Taitava data-analyytikko on yksi maailman halutuimmista ammattilaisista. Koska kysyntä on niin vahvaa ja ihmisten, jotka todella pystyvät tekemään tämän työn hyvin, tarjonta on niin rajallinen, data-analyytikot kommentoivat valtavia palkkoja ja erinomaisia etuja, jopa aloitustasolla.
Tietoanalyytikkojen työpaikkoja löytyy monenlaisesta joukosta yrityksiä ja toimialoja. Jokainen tietoja käyttävä yritys tarvitsee tietoanalyytikoita analysoidakseen sitä. Jotkut tietoanalyysin huipputöistä sisältävät datan käytön sijoituspäätösten tekemisessä, asiakkaiden kohdentamisessa, riskien arvioinnissa tai pääoman allokoinnista päättämisessä.
Mitä data-analyytikot tekevät?
Tietoanalyytikot ottavat tietoja vuoroista ja kokeilevat sitä havaitakseen suuntauksia, tehdä ennusteita ja poimia tietoja työnantajiensa auttamiseksi tekemään tietoisempia liiketoimintapäätöksiä. Tietoanalyytikkona käymäsi urapolku riippuu suurelta osin työnantajastasi. Tietoanalyytikot työskentelevät Wall Streetillä suurissa sijoituspankeissa, hedge-rahastoissa ja pääomasijoitusyhtiöissä. He työskentelevät myös terveydenhuoltoalalla, markkinoinnissa ja vähittäiskaupassa. Dataanalyytikot ovat yleensä kaikkialla. Löydät ne myös suurista vakuutusyhtiöistä, luottotoimistoista, teknologiayrityksistä ja melkein kaikilta aloilta, joista voit ajatella. Suuret teknologiayritykset, kuten Facebook ja Google, analysoivat suurta dataa huimaavassa määrin. Tätä varten he palkkaavat monia huipputietoanalyytikoita moniin tarkoituksiin, kuten mainontaan ja sisäiseen analyysiin, sekä paljon käyttäjäanalyyseihin.
Rahoituslaitoksissa, kuten sijoituspankeissa, hallintorata on yleisin ura, jonka analyytikot alkavat lähtötasolta. Jos todistat, että kuulut palkkaryhmäsi parhaimpiin, esimiehet etsivät sinua joku, joka voi paimentaa seuraavaa tulevaa palkkausryhmää. Todista itsesi johdossa, ja voit katsoa uraa osastopäällikkö tai varapuheenjohtaja.
Monet yritykset merkitsevät myös tietoanalyytikoita informaation tutkijoiksi. Tähän luokitukseen sisältyy tyypillisesti työskentely yrityksen omistaman tietokannan kanssa. Monet tietotieteilijät työskentelevät tietokantainfrastruktuurien kanssa ja saavat siten taitoja myös muilla soveltuvilla teknisillä alueilla, kuten tietoinfrastruktuurin rakentaminen ja kehittäminen. Valtion sektori on yksi sellainen sektori, joka työllistää ja luottaa suuresti tietotekijään tiedonkeruuseen, kaivostoimintaan ja analysointiin. Vakuutus- ja terveydenhuoltoyrityksillä on myös syvät tietoinfrastruktuurit, jotka vaativat myös tietotekijöitä.
Teknologiayritykset ovat ainutlaatuisia, koska tekniikan muuttuessa nopeasti, myös yrityksen dynamiikka muuttuu. Laitoksia luodaan jatkuvasti vastaamaan uusiin haasteisiin ja etsimään uusia markkinoita. Teknologiatietoanalyytikot, jotka ovat erinomaisia nykyisissä rooleissaan, ovat yleensä ensimmäiset, jotka valitaan johtaviksi uusien osastojen luomisen yhteydessä. Tämä tarjoaa mahdollisuuden johtaa muita ja antaa sinun ottaa omaisuuden yrityksen segmentistä.
Kaiken kaikkiaan data-analyytikoilla on yleensä dynaaminen taitojoukko. He työskentelevät hyvin numeroiden ja yksityiskohtien kanssa. He ovat myös varmoja ja järjestäytyneitä hallitsemaan useita tehtäviä, dataohjelmia ja tietovirtoja. Lopuksi useimmilla data-analyytikoilla on yleensä myös vahva esitystaito, koska heitä tyypillisesti vaaditaan esittämään analyysinsa visuaalisesti ja / tai suun kautta säännöllisesti.
Katsaus tietoanalyysisektoriin
Tietotekniikan alan työpaikkoja on runsaasti, palkat ovat korkeat ja mahdolliset urapolut ovat runsaat. Tietoanalytiikka tarjoaa laajan valikoiman mahdollisuuksia toimialojen ja yritysten tasolla. Sinänsä voi olla vaikea määritellä palkka- ja kasvuodotuksia. Työvoimatoimistojen tilastovirasto tarjoaa useita erilaisia palkka- ja kasvuluokituksia.
Rahoitusanalyytikkokategoria on yleensä laajimmin kattava tietoanalyytikkojen luokittelu. Tämäntyyppiseen rooliin voi kuulua yritysanalyytikoita, johtamisanalyytikoita ja monenlaisia erityyppisiä sijoitusanalyytikoita. BLS-tiedot osoittavat, että finanssianalyytikon keskimääräinen tuntipalkka on 48, 55 dollaria ja keskimääräinen vuosipalkka 100 990 dollaria. Tuntipalkat voivat vaihdella 25–80 dollaria. New Yorkin finanssianalyytikot antavat eniten keskimääräisellä tuntipalkalla 66 dollaria. BLS odottaa tämän työntekijäluokan kasvavan keskimääräistä nopeammin, 11 prosenttia vuoteen 2026 mennessä.
