Mitä ovat tilastot?
Tilastot ovat matemaattisen analyysin muoto, joka käyttää määrällisiä malleja, esityksiä ja tiivistelmiä tietylle kokeelliselle tiedolle tai tosielämän tutkimuksille. Tilastotutkimusmenetelmät tietojen keräämistä, arviointia, analysointia ja johtopäätösten tekemistä varten. Joitakin tilastollisia mittauksia ovat seuraavat:
- MeanSwwnessKurtosisVarianceAvarianssianalyysi
tilasto
Avainsanat
- Tilastot tutkivat menetelmiä tietojen keräämistä, arviointia, analysointia ja johtopäätösten tekemistä varten. Analysoitavaa tilannetta varten on olemassa monia erityyppisiä tilastoja. Tilastoja käytetään paremmin tietoisten liiketoimintapäätösten tekemiseen.
Tilastojen ymmärtäminen
Tilastot ovat termi, jota käytetään yhteenvetoprosessista, jota analyytikko käyttää tietojoukon karakterisointiin. Jos tietojoukko riippuu suuremman populaation otoksesta, analyytikko voi kehittää tulkintoja populaatiosta ensisijaisesti otoksen tilastollisten tulosten perusteella. Tilastollinen analyysi sisältää tietojen keräämis- ja arviointiprosessin ja sen jälkeen tietojen tiivistämisen matemaattiseen muotoon.
Tilastoja käytetään useilla tieteenaloilla, kuten psykologia, liiketalous, fysikaaliset ja yhteiskuntatieteet, humanistiset tieteet, hallinto ja valmistus. Tilastotiedot kerätään näytteenottomenetelmällä tai muulla menetelmällä. Tietojen analysoinnissa käytetään kahta tyyppiä tilastollisia menetelmiä: kuvaavat tilastot ja päättelytilastot. Kuvailevia tilastoja käytetään keskimääräistä tai keskihajontaa käyttävän näytteen tietojen synkopisoimiseen. Inferenssitilastoja käytetään, kun tietoja tarkastellaan tietyn populaation alaluokana.
Tilastotyypit
Tilastot ovat yleinen, laaja termi, joten on luonnollista, että tuon sateenvarjon alla on olemassa useita erilaisia malleja.
Tarkoittaa
Keskiarvo on kahden tai useamman numeron ryhmän matemaattinen keskiarvo. Tiettyjen numeroiden joukon keskiarvo voidaan laskea monin tavoin, mukaan lukien aritmeettinen keskiarvo, joka osoittaa tietyn hyödykkeen suorituskyvyn ajan kuluessa, ja geometrinen keskiarvo, joka näyttää samaan hyödykkeeseen sijoitetun sijoittajan salkun suorituskyvyn tulokset. saman ajanjakson aikana.
Taantumisanalyysi
Regressioanalyysi määrittelee, missä määrin tietyt tekijät, kuten korot, tuotteen tai palvelun hinta tai tietyt toimialat tai sektorit vaikuttavat omaisuuserän hintavaihteluihin. Tämä on kuvattu suoran muodossa, jota kutsutaan lineaariseksi regressioksi.
skewness
Kaltevuus kuvaa sitä, missä määrin datajoukko vaihtelee standarditilanteen mukaan tilastotietojoukossa. Suurimmalla osalla tietojoukkoja, mukaan lukien hyödykkeiden palautukset ja osakehinnat, on joko positiivinen vino, käyrä, joka on vinossa tietokeskiarvon vasemmalle puolelle, tai negatiivinen vino, käyrä, joka on vinossa oikein kohti tietokeskiarvoa.
huipukkuus
Kurtosis mittaa, ovatko tiedot normaalijakaumaa kevyempiä (vähemmän ulkonevia) vai raskaita taidokkaita (enemmän ulkonevia). Tärkeillä kurtoosilla varustetuissa tietojoukkoissa on raskaita pyrstöjä tai poikkeavia, mikä merkitsee suurempaa sijoitusriskiä satunnaisten villien tuottojen muodossa. Matalalla kurtoosilla varustetuissa tietojoukkoissa on kevyet pyrstöt tai puuttuu poikkeavia, mikä merkitsee pienempää sijoitusriskiä.
vaihtelu
Varianssi on tietojoukon numeroiden span mittaus. Varianssi mittaa joukon jokaisen numeron etäisyyttä keskiarvosta. Varianssi voi auttaa määrittämään riskin, jonka sijoittaja voi ottaa vastaan ostettuaan sijoituksen.
Ronald Fisher kehitti varianssimenetelmän analyysin. Sitä käytetään päättämään vaikutus, joka yksinäisillä muuttujilla on riippuvaiseen muuttujaan. Sitä voidaan käyttää vertailemaan eri varastojen suorituskykyä ajan myötä.
