Sosiaalinen tieto on sosiaalisen median käyttäjien julkisesti jakamaa tietoa, joka sisältää metatietoja, kuten käyttäjän sijainti, puhuttu kieli, elämäkerran tiedot ja / tai jaetut linkit. Sosiaalitiedot ovat arvokkaita markkinoijille, jotka etsivät asiakkaiden näkemyksiä, jotka voivat lisätä myyntiä tai poliittisen kampanjan tapauksessa voittaa ääniä. Sosiaalista tietoa on monen tyyppisiä, kuten Twitterin twiitit, Facebook-viestit, nastat, Tumblr-viestit ja sisäänkirjautumiset Foursquare- ja Yelp-tiloissa. Facebook for Business ja Twitter-mainokset ovat kaksi ohjelmaa, jotka auttavat mainostajia käyttämään sosiaalista tietoa markkinoidakseen kohdistettuihin käyttäjiin, jotka ovat todennäköisesti kiinnostuneita heidän mainoksistaan.
Sosiaalitietojen rikkominen
Käyttäjät julkistavat vapaaehtoisesti suuren osan sosiaalisista tiedoistaan, jolloin yritykset voivat käyttää sitä helposti ja helposti. Jos yritys, joka myy lippuja urheilutapahtumiin, huomaa, että käyttäjä seuraa useita urheilujoukkueita, kyseinen yritys voi kohdistaa mainoksia kyseiselle käyttäjälle yrittääkseen houkutella häntä ostamaan lippuja nähdäkseen hänen suosikkijoukkueensa pelaamisen. Toinen tapa, jolla yritys voi käyttää sosiaalisia tietoja, on tarjota oikea-aikaisia mainoksia viimeaikaisten viestien perusteella, kuten laitemainoksia jollekin, joka on jakanut, että he ostavat kodin.
Laadukkaan, asianmukaisesti kootun ja analysoidun sosiaalisen tiedon avulla yritykset voivat kohdistaa mainoksia ihmisille, jotka todennäköisimmin ostavat tuotteitaan tai palveluitaan. Sosiaaliset tiedot voivat myös auttaa yrityksiä määrittämään tehokkaimmat mainospaikat. Yritykset voivat tarkentaa mainontaansa kaventamalla kohderyhmää sukupuolen, puhutun kielen, käytetyn elektronisen laitteen, iän, kiinnostuksenkohteiden, sijainnin ja muiden tekijöiden perusteella. Sosiaalinen tieto ei vain autta yrityksiä hankkimaan uusia asiakkaita, vaan se auttaa heitä myös jatkamaan sitoutumistaan olemassa olevien asiakkaiden kanssa.
Sosiaalitietojen analysointi
Sosiaalitietojen analysoinnissa on yleensä kaksi vaihetta. Ensimmäinen on käyttäjien verkostosivustoilla tuottamien tietojen kerääminen ja sitten tietojen analysointi. Analysointiprosessi tapahtuu tyypillisesti reaaliajassa - ja sitä käytetään sitten määrittämään vaikutus, tavoite, relevanssi ja muut näkökohdat. Tämän tyyppistä data-analyysiä käyttävien yritysten on pidettävä mielessä useita asioita, kuten miten erottaa sosiaalinen data ja tunteet, ajankohtainen merkitys (mikä merkitsee tänään, että huomenna ei ole), laatu (kuinka vaikuttavat tietyt viestit ja kommentit ovat tiettyjen ihmisten)) ja miten virusaktiivisuus alkaa ja leviää.
Sosiaalitietojen rajoitukset
Sosiaalitiedot ovat epätäydellisiä monista syistä. Se on rajoitettu tietoihin, joita käyttäjät päättävät jakaa itsestään. Jotkut käyttäjät eivät esimerkiksi välttämättä jaa sijaintiaan tai sukupuoltaan antaen mainostajille epätäydellisen profiilin työskennellä. Toinen ongelma on, että monet sosiaalisen median käyttäjät eivät ole todellisia käyttäjiä, vaan väärennettyjä robotteja tai botteja. Jopa todellisten käyttäjien kanssa, yritys yrittää arvioida tunteitaan brändistä tai poliittisesta ehdokkaasta (nimeltään "sentiment analyysi") heidän kommenttiensa perusteella ei ole aina mahdollista, koska monet heidän kommentistaan ovat neutraaleja ja algoritmit voivat luokitella kommentit virheellisesti positiivisiksi, kun he ovat negatiivisia ja päinvastoin. Lisäksi monet saatavilla olevat positiiviset ja kielteiset kommentit ovat äärimmäisyyksiä, mikä vaikeuttaa tarkkaan arviointia siitä, miltä kuluttajat suhtautuvat yleisesti tuotteeseen, palveluun, tuotemerkkiin tai poliittiseen ehdokkaaseen.
