Mikä on Outcome Bias?
Tulospoikkeama syntyy, kun päätös perustuu aikaisempien tapahtumien lopputulokseen, ottamatta huomioon sitä, miten aiemmat tapahtumat kehittyivät. Tulospohjaisuus ei sisällä sellaisten tekijöiden analysointia, jotka johtavat aikaisempaan tapahtumaan, vaan korostaa sen sijaan tuloksia edeltäviä tapahtumia ja korostaa tulosta liikaa. Toisin kuin jälkikäteen kohdistuva ennakkoluulo, tuloksen vääristymiseen ei liity aiempien tapahtumien vääristymistä.
Tulospohjan ymmärtäminen
Tulospoikkeamat voivat olla vaarallisempia kuin jälkikäteen kohdistuvat puolueellisuudet, koska siinä arvioidaan vain todellisia tuloksia. Esimerkiksi sijoittaja päättää sijoittaa kiinteistöihin kuultuaan työtoverinsa tuottoa sijoituskiinteistöihin huomattavasti, kun korot olivat eri tasolla. Sen sijaan, että tarkasteltaisiin muita tekijöitä, jotka olisivat voineet johtaa kollegan menestykseen, kuten yleisen talouden terveyttä tai kiinteistöjen suorituskykyä, sijoittaja keskittyy työtoverin ansaitsemiin varoihin.
Pelin pelaajat joutuvat myös tulosten puolueellisuuteen. Vaikka tilastollisesti kasinot ilmestyvät paljon säännöllisemmin, monet pelaajat käyttävät ystävien ja tuttavien anekdoottisia "todisteita" perustellakseen jatkamistaan pelaamista. Tämä tulosharha: se, että jatkaminen pelaamiseen voi johtaa suuren määrän voittoon, estää pelaajaa poistumasta kasinolta.
Liiketoimintaympäristössä "suorituskyvyn" korostaminen lisää yhä enemmän tuloskeskeistä kulttuuria, joka usein pahentaa ihmisten pelkoja luomalla nollasumman peli, jossa ihmiset joko menestyvät tai häviävät ja "voittajat" saadaan nopeasti kitkeytymään "häviäjiltä".”
Esimerkiksi harvat väittävät sosiaalisen mediayrityksen vaikuttavasta kasvusta. Tämän kasvun aikana vain kourallinen yksilöitä varoitti menetelmistä, joilla kasvu syntyi. Oppiessaan henkilökohtaiset ja yksityiset käyttäjätiedot olivat merkittävä kasvutekijä, sosiaalisen median lopputuloksellisuus on täysin näkyvissä. Itse asiassa eettiset raukeamiset jätetään yleensä huomiotta onnistuneiden lopputulosten aikana. Huonot tulokset aiheuttavat kuitenkin paljon todennäköisemmin tuomitsemisen.
