Mikä on Gini-indeksi?
Gini-indeksi tai Gini-kerroin on tilastollinen jakauman mitta, jonka kehitti italialainen tilastotieteilijä Corrado Gini vuonna 1912. Sitä käytetään usein taloudellisen epätasa-arvon mittarina mittaamalla tulonjakoa tai, harvemmin, varallisuuden jakautumista väestön keskuudessa. Kerroin vaihtelee välillä 0 (tai 0%) - 1 (tai 100%), jolloin 0 edustaa täydellistä tasa-arvoa ja 1 edustaa täydellistä epätasa-arvoa. Yli yhden arvot ovat teoriassa mahdollisia negatiivisten tulojen tai varallisuuden vuoksi.
Avainsanat
- Gini-indeksi on yksinkertainen mittari tulojen jakautumisesta väestön tuloprosenteille. Korkeampi Gini-indeksi osoittaa suurempaa epätasa-arvoa, kun korkean tulotason yksilöt saavat paljon suurempia prosentuaalisia osia väestön kokonaistuloista. Gini-indeksin perusteella mitattu maailmanlaajuinen epätasa-arvo kasvoi 19. ja 20. vuosisadalla, mutta on vähentynyt viime vuosina. Tietojen ja muiden rajoitusten takia Gini-indeksi voi yliarvioida tuloeroja ja saattaa hämärtää tärkeätä tietoa tulonjaosta.
Gini-indeksin ymmärtäminen
Maalla, jossa jokaisella asukkaalla on samat tulot, tulo-Gini-kertoimet olisivat 0. Maalla, jossa yksi asukas ansaitsi kaikki tulot, kun taas kaikki muut eivät ansainneet mitään, tulo-Gini-kertoimet olisivat 1.
Samaa analyysiä voidaan soveltaa varallisuuden jakamiseen ("vaurauden Gini-kerroin"), mutta koska vaurautta on vaikeampi mitata kuin tuloja, Gini-kertoimet viittaavat yleensä tuloihin ja ilmestyvät yksinkertaisesti "Gini-kertoimeksi" tai "Gini-indekseksi" ilman täsmentämällä, että ne viittaavat tuloihin. Varallisuuden Gini-kertoimet ovat yleensä paljon korkeammat kuin tulot.
Gini-kerroin on tärkeä väline tulojen tai varallisuuden jakautumisen analysoimisessa maassa tai alueella, mutta sitä ei pidä sekoittaa tulojen tai varallisuuden absoluuttiseen mittaamiseen. Korkean tulotason maalla ja matalan tulotason maalla voi olla sama Gini-kerroin, kunhan tulot jakautuvat tasaisesti molemmissa: Turkin ja Yhdysvaltojen tulo-Gini-kertoimet olivat vuonna 2016 noin 0, 39–0, 40, OECD: n mukaan, tosin Turkin bruttokansantuote henkeä kohti oli alle puolet Yhdysvaltain bruttokansantuotteesta (vuoden 2010 dollari).
Gini-hakemiston graafinen esitys
Gini-indeksi esitetään usein graafisesti Lorenz-käyrän kautta, joka osoittaa tulojen (tai varallisuuden) jakauman kuvaamalla väestöprosentilin tulot vaaka-akselilla ja kumulatiiviset tulot pystyakselilla. Gini-kerroin on yhtä suuri kuin täydellisen tasa-arvon viivan alapuolella oleva alue (määritelmän mukaan 0, 5) vähennettynä Lorenzin käyrän alapuolella olevalla alueella jaettuna täydellisen tasa-arvon viivan alapuolella olevalla alueella. Toisin sanoen, se on kaksinkertainen pinta-ala Lorenz-käyrän ja täydellisen tasa-arvon viivan välillä.
Oheisessa kaaviossa 47. prosenttipiste vastaa 10, 46% Haitissa ja 17, 42% Boliviassa, mikä tarkoittaa, että 47% haitilaisista vastaa 10, 46% kansan kokonaistuloistaan ja 47% alempana bolivialaisilla on 17, 42% heidän omistaan. Suora linja edustaa hypoteettisesti tasa-arvoista yhteiskuntaa: 47-prosenttisesti alhaisin osuus vastaa 47 prosenttia kansantulosta.
Haitin tulo-Gini-kertoimen arvioimiseksi vuonna 2012 saadaan Lorenz-käyrän alapuolella oleva alue: noin 0, 2. Vähennetään luku luvusta 0, 5 (tasa-arvoviivan alapuolella oleva alue), saadaan 0, 3, joka sitten jaetaan 0, 5: lla. Tämä tuottaa likimääräisen Gini-arvon 0, 6 tai 60%. CIA antaa Haitin todellisen Gini-arvon vuonna 2012 60, 8% (ks. Alla). Tämä luku edustaa erittäin suurta epätasa-arvoa; CIA: n mukaan vain Mikronesia, Keski-Afrikan tasavalta, Etelä-Afrikka ja Lesotho ovat epätasa-arvoisempia.
