Yksinkertainen satunnainen vs. ositettu satunnainen näyte: yleiskatsaus
Yksinkertaiset satunnaisnäytteet ja ositetut satunnaisnäytteet ovat molemmat tilastollisia mittausvälineitä. Koko tietokantaa edustaa yksinkertainen satunnainen otos. Kerrostunut satunnainen otos jakaa populaation pienempiin ryhmiin tai kerroksiin yhteisten ominaisuuksien perusteella.
Väestö on havaintojen tai tietojen kokonaisjoukko. Oto on joukko havaintoja väestöstä. Näytteenottomenetelmä on prosessi, jota käytetään näytteiden vetämiseen populaatiosta.
Yksinkertainen satunnainen näyte
Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on tilastollinen työkalu, jota käytetään kuvaamaan hyvin perusnäyte, joka on otettu tietopopulaatiosta. Tämä otos edustaa vastaavaa koko populaatiota.
Yksinkertaista satunnaista otosta käytetään usein, kun tietopopulaatiosta on hyvin vähän tietoa, kun tietopopulaatiolla on aivan liian paljon eroja jaotellakseen eri osajoukkoihin tai kun tietopopulaatiossa on vain yksi erillinen ominaisuus.
Esimerkiksi makeisyritys voi haluta tutkia asiakkaidensa ostotapoja tuotesarjansa tulevaisuuden määrittämiseksi. Jos asiakkaita on 10 000, se voi valita 100 niistä asiakkaista satunnaisena otoksena. Se voi sitten soveltaa näiltä 100 asiakkaalta löytämäänsä muualle tukikohtaansa.
Tilastotieteilijät laativat tyhjentävän luettelon tietopopulaatiosta ja valitsevat sitten satunnaisen otoksen samassa suuressa ryhmässä. Tässä otoksessa jokaisella väestön jäsenellä on yhtä suuret mahdollisuudet tulla valituksi osaksi otosta. Ne voidaan valita kahdella tavalla:
- Manuaalisen arpajaisen avulla, jossa jokaiselle väestön jäsenelle annetaan numero. Sitten joku piirtää satunnaisesti numerot otokseen sisällyttämistä varten. Tätä käytetään parhaiten, kun tarkastellaan pientä ryhmää.Tietokoneella luotu näytteenotto. Tämä menetelmä toimii parhaiten suurempien tietojoukkojen kanssa, kun näytteet valitaan tietokoneen avulla ihmisen sijasta.
Yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton avulla tutkijat voivat tehdä yleistyksiä tietystä populaatiosta ja jättää pois vääristymät. Tämä voi auttaa määrittämään, miten tehdä tulevaisuuden päätöksiä. Joten että yllä olevasta esimerkistä peräisin oleva makeisyritys voi käyttää tätä työkalua kehittääkseen uuden valmistettavan makeismaun 100 asiakkaan nykyisen maun perusteella. Mutta pidä mielessä, että nämä ovat yleistyksiä, joten virheitä on tilaa. Loppujen lopuksi se on yksinkertainen näyte. Näillä 100 asiakkaalla ei ehkä ole tarkkaa esitystä koko väestön mausta.
Ositettu satunnainen näytteenotto
Toisin kuin yksinkertaisissa satunnaisnäytteissä, kerrostuneita satunnaisnäytteitä käytetään populaatioiden kanssa, jotka voidaan helposti hajottaa eri alaryhmiin tai alaryhmiin. Nämä ryhmät perustuvat tiettyihin kriteereihin, ja valitse sitten satunnaisesti elementtejä jokaisesta suhteessa ryhmän kokoon suhteessa väestöön.
Tämä näytteenottomenetelmä tarkoittaa, että jokaisesta eri ryhmästä tulee valintoja - joiden koko perustuu sen osuuteen koko väestöstä. Tutkijoiden on kuitenkin varmistettava, että kerrostumat eivät ole päällekkäisiä. Jokaisen populaation pisteen on kuuluttava vain yhteen kerrokseen, joten jokainen piste on toisiaan poissulkeva. Päällekkäiset kerrostumat lisäisivät todennäköisyyttä, että jotkut tiedot sisällytetään, mikä vääntelee otosta.
Karkkifirma voi päättää käyttää satunnaista ositettua näytteenottomenetelmää jakamalla 100 asiakasta eri ikäryhmiin auttaakseen tekemään ratkaisuja tuotannon tulevaisuudesta.
Salkunhoitajat voivat käyttää ositettua satunnaista otosta luodakseen salkkuja toistamalla indeksin, kuten joukkovelkakirjaindeksin.
Stratifioidulla näytteenotolla on joitain etuja ja haittoja yksinkertaiseen satunnaiseen näytteenottoon verrattuna. Koska se käyttää erityisominaisuuksia, se voi antaa tarkemman esityksen väestöstä sen perusteella, mitä käytetään jakamaan se eri osajoukkoihin. Tämä vaatii usein pienemmän näytteen koon, mikä voi säästää resursseja ja aikaa. Lisäksi tutkijat voivat suorittaa erillisen analyysin jokaisesta kerroksesta sisällyttämällä riittävästi näytepisteitä jokaisesta kerroksesta.
Strategoidun näytteen vetäminen vaatii kuitenkin enemmän työtä kuin satunnainen näyte. Tutkijoiden on seurattava ja tarkistettava erikseen kunkin kerroksen tiedot sisällyttämistä varten, mikä voi viedä paljon enemmän aikaa kuin satunnainen näytteenotto.
Avainsanat
- Yksinkertaiset satunnaiset ja ositetut satunnaisnäytteet ovat tilastollisia mittausvälineitä. Yksinkertainen satunnainen otos ottaa pienen, perusosan koko populaatiosta edustamaan koko tietojoukkoa. Väestö on jaettu eri ryhmiin, joilla on samanlaiset ominaisuudet, joista otettiin ositettu satunnainen otos.
