Mikä on tietotiede?
Tietotiede tarjoaa merkityksellistä tietoa, joka perustuu suuriin määriin monimutkaisia tietoja tai suuria tietoja. Tietotekniikka eli datavetoinen tiede yhdistää tilastoinnin ja laskennan eri toimialat tulkitaksesi tietoja päätöksentekoa varten.
Tietojenkäsittelyn ymmärtäminen
Tietoja kerätään eri sektoreilta, kanavista ja alustoista, mukaan lukien matkapuhelimet, sosiaalinen media, verkkokauppasivustot, terveydenhuollon tutkimukset ja Internet-haut. Käytettävissä olevan tietomäärän lisääntyminen avasi oven uuteen isoihin tietoihin perustuvalle tutkimusalalle - massiivisille tietosarjoille, jotka auttavat luomaan parempia operatiivisia työkaluja kaikilla aloilla.
Jatkuvasti kasvava tiedonsaanti on mahdollista tekniikan ja keräystekniikan edistymisen ansiosta. Yksilöiden ostokäyttäytymistä ja käyttäytymistä voidaan seurata ja tehdä ennusteita kerätyn tiedon perusteella.
Aina kasvava data on kuitenkin jäsentämätöntä ja vaatii jäsentämistä tehokkaan päätöksenteon kannalta. Tämä prosessi on yrityksille monimutkainen ja aikaavievä - siis tietotekniikan synty.
Tietotekniikka eli datavetoinen tiede käyttää big data- ja koneoppimista tietojen tulkitsemiseen päätöksentekoa varten.
Lyhyt tietotieteen historia
Termi tietojenkäsittelytiede on ollut olemassa paremman osan viimeisen 30 vuoden ajalta, ja sitä käytettiin alun perin "tietotekniikan" korvikkeeksi vuonna 1960. Noin 15 vuotta myöhemmin termiä käytettiin määrittelemään erilaisissa tutkimuksissa käytettyjen tietojenkäsittelymenetelmien tutkimus. sovellukset. Vuonna 2001 tietojenkäsittelytiede otettiin käyttöön itsenäisenä tieteenalalla. Harvard Business Review julkaisi vuonna 2012 artikkelin, jossa kuvailtiin datatutkijan roolia "2000-luvun seksikkäimmässä työpaikassa".
Avainsanat
- Teknologian, Internetin, sosiaalisen median ja tekniikan käytön edistysaskeleet ovat lisänneet pääsyä isoihin tietoihin.Data-tiede käyttää tekniikoita, kuten koneoppimista ja tekoälyä, merkityksellisen tiedon poimimiseen ja tulevien mallien ja käyttäytymisen ennustamiseen. Tietokenttä tiede kasvaa tekniikan kehittyessä ja suurten tietojen keruu- ja analysointitekniikoiden kehittyessä.
Kuinka datatietoa sovelletaan
Tietotekniikka sisältää työkaluja useista tieteenaloista kerätäkseen, käsittelemään ja saamaan tietoa tietokokonaisuudesta, poimia merkityksellistä tietoa sarjasta ja tulkitsemaan sitä päätöksentekoa varten. Tietotekniikan osa-alueita ovat kaivostoiminta, tilastot, koneoppiminen, analytiikka ja ohjelmointi.
Tietojen louhinta soveltaa algoritmeja monimutkaiseen tietojoukkoon paljastaaksesi kuviot, joita käytetään sitten hyödyllisen ja osuvan tiedon poimimiseen joukosta. Tilastolliset mittaukset tai ennustava analytiikka käyttävät tätä poimittua tietoa tulevaisuuden todennäköisesti tapahtuvien tapahtumien mittaamiseen sen perusteella, mitä tiedot osoittavat menneisyydessä tapahtuneen.
Koneoppiminen on keinotekoinen älykkyysväline, joka käsittelee massamäärät dataa, jota ihminen ei kykenisi käsittelemään elinaikanaan. Koneoppiminen täydentää ennustavan analyysin alaisena esitettyä päätöksenmallia sovittamalla tapahtuman todennäköisyys siihen, mikä todella tapahtui ennustetussa ajassa.
Tietoanalyytikko kerää ja käsittelee analysointia käyttämällä koneoppimisvaiheen rakenteellista tietoa algoritmeja käyttämällä. Analyytikko tulkitsee, muuntaa ja tiivistää tiedot yhtenäiseksi kieleksi, jonka päätöksentekoryhmä ymmärtää. Tietotekniikkaa sovelletaan käytännössä kaikkiin konteksteihin, ja datatieteilijän roolin kehittyessä kenttä laajenee kattamaan tietoarkkitehtuuri, tietotekniikka ja tiedonhallinta.
Nopea tosiasia
IBM: n mukaan tietotekijöiden kysynnän odotetaan kasvavan 28% vuoteen 2020 mennessä.
Data Scientist määritelty
Tietotieteilijä kerää, analysoi ja tulkitsee suuria määriä tietoja, monissa tapauksissa parantaakseen yrityksen toimintaa. Tietotekniikan ammattilaiset kehittävät tilastollisia malleja, jotka analysoivat tietoja ja havaitsevat kuvioita, suuntauksia ja suhteita tietojoukkoissa. Tätä tietoa voidaan käyttää kuluttajien käyttäytymisen ennustamiseen tai liiketoiminta- ja operatiivisten riskien tunnistamiseen. Tietotieteilijä on usein tarinankertoja, joka esittää tietämystapoja päätöksentekijöille ymmärrettävällä tavalla ja soveltuvana ongelmanratkaisussa.
Data Science Today
Yritykset soveltavat big data- ja tietotekniikkaa päivittäiseen toimintaan tuottaakseen arvoa kuluttajille. Pankkilaitokset hyödyntävät suuria tietoja petosten havaitsemisen onnistumisen parantamiseksi. Omaisuudenhoitoyritykset käyttävät suuria tietoja ennustaakseen, että arvopaperihinta nousee ylös tai alas ilmoitetun ajankohtana.
Netflixin kaltaiset yritykset kaivovat suuria tietoja määrittääkseen, mitkä tuotteet toimitetaan käyttäjille. Netflix käyttää algoritmeja myös räätälöityjen suositusten luomiseen käyttäjille heidän katseluhistoriansa perusteella. Tietotekniikka kehittyy nopeasti, ja sen sovellukset muuttavat elämää tulevaisuuteen.
