanaikaisesti positiivisen tiedotusvälineiden kanssa, mutta sillä voi olla toinen syy, kuten muutto uusille kehittyville markkinoille.
