Mikä on sumea logiikka?
Sumea logiikka on lähestymistapa muuttujien käsittelyyn, joka sallii useiden arvojen prosessoinnin saman muuttujan kautta. Sumuinen logiikka yrittää ratkaista ongelmat avoimella, epätarkalla tietospektrillä, joka mahdollistaa joukon tarkkoja johtopäätöksiä. Sumuinen logiikka on suunniteltu ratkaisemaan ongelmat ottamalla huomioon kaikki saatavilla olevat tiedot ja tekemällä tuloksi paras mahdollinen päätös.
Avainsanat
- Sumuinen logiikka mahdollistaa edistyneemmän päätöksenteon puun käsittelyssä ja paremman integroinnin sääntöihin perustuvaan ohjelmointiin. Teoreettisesti tämä antaa lähestymistavalle enemmän mahdollisuuden jäljitellä tosielämän olosuhteita. Määrälliset analyytikot voivat käyttää sumeaa logiikkaa parantamaan algoritmiensa suoritusta.
Sumuisen logiikan ymmärtäminen
Sumea logiikka johtuu sumeajen käsitteiden matemaattisesta tutkimuksesta, johon sisältyy myös sumea datajoukko. Matemaatikot voivat käyttää erilaisia termejä viitaten sumeaisiin käsitteisiin ja sumeaan analyysiin. Nämä termit luokitellaan laajasti ja kattavaksi sumeaksi semantiikkaksi.
Käytännössä nämä kaikki rakenteet sallivat "todellisen" tilan useita arvoja. Sen sijaan, että True olisi numeerisesti yhtä kuin 1 ja False olisi yhtä kuin 0 (tai päinvastoin), True-tila voi olla mikä tahansa arvojen lukumäärä, joka on pienempi kuin yksi ja suurempi kuin nolla. Tämä antaa algoritmeille mahdollisuuden tehdä päätöksiä hintatietoalueiden perusteella, toisin kuin yhden hienovaraisen datapisteen suhteen.
Sumea logiikka huomioon
Sumuista logiikkaa sen perusteellisimmassa merkityksessä kehitetään päätöksentekopuutyyppianalyysin avulla. Siksi laajemmassa mitassa se muodostaa perustan tekoälyjärjestelmille, jotka on ohjelmoitu sääntöpohjaisten päätelmien avulla.
Termi sumea tarkoittaa yleensä suurta määrää skenaarioita, joita voidaan kehittää päätöksentekopuun kaltaisessa järjestelmässä. Sumuisten logiikkaprotokollien kehittäminen voi edellyttää sääntöpohjaisen ohjelmoinnin integrointia. Näitä ohjelmointisääntöjä voidaan kutsua sumeajoiksi sarjoiksi, koska ne on kehitetty kattavien mallien harkinnan mukaan.
Sumuiset sarjat voivat myös olla monimutkaisempia. Monimutkaisemmissa ohjelmointianalogioissa ohjelmoijilla voi olla kyky laajentaa sääntöjä, joita käytetään muuttujien sisällyttämisen ja poissulkemisen määrittämiseen. Tämä voi johtaa laajempaan valikoimaan vaihtoehtoja, joiden sääntöihin perustuvat perusteet ovat vähemmän tarkkoja.
Sumuinen semantiikka tekoälyssä
Sumea logiikka ja sumea semantiikka ovat keskeinen osa tekoälyn ratkaisujen ohjelmointia. Keinotekoisen älykkyyden ratkaisut ja työkalut kasvavat edelleen taloudessa useilla aloilla, koska myös sumeaan logiikkaan liittyvät ohjelmointimahdollisuudet laajenevat.
IBM: n Watson on yksi tunnetuimmista tekoälyjärjestelmistä, jotka käyttävät sumeaan logiikkaan ja sumeaan semantiikkaan liittyviä variaatioita. Erityisesti finanssipalveluissa sumeaa logiikkaa käytetään koneoppimisessa ja teknologiajärjestelmissä, jotka tukevat sijoitustiedon tuotoksia.
Joissakin edistyneissä kaupan malleissa sumeaa logiikkamatematiikan integrointia voidaan käyttää myös auttamaan analyytikoita luomaan automatisoituja osto- ja myyntisignaaleja. Nämä järjestelmät auttavat sijoittajia reagoimaan moniin muuttuviin markkinoiden muuttujiin, jotka vaikuttavat heidän sijoituksiinsa.
Edistyneissä ohjelmistokaupan malleissa järjestelmät voivat käyttää ohjelmoitavia sumeaisia sarjoja analysoimaan tuhansia arvopapereita reaaliajassa ja esittämään sijoittajalle parhaat mahdolliset mahdollisuudet. Sumuista logiikkaa käytetään usein, kun elinkeinonharjoittaja pyrkii hyödyntämään useita tekijöitä huomioon ottamiseksi. Tämä voi johtaa kapeampaan analyysiin kauppapäätöksiä varten. Kauppiailla voi myös olla mahdollisuus ohjelmoida erilaisia sääntöjä kauppojen toteuttamiseksi. Kaksi esimerkkiä sisältää seuraavat:
Sääntö 1: Jos liukuva keskiarvo on alhainen ja suhteellinen lujuusindeksi on alhainen, myy sitten.
Sääntö 2: Jos liukuva keskiarvo on korkea ja suhteellinen lujuusindeksi on korkea, osta sitten.
Sumea logiikka antaa kauppiaille mahdollisuuden ohjelmoida omat subjektiiviset päätelmänsä alhaisilla ja korkeilla näissä perusesimerkeissä saavuttaakseen omat automatisoidut kaupankäynninsignaalit.
