Teknologia jättiläisen Alphabet Inc.:n Google (GOOGL) on yrittänyt päästä terveydenhoitotilaan jo jonkin aikaa, ja vaiheet näyttävät kannattavan. Google väittää luoneensa järjestelmän, joka pystyy ennustamaan potilaille erilaisia tuloksia, mukaan lukien kesto, jonka aikana ihmiset joudutaan joutumaan sairaalahoitoon, heidän mahdollisuudet takaisinottoon ja kuoleman mahdollisuudet. Tämä läpimurto, jota kutsutaan lääketieteelliseksi aivoksi, voi antaa Googlelle aivan uusia markkinoita tutkittavaksi.
Bloomberg raportoi tapaustutkimuksesta naisesta, jolla on myöhäisvaiheen rintasyöpä ja jolle sairaalan tavanomaisilla laskentamenetelmillä 9, 3%: n eloonjäämismahdollisuus, kun taas Googlen ennustava analyysi antoi hänelle 19, 9%: n mahdollisuuden kuolla hänen sairaalassa olonsa aikana. Potilas kuoli muutamassa päivässä, vahvistaen Googlen vaatimuksia paremman ennustemekanismin tarjoamisesta sen järjestelmälle.
Tieteellisen lehden Nature-lehden toukokuun lehdessä Google-tiimi kuvasi ennustavaa metodologiaansa: “Nämä mallit ylittivät perinteiset, kliinisesti käytetyt ennustavat mallit kaikissa tapauksissa. Uskomme, että tätä lähestymistapaa voidaan käyttää tarkkojen ja skaalautuvien ennusteiden luomiseen monille kliinisille skenaarioille. ”Tutkimus korostaa hermoverkkojen käyttöä terveydenhuollon alalla. Neuraaliverkko on ihmisen aivoihin ja hermostoon mallinnettu keinotekoisen älykkyyden (AI) ohjelmistomuoto, joka perustuu tietojen käyttämiseen automaattiseen oppimiseen ja parantamiseen taustalla olevien suhteiden tunnistamisessa.
Kuinka Googlen työkalu toimii
Lääkärit, sairaalat ja muut terveydenhuollon tarjoajat ovat vuosien ajan pyrkineet säilyttämään ja tiivistämään potilaan lääketiedot paremmin. Huolimatta sairaalakäyttöön tarkoitettujen edistyneiden tiedontallennusjärjestelmien käytöstä menestys on kuitenkin ollut vaihtelevaa.
Käytettävissä olevat raportit osoittavat, että Googlen tällaista ennakoivaa analyysiä käyttävä järjestelmä toimii seulomalla tonnia datapisteitä päästäkseen päätelmiin. Edellä mainitussa tapauksessa Googlen algoritmi analysoi 175 639 datapistettä päätelmän tekemiseksi. Googlen kyky lukea tietoja eri muodoissa - mukaan lukien käsin kirjoitetut muistiinpanot, jotka on tallennettu PDF-tiedostoina, vanhoina kaavioina ja lääketieteellisinä raporteina - yhdistettynä sen käsittelynopeuteen on todellinen pelinvaihtaja. Algoritmi osoittaa myös, mitkä datapisteet olivat hyödyllisimpiä päätelmän tekemiseen.
Nykypäivän ennustavat mallit viettävät noin 80% ajastaan datan tutkimiseen ja esittämiseen, Googlen lähestymistapa välttää tämän pullonkaulan.
