Mikä on näytteenotto?
Otosjakauma on todennäköisyyden jakauma tilastosta, joka on saatu suuresta määrästä otoksia, jotka on otettu tietystä populaatiosta. Tietyn populaation näytteenottojakauma on eri tulosten alueen taajuuksien jakauma, joka saattaa tapahtua väestön tilastoille.
Näytteenoton jakauman ymmärtäminen
Monet akateemikkojen, tilastotieteilijöiden, tutkijoiden, markkinoijien, analyytikkojen jne. Keräämät ja käyttämät tiedot ovat oikeastaan näytteitä, eivät populaatioita. Oto on populaation osajoukko. Esimerkiksi lääketieteellinen tutkija, joka halusi verrata kaikkien Pohjois-Amerikassa vuosina 1995-2005 syntyneiden vauvojen keskimääräistä painoa saman ajanjakson aikana Etelä-Amerikassa syntyneiden vauvojen kanssa, ei voi kohtuullisessa ajassa ladata tietoja koko yli miljoona synnytystä kymmenen vuoden aikana. Sen sijaan hän käyttää jokaisessa maanosassa vain esimerkiksi 100 vauvan painoa päätelmän tekemiseen. Käytetty 200 vauvan paino on näyte ja laskettu keskimääräinen paino on näytteen keskiarvo.
Oletetaan nyt, että sen sijaan, että otettaisiin vain yksi näyte 100 vastasyntyneen painosta jokaiselta mantereelta, lääketieteellinen tutkija ottaa toistuvia satunnaisnäytteitä yleisestä populaatiosta ja laskee näytteen keskiarvon jokaiselle oteryhmälle. Joten Pohjois-Amerikan osalta hän kerää tietoja sadasta vastasyntyneen painosta, jotka on tallennettu Yhdysvalloissa, Kanadassa ja Meksikossa seuraavasti: neljä 100 näytettä valituista sairaaloista Yhdysvalloissa, viisi 70 näytettä Kanadasta ja kolme 150 kirjaa Meksikosta, yhteensä 1200 painoa vastasyntynyttä vauva on ryhmitelty 12 sarjaan. Hän kerää myös näytteitä 100 syntymäpainosta jokaisesta Etelä-Amerikan 12 maasta.
Jokaisella näytteellä on oma näytteen keskiarvo ja näytevälineiden jakauma tunnetaan näytteen jakautumisena.
Kullekin näytejoukolle laskettu keskimääräinen paino on keskiarvon näytteen jakauma. Ei vain keskiarvo voidaan laskea näytteestä. Muut tilastot, kuten keskihajonta, varianssi, osuus ja alue voidaan laskea otantatiedoista. Vakiopoikkeama ja varianssi mittaavat näytteen jakautumisen vaihtelua.
Havaintojen lukumäärä populaatiossa, havaintojen lukumäärä näytteessä ja menetelmä, jota käytetään otosjoukkojen piirtämiseen, määrää näytteen jakauman vaihtelevuuden. Näytejakauman keskihajontaa kutsutaan vakiovirheeksi. Vaikka näytteenoton keskiarvo on yhtä suuri kuin populaation keskiarvo, vakiovirhe riippuu populaation keskihajonnasta, populaation koosta ja otoksen koosta.
Kun tiedät kuinka hajaantuneesti kunkin otosjoukon keskiarvo on toisistaan ja populaation keskiarvosta saadaan näyttö siitä, kuinka lähellä otoksen keskiarvo on populaation keskiarvoa. Näytteen jakautumisen vakiovirhe pienenee näytteen koon kasvaessa.
Erityiset näkökohdat
Joukolla tai yhdellä numeroryhmällä on normaali jakauma. Koska näytteenjako sisältää kuitenkin useita havaintoryhmiä, sillä ei välttämättä ole kello-kaarevaa muotoa.
Esimerkkimme mukaan vauvojen populaation keskimääräinen paino Pohjois-Amerikassa ja Etelä-Amerikassa jakautuu normaalisti, koska jotkut vauvat ovat alipainoisia (alle keskimääräisen) tai ylipainoisia (keskiarvon yläpuolella), ja suurin osa vauvoista on välillä (keskiarvon ympärillä).). Jos vastasyntyneiden keskimääräinen paino Pohjois-Amerikassa on seitsemän puntaa, näytteen keskimääräinen paino jokaisessa Pohjois-Amerikkaa varten rekisteröidyssä 12 näytteen havaitsemisryhmässä on myös lähellä seitsemää puntaa.
Kuitenkin, jos kuvaajat kuhunkin keskimäärin 1200 näyteryhmästä laskettuja keskiarvoja, tuloksena oleva muoto voi johtaa tasaiseen jakautumiseen, mutta on vaikea ennustaa varmuudella, mikä todellinen muoto tulee. Mitä enemmän näytteitä tutkija käyttää yli miljoonan painoarvon populaatiosta, sitä enemmän kuvaaja alkaa muodostaa normaalin jakauman.
- Otosjakauma on todennäköisyyden jakauma tilastoille, jotka on saatu suuresta määrästä näytteitä, jotka on otettu tietystä populaatiosta. Tietyn populaation otantajakauma on eri tulosten alueen taajuuksien jakauma, joka saattaa tapahtua jonkin Väestö. Monet akateemikkojen, tilastotieteilijöiden, tutkijoiden, markkinoijien ja analyytikkojen keräämät ja käyttämät tiedot ovat oikeastaan näytteitä, eivät populaatioita.
