Mikä on AI Winter
AI-talvella tarkoitetaan ajanjaksoa, jona koneista inhimillisen älykkyyden kehittämiseen tähtääville toimille ei ole rahoitusta. AI (Artificial Intelligence) -talvelle on ominaista keinoälyn tutkimuksen rahoituksen vähentyminen, mutta se tapahtuu usein myös samaan aikaan kuin yleisen kiinnostuksen lasku.
Kun rahoituslähteet kuivuvat ja yritykset lopettavat investoinnit AI: ään liittyvään tutkimukseen ja kehitykseen, alan innovaatioaste hidastuu, koska se jätetään vain omistautuneimmille tutkijoille. AI-talven uskotaan tapahtuvan, kun nykyisen tekniikan rajoitukset johtavat vähemmän dramaattiseseen edistymiseen, jolloin akateemiset laitokset voivat työskennellä asteittaisten parannusten kanssa, kunnes AI: ssä tehdään uusi löytö.
HARJOITTAMINEN AI Talvi
AI-talvea on käytetty kuvaamaan muutamia vuosia tai jopa vuosikymmeniä, jolloin AI: n kiinnostus ja kehitys ovat pääosin pysähtyneet. Keinotekoinen älykkyys kärsii joistakin ainutlaatuisista suhdetoimintaongelmista, joita suurin osa tekniikan alueista ei kohtaa samalla tavalla. Keinoälyn tavoitteen asetti mielivaltaisesti 1950-luvulla Alan Turing. Hän ehdotti jäljitelmätestiä, jossa tietokoneen tulisi olla erotettavissa ihmistä. Siitä lähtien AI: n tuomiopäivän visio näkee sen korvaavan ihmiskunnan heti, kun se voi jäljitellä sitä. Valitettavasti AI-tutkijoiden kannalta tämä kauhistuttava visio yksinäisyydestä voi estää uutta rahoitusta, vaikka todellisuus siitä, kuinka kaukana AI on läpäissyt Turingin testin, voi pettyä nykyisiin rahoittajiin. On enemmän pettymystä kuin pelkoa, että AI: n rahoitus väheni 70-luvun lopulla ja sitten taas 80-luvun lopulla - 90-luvun alkupuolella. Tietokoneiden tekniikka parani huomattavasti tuona aikana, mutta AI viivästyi.
AI-talvi on tulossa?
Keinotekoinen älykkyys, kuten Turing katsoi koetukselleen, on edelleen tie pois. Tietokoneet ovat käyttäneet ylivoimaista muistiaan ja prosessointitehoaan voittaakseen shakin, Go: n ja jopa Jeopardyn parhaimmat pelaajat, mutta nämä ovat yleensä rajallisia sovelluksia. AI-käsite ja sen tavoitteet ovat muuttuneet positiivisesti. Sen sijaan, että pyrkisivät vastaamaan yleistä mieltä, jonka kanssa ihmiskunta on siunattu, AI pyrkii nyt erikoistumaan tiettyihin tehtäviin sellaisten tekniikoiden avulla kuin syväoppiminen.
Keinotekoisen älykkyyden koneilla on nyt kyky opettaa itselleen, kuinka päästä paremmin niin monimuotoisiin asioihin kuin kuvien sisällön tunnistaminen, luonnollisen kielen ymmärtäminen ja henkilön seuraavan toiminnan ennakointi mobiililaitteella. Nämä menestykset ovat lykänneet uuden AI-talven saapumista, koska ne ovat kaupallisesti kannattavia. AI, joka voi ohjata käyttäjää verkkokaupan kautta, on rahan arvoinen, samoin kuin se, joka voi vastata kysymykseen online-keskustelussa sen sijaan, että käyttäjä olisi tullut fyysiseen sijaintiin tai soittamaan puhelun. Nämä konkreettiset edut ovat yrityksiä ja hallituksia, jotka investoivat AI-tutkimukseen talossa sekä akateemisissa laitoksissa.
Niin kauan kuin AI jatkaa etenemistä suuntaan, jossa yritykset näkevät mahdolliset kustannussäästöt tai voitot, ala on liian kuuma minkäänlaista AI-talvea varten.
