Mitä heuristiikka on?
Heuristiikka on ongelmanratkaisumenetelmä, joka käyttää pikakuvakkeita riittävien hyvien ratkaisujen tuottamiseen rajoitetun ajanjakson tai määräajan kuluessa. Heuristiikka on joustava tekniikka nopeita päätöksiä varten, etenkin kun käytetään monimutkaista dataa. Heuristista lähestymistapaa käyttäen tehdyt päätökset eivät välttämättä ole optimaalisia. Heuristiikka on johdettu kreikan sanasta, joka tarkoittaa ”löytää”.
Heuristiikan ymmärtäminen
Digitaalitekniikka on häirinnyt kaikkia toimialoja, mukaan lukien rahoitus, vähittäiskauppa, media ja kuljetus. Yhtäkkiä, kun tyypillinen päivittäinen toiminta on vanhentunut. Sekit talletetaan pankkitileille käymättä paikallisessa toimipisteessä, tuotteet ja palvelut ostetaan verkosta ja otetut ruoat toimitetaan ravintolapalvelun toimitussovelluksissa. Teknologia luo tietoa, jota jaetaan yhä enemmän useille toimialoille ja sektoreille, ja minkä tahansa toimialan ammattilainen saattaa löytää työskennellessään monimutkaisten tietojen kanssa ongelman ratkaisemiseksi. Heuristiset menetelmät voivat auttaa tietojen monimutkaisuuteen rajoitetun ajan ja resurssien vuoksi.
Avainsanat
- Heuristiikka on menetelmä ongelmien ratkaisemiseksi nopeasti, mikä antaa riittävän tuloksen olla hyödyllinen ajallisissa rajoissa. Sijoittajat ja finanssialan ammattilaiset käyttävät heuristista lähestymistapaa analysoinnin ja sijoituspäätösten nopeuttamiseksi.Hististiikka voi johtaa huonoon päätöksentekoon, joka perustuu rajalliseen tietojoukkoon, mutta päätöksenteon nopeus voi joskus korvata haitat.
Miksi käyttää heuristiikkaa?
Heuristiikka helpottaa oikea-aikaisia päätöksiä. Kaikkien teollisuudenalojen analyytikot käyttävät peukalosääntöjä, kuten älykkäitä arvauksia, kokeilu- ja virhevirheitä, eliminointiprosesseja, aiempia kaavoja ja historiallisen tiedon analysointia ongelman ratkaisemiseksi. Heuristiset menetelmät tekevät päätöksenteon yksinkertaisemmaksi ja nopeammaksi oikotien ja riittävän hyvien laskelmien avulla.
Heuristiikan käytön haitat
Heuristiikan käytöllä on kompromisseja, jotka tekevät lähestymistavasta alttiita harha- ja virheellisille tuomioille. Käyttäjän lopullinen päätös ei ehkä ole optimaalinen tai paras ratkaisu, tehty päätös voi olla epätarkka ja valitut tiedot voivat olla riittämättömiä, mikä johtaa epätarkkaan ratkaisuun ongelmaan. Esimerkiksi copycat-sijoittajat jäljittelevät usein menestyvien sijoituspäälliköiden sijoitusmalleja välttääkseen omien arvopapereiden ja niihin liittyvän kvantitatiivisen ja laadullisen tiedon tutkimista.
Käyttämällä aiemman tuloksen taustalla olevaa heuristista lähestymistapaa copycat-sijoittajat toivovat, että näiden johtajien käyttämät kaavat antavat jatkuvasti voittoja, mutta näin ei aina ole. Esimerkiksi Valeant Pharmaceutical Internationalin romahdus oli shokki sijoittajille, kun yhtiö näki osakekurssinsa laskevan 90% vuosina 2015-2016. Valeant oli osake, jota pidettiin monien hedge-rahastojen hoitajien ja niitä kopioivien sijoittajien salkkuissa.
Edustavuus Heuristiikka
Suosittu oikotiemenetelmä ongelmanratkaisussa on edustavuusheuristiikka. Edustavuus käyttää henkisiä pikavalintoja päätöksentekoon menneiden tapahtumien tai piirteiden perusteella, jotka edustavat tai vastaavat nykyistä tilannetta. Oletetaan esimerkiksi, että Fast Food ABC laajensi toimintaansa Intiaan ja osakekurssi nousi. Analyytikko totesi, että Intia on kannattava hanke kaikille pikaruokaketjuille. Siksi, kun pikaruoka XYZ ilmoitti suunnitelmastaan tutkia Intian markkinoita seuraavana vuonna, analyytikko ei tuhlannut aikaa antaa XYZ: lle ”osta” -suosituksen.
Vaikka hänen oikotietomenetelmänsä ansiosta kummankin yrityksen tiedot tarkistettiin, se ei ole ehkä ollut paras päätös. XYZ: llä voi olla ruokaa, joka ei houkuttele intialaisia kuluttajia, minkä tutkimus olisi paljastanut. Muita vallitsevia heuristisia lähestymistapoja päätöksentekoon ja ongelmanratkaisuihin ovat saatavuuden puolueellisuus, ankkurointi ja säätäminen, Familiarity Heuristic, takautuvuuden ennakkoluulo ja natiivi monipuolistaminen.
