Mikä on tiedon louhinta?
Tietojen louhinta on prosessi, jota yritykset käyttävät raakadatan muuttamiseksi hyödylliseksi informaatioksi. Käyttämällä ohjelmistoja mallien etsimiseen suurissa tietoryhmissä, yritykset voivat oppia lisää asiakkaistaan kehittää tehokkaampia markkinointistrategioita, lisätä myyntiä ja vähentää kustannuksia. Tiedon louhinta riippuu tehokkaasta tiedonkeruusta, varastoinnista ja tietokoneiden käsittelystä.
Tietojen louhintaprosesseja käytetään rakentamaan koneoppimismalleja, jotka hyödyntävät sovelluksia, mukaan lukien hakukonetekniikka ja verkkosivustojen suositusohjelmat.
Kuinka tiedon louhinta toimii
Tiedonlouhinta koostuu suurten tietoryhmien tutkimisesta ja analysoinnista merkityksellisten kuvioiden ja suuntausten saamiseksi. Sitä voidaan käyttää monin tavoin, kuten tietokantamarkkinointi, luottoriskien hallinta, petosten havaitseminen, roskapostisuodatus tai jopa erottaa käyttäjien mielipiteet tai mielipiteet.
Tietojen louhintaprosessi jakautuu viiteen vaiheeseen. Ensinnäkin organisaatiot keräävät tietoja ja lataavat ne tietovarastoihinsa. Seuraavaksi he tallentavat ja hallitsevat tietoja joko sisäisillä palvelimilla tai pilvellä. Liiketoiminta-analyytikot, johtoryhmät ja tietotekniikan ammattilaiset käyttävät tietoja ja päättävät, miten ne haluavat organisoida. Sitten sovellusohjelmisto lajittelee tiedot käyttäjän tulosten perusteella, ja lopulta loppukäyttäjä esittelee tiedot helposti jaettavassa muodossa, kuten kuvaajana tai taulukkona.
Tietovarastointi- ja kaivosohjelmistot
Tietojen louhintaohjelmat analysoivat datan suhteita ja malleja käyttäjän pyynnön perusteella. Esimerkiksi yritys voi käyttää tiedon louhintaohjelmistoa tietoluokkien luomiseen. Kuvaillakseni kuvittele, että ravintola haluaa käyttää tietojen louhintaan määrittääkseen, milloin sen pitäisi tarjota tiettyjä erikoisuuksia. Se tarkastelee keräämiään tietoja ja luo luokkia sen perusteella, milloin asiakkaat käyvät ja mitä he tilaavat.
Muissa tapauksissa tiedon kaivojat löytävät loogisiin suhteisiin perustuvat tietokokonaisuudet tai tarkastelevat assosiaatioita ja peräkkäisiä malleja johtopäätösten tekemiseksi kuluttajien käyttäytymisen suuntauksista.
Varastointi on tärkeä osa tiedon louhintaa. Varastointi on, kun yritykset keskittävät tietonsa yhteen tietokantaan tai ohjelmaan. Tietovaraston avulla organisaatio voi spin-segmentit dataa tietyille käyttäjille analysoitavaksi ja käytettäväksi.
Muissa tapauksissa analyytikot voivat kuitenkin aloittaa haluamillaan tiedoilla ja luoda näihin tietoihin perustuvan tietovaraston. Riippumatta siitä, miten yritykset ja muut yhteisöt järjestävät tietonsa, he käyttävät sitä tukemaan johdon päätöksentekoprosesseja.
Esimerkki tietojen louhinnasta
Ruokakaupat ovat tunnettuja tiedon louhintatekniikoiden käyttäjiä. Monet supermarketit tarjoavat asiakkaille ilmaisia kanta-asiakaskortteja, jotka antavat heille pääsyn alennettuihin hintoihin, joita ei ole saatavana muille kuin jäsenille. Korttien avulla myymälöiden on helppo seurata, kuka mitä ostaa, milloin ostavat sitä ja mihin hintaan. Kun tiedot on analysoitu, myymälät voivat sitten käyttää näitä tietoja tarjotakseen asiakkailleen ostointitapoihinsa suunnattuja kuponkeja ja päättää, milloin tavarat myydään tai milloin myydä ne täydellä hinnalla.
Tietojen louhinta voi olla huolestuttava, kun yritys käyttää tietyn hypoteesin todistamiseen vain valittuja tietoja, jotka eivät edusta koko otosryhmää.
Avainsanat
- Tietojen louhinta on prosessi, jolla analysoidaan suuri joukko tietoja kehityssuuntien ja kuvioiden havaitsemiseksi. Yritykset voivat käyttää tiedon louhintaan kaiken oppimiseen siitä, mitä asiakkaat ovat kiinnostuneita tai haluavat ostaa, petosten havaitsemiseen ja roskapostin suodattamiseen.Data louhintaohjelmat rikkovat. alaspäin kuvioita ja yhteyksiä tiedoissa sen perusteella, mitä tietoja käyttäjät pyytävät tai tarjoavat.
