Tutkijat käyttävät yksinkertaista satunnaista otosta tilastollisesti mitata suuremmasta ryhmästä tai populaatiosta valittujen yksilöiden alajoukko vastaamaan likiarvoa koko ryhmästä. Tällä tutkimusmenetelmällä on sekä etuja että haittoja.
Yksinkertainen satunnainen näyte: yleiskatsaus
Toisin kuin muut tutkimustekniikat, yksinkertainen satunnainen näytteenotto on puolueeton lähestymistapa suuren ryhmän vastausten keräämiseksi. Vaikka yksinkertaisen satunnaisen näytteen käyttämisellä tutkimuksessa on selviä etuja, sillä on luontaisia haittoja. Näihin haitoihin sisältyy aika, joka tarvitaan tietyn väestön täydellisen luettelon kokoamiseen, kyseisen luettelon hakemiseen ja yhteydenottoon tarvittava pääoma sekä ennakkoluulo, joka voi tapahtua, kun otosjoukko ei ole riittävän suuri edustamaan koko väestöä riittävästi.
Yksinkertaisen satunnaisen näytteen edut
Satunnainen näytteenotto tarjoaa kaksi ensisijaista etua.
Puute puolueellisuudesta
Koska yksilöt, jotka muodostavat suuremman ryhmän alajoukon, valitaan satunnaisesti, jokaisella suuren populaation joukossa yksilöllä on sama todennäköisyys valitulle. Tämä luo useimmissa tapauksissa tasapainoisen alajoukon, jolla on suurimmat mahdollisuudet edustaa koko suurempaa ryhmää.
Yksinkertaisuus
Kuten nimensä viittaa, yksinkertaisen satunnaisen näytteen tuottaminen on paljon vähemmän monimutkaista kuin muut menetelmät, kuten ositettu satunnainen näytteenotto. Kuten mainittiin, alajoukon henkilöt valitaan satunnaisesti eikä lisävaiheita ole.
Esiintyvyyden välttämiseksi tutkijoiden on hankittava vastauksia riittävältä määrältä vastaajilta, mikä ei ehkä ole mahdollista ajan tai budjetin rajoitusten vuoksi.
Yksinkertaisen satunnaisen näytteen haitat
Tämän tutkimusmenetelmän haittapuolia ovat:
Koko väestön luetteloiden vaikeudet
Yksinkertaisella satunnaisotannalla tarkka tilastollinen mitta suuresta populaatiosta voidaan saada vasta, kun on käytettävissä täydellinen luettelo tutkittavasta koko populaatiosta. Joissakin tapauksissa yliopisto-opiskelijoiden määrää tai tietyn yrityksen työntekijäryhmää koskevat tiedot ovat saatavissa kunkin väestön yhdistävän organisaation kautta.
Avainsanat
- Yksinkertainen satunnainen otos on yksi niistä menetelmistä, joita tutkijat käyttävät valittaessa otosta suuremmasta väestöstä. Suurimpia etuja ovat yksinkertaisuus ja puolueellisuus. Haitoina ovat vaikeudet päästä luetteloon suuremmasta väestöstä, ajasta, kustannuksista ja että harhaa voi silti tapahtua tietyissä olosuhteissa.
Pääsy koko luetteloon voi kuitenkin asettaa haasteita. Jotkut yliopistot tai korkeakoulut eivät ole halukkaita toimittamaan täydellistä luetteloa opiskelijoista tai tiedekunnista tutkimusta varten. Samoin tietyt yritykset eivät ehkä ole halukkaita tai kykeneviä luovuttamaan tietoja työntekijäryhmistä tietosuojakäytännön vuoksi.
Aikaavievä
Jos täydellistä luetteloa suuremmasta väestöstä ei ole saatavilla, yksilöiden, jotka yrittävät suorittaa yksinkertaisia satunnaisnäytteitä, on kerättävä tietoja muista lähteistä. Jos pienempiä alajoukkolistoja on julkisesti saatavilla, niiden avulla voidaan luoda kokonainen luettelo suuremmasta väestöstä, mutta tämän strategian toteuttaminen vie aikaa. Organisaatiot, jotka pitävät tietoa opiskelijoista, työntekijöistä ja yksittäisistä kuluttajista, vaativat usein pitkiä hakuprosesseja, jotka voivat estää tutkijan kykyä saada tarkimpia tietoja koko väestöstä.
kustannukset
Eri lähteistä kerättävän tiedon lisäksi prosessi voi maksaa yritykselle tai henkilölle huomattavan määrän pääomaa. Täydellisen väestöluettelon tai pienempien alajoukkojen luettelon noutaminen kolmannen osapuolen palveluntarjoajalta saattaa vaatia maksua aina, kun tiedot toimitetaan. Jos otos ei ole tarpeeksi suuri edustamaan koko väestön näkemyksiä yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton ensimmäisen kierroksen aikana, lisäluetteloiden tai tietokantojen ostaminen otantavirheen välttämiseksi voi olla kieltävää.
Näytevalinnan puolueellisuus
Vaikka yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton on tarkoitus olla puolueeton lähestymistapa mittaamiseen, otoksen valintaa voidaan vääristää. Kun suuremman populaation otosjoukko ei ole riittävän osallistava, koko populaation esitys on vinossa ja vaatii ylimääräisiä näytteenottomenetelmiä.
