Mikä on lineaarinen regressio?
Lineaarinen regressio on tietokaavio, joka kuvaa graafisen suhteen riippumattoman ja riippuvan muuttujan välillä. Sitä käytetään tyypillisesti visuaalisesti osoittamaan suhteen vahvuus ja tulosten hajaantuminen - kaikki selittämään riippuvaisen muuttujan käyttäytymistä.
Oletetaan, että halusimme testata syödyn jäätelömäärän ja liikalihavuuden välisen suhteen vahvuuden. Otetaan riippumaton muuttuja, jäätelön määrä, ja liitetään se riippuvaiseen muuttujaan, liikalihavuuteen, jotta voidaan nähdä, onko olemassa suhdetta. Koska regressio on tämän suhteen graafinen esitys, mitä pienempi datan variaatio, sitä vahvempi suhde ja sitä tiiviimpi sopivuus regressioviivaan.
Avainsanat
- Lineaarinen regressio mallii riippuvaisen ja riippumattoman muuttujan (t) välistä suhdetta. Regressioanalyysi voidaan saavuttaa, jos muuttujat ovat riippumattomia, heteroskedatiikkaa ei ole ja muuttujien virhetermejä ei korreloida.Modellisen lineaarisen regression mallintaminen Excelissä on helpompaa tietoanalyysityökalupakki.
Tärkeitä huomioita
Tietojoukossa on muutama kriittinen oletus, joiden on oltava totta regressioanalyysin jatkamiseksi:
- Muuttujien on oltava todella riippumattomia (käyttäen Chi-neliötestiä).Tiedoissa ei saa olla erilaisia virhevariansseja (tätä kutsutaan heteroskedatilisuudeksi (myös spelttiheteroskedatilisuus).) Kunkin muuttujan virhetermien on oltava korreloimattomia. Jos ei, se tarkoittaa, että muuttujat korreloivat sarjaan.
Jos nämä kolme asiaa kuulostavat monimutkaiselta, niin ovat. Mutta yhden näistä huomioista, jotka eivät ole totta, vaikutus on puolueellinen. Periaatteessa väärät mittaamasi suhteen.
Regression tulostaminen Excelissä
Ensimmäinen askel regressioanalyysin suorittamisessa Excelissä on tarkistaa, että ilmainen Excel-laajennuksen Data Analysis ToolPak on asennettu. Tämän liitännäisen ansiosta tilastollisen alueen laskeminen on erittäin helppoa. Lineaarista regressioviivaa ei tarvitse kartoittaa, mutta se tekee tilastotaulukoiden luomisesta yksinkertaisempaa. Voit tarkistaa, onko asennettu, valitsemalla työkaluriviltä "Data". Jos "Data Analysis" on vaihtoehto, ominaisuus on asennettu ja käyttövalmis. Jos sitä ei ole asennettu, voit pyytää tätä vaihtoehtoa napsauttamalla Office-painiketta ja valitsemalla "Excel-asetukset".
Data Analysis ToolPak -sovelluksella regressioulostulon luominen on vain muutama napsautus.
Riippumaton muuttuja menee X-alueelle.
Ottaen huomioon S&P 500 -tuotot, haluamme tietää, voimmeko arvioida Visa (V) -vakuuden palautuksen vahvuuden ja suhteen. Visa (V) -kanta palauttaa tietopopulaatiot sarakkeesta 1 riippuvaisena muuttujana. S&P 500 palauttaa tietopopulaatiot sarakkeesta 2 riippumattomana muuttujana.
- Valitse työkaluriviltä "Data". Näyttöön tulee "Data" -valikko. Valitse "Data Analysis". Tietojen analysointi - Analyysityökalut -valintaikkuna tulee näkyviin.Valitse valikosta "Regression" ja napsauta "OK". Napsauta Regression-valintaikkunassa "Syötä Y-alue" -ruutua ja valitse riippuvat muuttujatiedot (Visa (V)) palaa).Napsauta "Input X Range" -ruutua ja valitse riippumaton muuttujadata (S&P 500 palauttaa). Napsauta "OK" suorittaaksesi tulokset.
Tulkitse tulokset
Käyttämällä näitä tietoja (samat R-neliön artikkelistamme) saamme seuraavan taulukon:
R2-arvo, joka tunnetaan myös määrityskertoimena, mittaa riippuvaisen muuttujan variaation osuuden, joka selitetään riippumattomalla muuttujalla tai kuinka hyvin regressiomalli sopii tietoihin. R2-arvo vaihtelee välillä 0 - 1, ja korkeampi arvo osoittaa paremman sopivuuden. P-arvo tai todennäköisyysarvo vaihtelee myös välillä 0 - 1 ja osoittaa, onko testi merkitsevä. Toisin kuin R2-arvo, pienempi p-arvo on suotuisa, koska se osoittaa korrelaation riippuvien ja riippumattomien muuttujien välillä.
Regression kartoittaminen Excelissä
Voimme kaavailla regression Excelissä korostamalla tietoja ja kuvaamalla niitä sirontakaaviona. Lisää regressioviiva valitsemalla Kaaviotyökalut-valikosta Asettelu. Valitse valintaikkunassa "Trendline" ja sitten "Linear Trendline". Jos haluat lisätä R 2 -arvon, valitse "Trendline-valikosta" More Trendline Options ". Valitse lopuksi" Näytä R-neliöarvo kaaviossa ". Visuaalinen tulos summaa suhteen vahvuuden, tosin kustannuksella, että se ei tarjoa yhtä paljon yksityiskohtia kuin yllä oleva taulukko.