Toinen Bureau of Labour -luokittelu, jota etsittiin usein tietoanalyytikkojen palkkaodotuksista, on markkinatutkimusanalyytikko. Tässä kategoriassa keskimääräinen tuntipalkka on 34, 11 dollaria ja vuotuinen palkka odotus on 70 960 dollaria. Markkinatutkijoiden tuntipalkka voi vaihdella 16, 50 - 58, 21 dollari. BLS odottaa myös voimakasta kasvua tästä luokasta kasvun ollessa 23% vuoteen 2026 saakka.
Liiketoimintamaailman kehittyessä myös tiedon käyttö kehittyy sen mukana. Suurien tietotekniikoiden, suurten tietojen analysoinnin ja koneoppimisen kysyntä osoittaa joitain tärkeimmistä kasvualueista. Tämäntyyppiset big data -tekniikat ovat integroituneet voimakkaammin Yhdysvaltojen ja koko maailman suurten yliopistojen tietojen analysointiohjelmiin, joita on paljon.
Suurin osa Yhdysvaltojen korkeakouluista tarjoaa data-analytiikkaa tai tietotekniikkaa sekä suurena että pienenä. Kandidaatin tutkinnon lisäksi on olemassa myös suuri joukko tietotekniikan maisteriohjelmia. Jos olet kiinnostunut rakentamaan taitojasi joustavammassa tai lyhyemmässä aikataulussa, tarjolla on myös useita sertifiointiohjelmia ja kursseja useista oppilaitoksista.
Tietoanalyytikon pätevyys
Tietoanalyysiohjelmasta valmistumisen, etenkin jos luokallasi on vahva pistepiste ja korkea sijoitus, pitäisi johtaa lähtötason tietojen analysointiin ilman suuria vaikeuksia. Jopa vähemmän keskittynyt matematiikan, tilastotieteen tai talouden tutkinto hyvämaineisesta yliopistosta riittää saamaan jalan ovelle. Vaikka työ on lähtötasoa, palkka on enemmän kuin kokeneilla ammattilaisilla useimmilla aloilla.
Kuten keskusteltiin, jotkut tietoanalyysin parhaista työpaikoista voivat saavuttaa 100 000 dollaria vuodessa ensimmäisen opiskeluvuoden aikana. Kokeneet ammattilaiset voivat tehdä kaksinkertaisen tai enemmän siitä, mitä lähtötason tietoanalyytikko tekee. Kokemus voi tulla työskentelemällä lähtötason analyytikkona tai siihen liittyvältä alalta, kuten sijoitusanalyysi. Koulutus on kuitenkin usein tärkein asia jatkaessasi hakeessasi data-analyytikoksi. Harvat ihmiset palkkataan ilman vahvoja akateemisia esityksiä matematiikkaan liittyvillä opintoaloilla.
Tietoanalyytikon urapolut
Alla on luettelo monista monista rooleista, joita voi kohdata etsittäessäsi tai harkittaessa data-analyysiä.
Liiketoimintaanalyytikko: analysoi yrityskohtaista tietoa.
Johdon raportointi: raportoi tietoanalyysit johdolle liiketoiminnoista.
Yritystrategian analyytikko: Tämän tyyppinen rooli keskittyy analysoimaan yrityksen laajuista tietoa ja neuvomaan johtoa strategian suunnassa. Tämä rooli voi keskittyä myös fuusioihin ja yritysostoihin.
Palkka- ja etuusanalyytikko: yleensä osa henkilöstöosastoa, joka analysoi työntekijöiden palkka- ja etuustietoja.
Budjetti-analyytikko: keskittyy määritetyn budjetin analysointiin ja raportointiin.
Vakuutusvakuutusanalyytikko: analysoi henkilö-, yritys- ja toimialatietoja vakuutussuunnitelmia koskevien päätösten tekemistä varten.
Aktuaari: analysoi kuolleisuus-, tapaturma-, sairaus-, työkyvyttömyys- ja eläkeasteet luomaan todennäköisyystaulukoita, riskien ennustamista ja vastuuosuuksien suunnittelua vakuutusyhtiöille.
Myyntianalytiikka: keskittyy myyntitietoihin, jotka auttavat tukemaan, parantamaan tai optimoimaan myyntiprosessia.
Web-analytiikka: analysoi analytiikan kojetaulun tietyn sivun, aihealueen tai verkkosivuston ympärillä.
Petosanalyysi: seuraa ja analysoi petoksia koskevia tietoja.
Luottoanalyysi: luottomarkkinat tarjoavat laajan analyysitutkimuksen ja informaatiotutkimuksen tarpeen luottoraportoinnin, luottoseurannan, luottoriskin, luottotodistusten hyväksymisen ja luotonanalyysin aloilla.
Yritystuoteanalyytikko: keskittyy tuotteen ominaisuuksien ja ominaisuuksien analysointiin sekä vastuuseen johdon neuvonnasta tuotteen optimaalisen hinnoittelun suhteen markkinatekijöihin.
Sosiaalisen median data-analyytikko: Sosiaalinen media ja kasvavat teknologiayritykset luottavat tietoihin rakentaakseen, valvoakseen ja edistääkseen tekniikkaa ja tarjouksia, joihin sosiaalisen median alustoilla on luottamus.
Koneoppimisanalyytikko: koneoppiminen on kehittyvä tekniikka, joka sisältää koneiden ohjelmoinnin ja syöttämisen kognitiivisten päätösten tekemiseksi. Koneoppimisanalyytikot voivat työskennellä monien näkökohtien parissa, mukaan lukien tietojen valmistelu, tietosyötteet, tulosten analysointi ja paljon muuta.