Toinen tapa ajatella Gini-kerrointa on mitta poikkeavuudesta täydellisestä tasa-arvosta. Mitä enemmän Lorenz-käyrä poikkeaa täysin tasavertaisesta suorasta (joka edustaa Gini-kerrointa 0), sitä korkeampi on Gini-kerroin ja sitä vähemmän yhtä tasainen on yhteiskunta. Yllä olevassa esimerkissä Haiti on epätasa-arvoisempi kuin Bolivia.
Gini-indeksi ympäri maailmaa
Globaali Gini
Christoph Lakner Maailmanpankista ja Branko Milanovic New Yorkin kaupunginyliopistosta arvioivat, että globaalin tulotason Gini-kerroin oli 0, 705 vuonna 2008, kun se laski vuoden 1997 0, 722: sta. Luvut vaihtelevat kuitenkin huomattavasti. DELTA-taloustieteilijöiden François Bourguignonin ja Christian Morrissonin mukaan luku oli 0, 657 sekä 1980 että 1992. Bourguignonin ja Morrissonin työ osoittaa epätasa-arvon jatkuvaa kasvua vuodesta 1820 lähtien, jolloin maailmanlaajuinen Gini-kerroin oli 0, 500. Lakner ja Milanovic osoittavat epätasa-arvon laskun 2000-luvun alkupuolella, samoin kuin Bourguignonin vuoden 2015 kirja:
Latinalaisen Amerikan, Aasian ja Itä-Euroopan taloudellinen laajentuminen on johtanut suureen osaan tuloeron viimeaikaisesta vähentymisestä. Vaikka maiden välinen eriarvoisuus on vähentynyt viime vuosikymmeninä, maiden välinen eriarvoisuus on kuitenkin lisääntynyt.
Gini maiden sisällä
Alla on tulo-Gini-kertoimet jokaisesta maasta, josta CIA World Factbook tarjoaa tietoja:
Joillakin maailman köyhimmistä maista (Keski-Afrikan tasavalta) on maailman korkeimmat Gini-kertoimet (61, 3), kun taas monissa rikkaimmissa (Tanska) alhaisimmat (28, 8). Tuloerojen ja BKT: n välinen suhde henkeä kohti ei kuitenkaan ole täydellisessä negatiivisessa korrelaatiossa, ja suhde on vaihdellut ajan myötä. Michail Moatsos Utrechtin yliopistosta ja Joery Baten Tuebingenin yliopistosta osoittavat, että vuosina 1820–1929 epätasa-arvo kasvoi hiukan - sitten kaventui -, kun BKT asukasta kohden kasvoi. Vuodesta 1950 vuoteen 1970 epätasa-arvo laski, kun BKT asukasta kohden nousi tietyn kynnyksen yli. Vuodesta 1980 vuoteen 2000 epätasa-arvo laski, kun asukaskohtainen BKT kasvoi, ja kääntyi sitten voimakkaasti takaisin.
puutteet
Vaikka Gini-kerroin on hyödyllinen taloudellisen epätasa-arvon analysoinnissa, sillä on joitain puutteita. Mittarin tarkkuus riippuu luotettavista BKT- ja tulotiedoista. Varjotaloudet ja epävirallinen taloudellinen toiminta ovat läsnä kaikissa maissa. Epävirallinen taloudellinen toiminta edustaa yleensä suurempaa osaa todellisesta taloudellisesta tuotannosta kehitysmaissa ja tulojen jakautumisen alhaisessa päässä maissa. Molemmissa tapauksissa tämä tarkoittaa, että mitattujen tulojen Gini-indeksi yliarvioi todellista tuloeroja. Tarkkoja varallisuutta koskevia tietoja on vielä vaikeampaa saada veroparatiisien suosion vuoksi.
Toinen virhe on, että hyvin erilaiset tulonjaot voivat johtaa samoihin Gini-kertoimiin. Koska Gini yrittää tislata kaksiulotteisen alueen (ero Lorenz-käyrän ja tasa-arvoviivan välillä) alas yhdeksi numeroksi, se peittää tiedot epätasa-arvon "muodosta". Päivittäin tämä merkitsisi kuvaavan kuvan sisällön kuvaamista pelkästään sen pituudesta yhden reunan kohdalla tai pikselien yksinkertaisesta keskimääräisestä kirkkausarvosta. Vaikka Lorenz-käyrän käyttö lisäyksenä voi antaa lisätietoja tältä osin, se ei myöskään osoita väestörakenteen muutoksia jakautumisen alaryhmien välillä, kuten tulojen jakautumista ikä-, rodun- tai sosiaaliryhmien välillä. Tässä suhteessa demografisten tietojen ymmärtäminen voi olla tärkeää ymmärtää, mitä tietty Gini-kerroin edustaa. Esimerkiksi suuri eläkkeellä oleva väestö nostaa Giniä korkeammalle.
