Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on menetelmä, jolla poistetaan pienempi otoskoko suuremmasta populaatiosta ja käytetään sitä tutkimaan ja tekemään yleistyksiä suuremmasta ryhmästä. Se on yksi monista menetelmistä, joita tilastotieteilijät ja tutkijat käyttävät otoksen ottamiseksi suuremmasta populaatiosta. muut menetelmät sisältävät ositetun satunnaisen näytteenoton ja todennäköisyysnäytteenoton. Yksinkertaisen satunnaisen näytteen etuihin sisältyy sen helppokäyttöisyys ja tarkka kuvaus suurelle väestölle.
Kuinka yksinkertainen satunnainen näyte luodaan
Tutkijat tuottavat yksinkertaisen satunnaisen otoksen hankkimalla tyhjentävän luettelon suuremmasta populaatiosta ja valitsemalla sitten satunnaisesti tietyn määrän yksilöitä otoksen muodostamiseksi. Yksinkertaisella satunnaisotannalla jokaisella suuremman väestön jäsenellä on yhtä suuret mahdollisuudet tulla valituksi.
Tutkijoilla on kaksi tapaa tuottaa yksinkertainen satunnainen otos. Yksi on manuaalinen arpajaismenetelmä. Jokaiselle suuremman väestöryhmän jäsenelle annetaan numero. Seuraavaksi numerot piirretään satunnaisesti muodostamaan otosryhmän. Jos lukion 100 opiskelijaa varten otetaan yksinkertainen satunnainen näyte, jonka asukasluku on 1 000, jokaisella opiskelijalla on oltava yksi kymmenestä mahdollisuudesta tulla valituksi.
Manuaalinen arpajaismenetelmä toimii hyvin pienemmille väestöryhmille, mutta suuremmille se ei ole mahdollista. Näissä tilanteissa tutkijat mieluummin tietokoneella tuotettua valintaa. Se toimii saman periaatteen kautta, mutta hienostunut tietokonejärjestelmä ihmisen sijasta antaa numeroita ja valitsee ne satunnaisesti.
Huone virheelle
Yksinkertaisella satunnaisnäytöllä on oltava tilaa virheelle, jota edustaa plus- ja miinusvarianssi. Esimerkiksi, jos samassa lukiossa olisi tehtävä kysely sen määrittämiseksi, kuinka monta opiskelijaa on vasemman käden, satunnainen otanta voi määrittää, että kahdeksan 100 otoksesta on vasemman käden. Johtopäätöksenä olisi, että 8% lukion opiskelijaväestöstä on vasemmistolaisia, kun tosiasiassa globaali keskiarvo olisi lähempänä 10%.
Sama pätee aiheesta riippumatta. Tutkimus prosentuaalisesta määrästä opiskelijapopulaatioista, joilla on vihreät silmät tai fyysisesti työkyvyttömät, johtaisi korkeaan matemaattiseen todennäköisyyteen perustuen yksinkertaiseen satunnaiseen tutkimukseen, mutta aina plus- tai miinusvarianssilla. Ainoa tapa saada sataprosenttinen tarkkuus on kartoittaa kaikki 1 000 opiskelijaa, mikä on kuitenkin käytännöllistä.
Satunnaisen näytteenoton edut
Yksinkertaisiin satunnaisiin näytteisiin sisältyy helppokäyttöisyys ja esityksen tarkkuus. Tutkimusnäytteen erottamiseksi suuremmasta populaatiosta ei ole yksinkertaisempaa menetelmää kuin yksinkertainen satunnainen näytteenotto. Ei ole tarpeen jakaa väestöä osapopulaatioihin tai ryhtyä mihinkään vaiheeseen pidemmälle kuin hajottamalla tarvittavien tutkimusaiheiden määrä satunnaisesti suuremmasta ryhmästä. Jälleen kerran, ainoat vaatimukset ovat, että satunnaisuus ohjaa valintaprosessia ja että jokaisella suuremman populaation jäsenellä on sama todennäköisyys valinnalle.
Kohteiden valitseminen täysin satunnaisesti suuremmasta populaatiosta antaa myös näytteen, joka edustaa tutkittavaa ryhmää. Jopa 40 näytteen koko voi osoittaa pienen näytteenottovirheen, kun yksinkertainen satunnainen näytteenotto suoritetaan oikein. Kaikentyyppisissä väestötutkimuksissa on tärkeätä käyttää edustavaa otosta päätelmien tekemiseen ja yleistämiseen suuremmasta ryhmästä; puolueellinen otos voi johtaa väärien johtopäätösten tekemiseen suuremmasta väestöstä.
Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on niin yksinkertaista, kuin sen nimi osoittaa, ja se on tarkka. Nämä kaksi ominaisuutta antavat yksinkertaiselle satunnaisotannalle vahvan etunäytteen muihin näytteenottomenetelmiin verrattuna, kun tutkimusta tehdään suuremmalle populaatiolle.
