Mikä on Big Data?
Big data tarkoittaa suuria, monipuolisia tietosarjoja, jotka kasvavat yhä nopeammin. Se kattaa tiedon määrän, nopeuden tai nopeuden, jolla se luodaan ja kerätään, ja kattamien tietopisteiden laajuuden tai laajuuden. Suuret tiedot tulevat usein useista lähteistä ja tulevat useissa muodoissa.
Kuinka suuri data toimii
Suuret tiedot voidaan luokitella jäsentämättömiksi tai jäsenneltyiksi. Strukturoitu tieto koostuu tiedoista, joita organisaatio on jo hallinnoinut tietokannoissa ja laskentataulukoissa; se on luonteeltaan usein numeerinen. Strukturoimaton tieto on organisoimattomia tietoja, jotka eivät kuulu ennalta määrättyyn malliin tai muotoon. Se sisältää sosiaalisen median lähteistä kerättyjä tietoja, jotka auttavat laitoksia keräämään tietoja asiakkaiden tarpeista.
Kolme V: tä luonnehtivat perinteisesti suurta dataa: datan määrä (määrä), tiedonkeruunopeus (-nopeus) ja tiedon monimuotoisuus.
Suuret tiedot voidaan kerätä julkisesti jaetuista kommentteista sosiaalisissa verkostoissa ja verkkosivustoilla, kerätä vapaaehtoisesti henkilökohtaisesta elektroniikasta ja sovelluksista kyselylomakkeiden, tuoteostojen ja sähköisten kirjautumisten kautta. Anturien ja muiden tulojen läsnäolo älylaitteissa mahdollistaa tiedon keräämisen monenlaisissa tilanteissa ja olosuhteissa.
Suuret tiedot tallennetaan useimmiten tietokantoihin ja analysoidaan ohjelmistojen avulla, jotka on erityisesti suunniteltu käsittelemään suuria, monimutkaisia tietojoukkoja. Monet ohjelmisto palveluna (SaaS) -yritykset ovat erikoistuneet tämän tyyppisen kompleksisen datan hallintaan.
Suurten tietojen käyttö
Tietoanalyytikot tarkastelevat erityyppisten tietojen, kuten väestötietojen ja ostohistorian, välistä suhdetta määrittääkseen, onko korrelaatio olemassa. Tällaiset arvioinnit voi tehdä yrityksen sisällä tai ulkopuolinen osapuoli, joka keskittyy suurten tietojen käsittelyyn sulavaan muotoon. Yritykset käyttävät usein tällaisten asiantuntijoiden suorittamaa isojen tietojen arviointia muuttaakseen ne käytännölliseksi informaatioksi.
Lähes jokainen yrityksen osasto voi hyödyntää tuloksia tietoanalyysistä, henkilöresursseista ja tekniikasta markkinointiin ja myyntiin. Suurdatan tavoitteena on lisätä tuotteiden markkinoille saattamisen nopeutta, vähentää markkinoille pääsyyn, kohdeyleisöihin tarvittavan ajan ja resurssien määrää ja varmistaa, että asiakkaat ovat tyytyväisiä.
Avainsanat
- Suuret tiedot ovat suuri määrä monipuolista tietoa, joka saapuu yhä suurempina määrinä ja yhä suuremmalla nopeudella. Suuret tiedot voidaan jäsentää (usein numeerisesti, helposti muotoilla ja tallentaa) tai jäsentää (vapaammassa muodossa, vähemmän kvantitatiivisesti määritettävissä). Yrityksen osasto voi hyödyntää isojen tietojen analysoinnin tuloksia, mutta sen sotkun ja melun käsitteleminen voi aiheuttaa ongelmia.
Bigdatan edut ja haitat
Käytettävissä olevan tiedon määrän lisääntyminen tarjoaa sekä mahdollisuuksia että ongelmia.
Yleensä, jos asiakkaista (ja potentiaalisista asiakkaista) on enemmän tietoa, niiden pitäisi antaa yrityksille mahdollisuus räätälöidä tuotteitaan ja markkinointitoimenpiteitä paremmin, jotta voidaan luoda korkein tyytyväisyysaste ja toistaa liiketoimintaa. Yrityksille, jotka pystyvät keräämään suuren määrän tietoja, tarjotaan mahdollisuus tehdä syvempi ja rikkaampi analyysi.
Vaikka parempi analyysi on positiivinen, iso tieto voi myös aiheuttaa ylikuormitusta ja melua. Yritysten on kyettävä käsittelemään suurempia tietomääriä, samalla kun määritetään, mikä data edustaa signaaleja meluun verrattuna. Tietojen merkityksellisyyden määrittämisestä tulee avaintekijä.
Lisäksi tietojen luonne ja muoto voivat vaatia erityistä käsittelyä ennen kuin niihin puututaan. Numeroarvoista koostuva jäsennelty tieto voidaan helposti tallentaa ja lajitella. Strukturoimattomat tiedot, kuten sähköpostiviestit, videot ja tekstiasiakirjat, saattavat edellyttää kehittyneempien tekniikoiden käyttöä ennen kuin niistä tulee hyödyllisiä.
