Herkkyysanalyysi on analyysimenetelmä, jota käytetään tunnistamaan, kuinka paljon tietyn muuttujan syöttöarvojen variaatiot vaikuttavat matemaattisen mallin tuloksiin. Herkkyysanalyysiä voidaan soveltaa useilla eri aloilla, mukaan lukien liiketoiminnan analysointi, sijoittaminen, ympäristöopinnot, tekniikka, fysiikka ja kemia.
Herkkyysanalyysi
Herkkyysanalyysi koskee matemaattisten mallien epävarmuutta, jossa mallissa käytettyjen sisääntulojen arvot voivat vaihdella. Se on epävarmuusanalyysin seuralainen analyyttinen työkalu, ja näitä kahta käytetään usein yhdessä. Kaikki mallit tai tutkimukset, jotka on tehty päätelmien tai päätelmien tekemiseksi poliittisista päätöksistä, perustuvat oletuksiin laskelmissa käytettyjen syötteiden pätevyydestä. Esimerkiksi oman pääoman arvonmäärityksessä omaisuuden tuottoprosentti (ROA) edellyttää, että yrityksen omaisuuserät voidaan arvioida oikein ja oikein ja että on kohtuullista analysoida omaisuuteen liittyviä voittoja tai tuottoja keinona arvioida yritys sijoitustarkoituksiin.
Tutkimuksista tai matemaattisista laskelmista tehdyt johtopäätökset voivat muuttua merkittävästi riippuen esimerkiksi siitä, kuinka tietty muuttuja määritetään tai tutkimukselle valituista parametreista. Kun tutkimuksen tai laskelman tulokset eivät muutu merkittävästi taustalla olevien oletusten vaihtelusta johtuen, niiden katsotaan olevan vahvoja. Jos muutokset perustiedotuloissa tai oletuksissa muuttavat tuloksia merkittävästi, voidaan käyttää herkkyysanalyysiä määrittämään, kuinka muutokset panoissa, määritelmissä tai mallinnuksissa voivat parantaa tulosten tarkkuutta tai luotettavuutta.
Sijoitetun pääoman tuotto
Liiketoimintaympäristössä herkkyysanalyysiä voidaan käyttää parantamaan päätöksiä, jotka perustuvat tiettyihin laskelmiin tai mallintamiseen. Yhtiö voi käyttää herkkyysanalyysiä parhaan mahdollisen tiedon keräämistä tulevaisuuden analyyseihin arvioidakseen sijoitusta ja sijoitetun pääoman tuottoa koskevia oletuksia tai optimoidakseen varojen ja resurssien kohdentamisen. Yksi yksinkertainen esimerkki liiketoiminnassa käytetystä herkkyysanalyysista on analyysi vaikutuksesta, joka sisältyy tietyn tiedon sisällyttämiseen yrityksen mainontaan, vertaamalla myyntituloksia mainoksiin, jotka eroavat toisistaan vain siitä, sisältävätkö ne tietyn osan.
Tietokonemalleja käytetään yleisesti sää-, ympäristö- ja ilmastomuutoksen ennustamisessa. Herkkyysanalyysiä voidaan käyttää parantamaan tällaisia malleja analysoimalla kuinka erilaiset systemaattiset näytteenottomenetelmät, panokset ja malliparametrit vaikuttavat tietokonemalleista saatujen tulosten tai johtopäätösten oikeellisuuteen.
Fysiikan ja kemian tieteenaloilla käytetään usein herkkyysanalyysiä tulosten ja johtopäätösten arvioimiseksi. Herkkyysanalyysi on osoittautunut erityisen hyödylliseksi kineettisten mallien arvioinnissa ja säätämisessä, joihin liittyy useiden differentiaaliyhtälöiden käyttö. Eri panosten merkitys ja panosten variaation vaikutukset mallituloksiin voidaan analysoida.
Tietokonemallien jalostaminen
Suunnittelussa on tapana käyttää tietokonemallia rakenteiden suunnittelun testaamiseen ennen niiden rakentamista. Herkkyysanalyysi auttaa insinöörejä luomaan luotettavampia ja vankempia suunnitelmia arvioimalla epävarmuustekijöitä tai mahdollisten syötteiden suuria variaatioita ja niiden vastaavia vaikutuksia mallin elinkelpoisuuteen. Tietokonemallien hienostuminen voi vaikuttaa merkittävästi sellaisten arviointien tarkkuuteen, kuten siltojen rasituskyky tai tunnelointiriskit.
