Mikä on yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA)?
Yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA) on aritmeettinen liukuva keskiarvo, joka lasketaan lisäämällä viimeisimmät päätöskurssit ja jakamalla sitten ajanjaksojen lukumäärä laskelman keskiarvossa. Yksinkertainen, tai aritmeettinen, liukuva keskiarvo, joka lasketaan lisäämällä arvopaperin päätöskurssi usealle ajanjaksolle ja jakamalla sitten tämä kokonaismäärä samalla jaksojen lukumäärällä. Lyhytaikaiset keskiarvot reagoivat nopeasti kohde-etuuden hinnan muutoksiin, kun taas pitkäaikaiset keskiarvot reagoivat hitaasti.
TradingView.
On olemassa muun tyyppisiä liikkuvia keskiarvoja, mukaan lukien eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA).
Avainsanat
- SMA on tekninen indikaattori määritettäessä, jatkaako omaisuuserän hinta vai kääntääkö härän tai karhun trendi. SMA lasketaan omaisuuserän hinnan aritmeettisena keskiarvona jonkin ajanjakson ajan. SMA: ta voidaan parantaa eksponentiaalisena liukuvana keskiarvona (EMA).), joka painaa voimakkaammin viimeaikaista hintatoimintaa.
SMA: n kaava on
SMA = A1 + A2 +… + kaikkialla: An = omaisuuden hinta jaksolla nn = kokonaisten jaksojen lukumäärä \ alkavat {yhdenmukaistettu} & \ teksti {SMA} = \ dfrac {A_1 + A_2 +… + A_n} {n} \ & \ textbf {missä:} \ & A_n = \ teksti {omaisuuserän hinta kauden aikana} n \\ & n = \ teksti {kokonaiskausien lukumäärä} \ \ loppu {yhdenmukaistettu } SMA = nA1 + A2 +… + An missä: An = omaisuuserän hinta jaksolla nn = kausien kokonaismäärä
Esimerkki SMA: n laskemisesta
Katsotaanpa yksinkertaista esimerkkiä siitä, kuinka laskea arvopaperin yksinkertainen liukuva keskiarvo seuraavilla 15 päivän päätöskursseilla:
Viikko 1 (5 päivää) - 20, 22, 24, 25, 23
Viikko 2 (5 päivää) - 26, 28, 26, 29, 27
Viikko 3 (5 päivää) - 28, 30, 27, 29, 28
10 päivän liukuva keskiarvo laskeisi ensimmäisen tietopisteenä keskimäärin ensimmäisen 10 päivän päätöskurssit. Seuraava datapiste pudottaa aikaisimman hinnan, lisää hinta päivänä 11 ja ottaa keskiarvon jne. Samoin 50 vuorokauden liukuva keskiarvo kerääisi tarpeeksi dataa keskimäärin 50 peräkkäisen päivän dataan jatkuvasti.
Yksinkertainen Vs. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot
Mitä yksinkertainen liukuva keskiarvo kertoo sinulle?
Yksinkertainen liukuva keskiarvo on muokattavissa siten, että se voidaan laskea eri määrälle ajanjaksoja yksinkertaisesti lisäämällä arvopaperin päätöskurssi useille ajanjaksoille ja jakamalla sitten tämä kokonaismäärä ajanjaksojen lukumäärällä, mikä antaa arvopaperin keskimääräinen hinta ajanjaksona. Yksinkertainen liukuva keskiarvo tasoittaa epävakauden ja helpottaa arvopaperin hintakehityksen tarkastelemista. Jos yksinkertainen liukuva keskiarvo osoittaa ylöspäin, tämä tarkoittaa, että arvopaperin hinta nousee. Jos se osoittaa alaspäin, se tarkoittaa, että arvopaperin hinta laskee. Mitä pidempi liikkuvan keskiarvon aikataulu, sitä tasaisempi yksinkertainen liukuva keskiarvo on. Lyhytaikainen liukuva keskiarvo on epävakaampi, mutta sen lukema on lähempänä lähdetietoja.
Analyyttinen merkitys
Liukuvat keskiarvot ovat tärkeä analyyttinen väline, jota käytetään nykyisten hintakehitysten ja vakiintuneen suuntauksen muutosmahdollisuuksien tunnistamiseen. Yksinkertaisin tapa käyttää yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa analyysissä on käyttää sitä nopeasti tunnistamaan, onko tietoturva nouseva vai laskusuuntainen. Toinen suosittu, vaikkakin hieman monimutkaisempi analyyttinen työkalu, on verrata pari yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa jokaiselle, joka kattaa eri aikataulut. Jos lyhyemmän aikavälin yksinkertainen liukuva keskiarvo on pidemmän aikavälin keskiarvon yläpuolella, odotetaan nousevan. Toisaalta lyhytaikaisen keskiarvon yläpuolella oleva pitkän aikavälin keskiarvo merkitsee trendin laskua.
Suositut kaupankäynnin mallit
Kaksi suosittua kaupankäynnin mallia, joissa käytetään yksinkertaisia liikkuvia keskiarvoja, ovat kuolemanristi ja kultainen risti. Kuolemanraja tapahtuu, kun 50 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ylittää 200 päivän liukuvan keskiarvon. Tätä pidetään laskusignaalina, että lisähäviöitä on varastossa. Kultainen risti tapahtuu, kun lyhytaikainen liikkuva keskiarvo ylittää pitkäaikaisen liikkuvan keskiarvon. Suurten kaupankäyntimäärien ansiosta tämä voi merkitä lisää voittoja varastossa.
Ero SMA: n ja EMA: n välillä
Suurin ero eksponentiaalisesti liikkuvan keskiarvon ja yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon välillä on herkkyys, joka kukin osoittaa muutoksiin laskennassa käytetyssä tiedossa.
Tarkemmin sanottuna EMA antaa korkeamman painotuksen viimeaikaisille hinnoille, kun taas SMA antaa saman painotuksen kaikille arvoille. Nämä kaksi keskiarvoa ovat samankaltaiset, koska niitä tulkitaan samalla tavalla, ja tekniset kauppiaat käyttävät niitä molemmat yleisesti hintavaihtelujen tasoittamiseksi. Koska EMA: t painottavat viimeaikaisia tietoja enemmän kuin vanhempia tietoja, ne reagoivat viimeisimpiin hintamuutoksiin kuin SMA: t, mikä tekee EMA: n tuloksista ajankohtaisempia ja selittää, miksi EMA on suosittu keskiarvo monien kauppiaiden keskuudessa.
Rajoitukset SMA
On epäselvää, pitäisikö enemmän painottaa ajanjakson viimeisimpiä päiviä vai etäisempiä tietoja. Monet kauppiaat uskovat, että uudet tiedot heijastavat paremmin nykyistä suuntausta, jolla turvallisuus liikkuu; Toisaalta muut kokevat, että tiettyjen päivämäärien suosiminen kuin toiset vääristää suuntausta. Siksi SMA voi luottaa liian voimakkaasti vanhentuneisiin tietoihin, koska se käsittelee 10. tai 200. päivän vaikutuksia yhtä paljon kuin ensimmäinen tai toinen.
Samoin SMA luottaa täysin historiallisiin tietoihin. Monet ihmiset (mukaan lukien taloustieteilijät) uskovat markkinoiden toimivan - toisin sanoen nykyiset markkinahinnat heijastavat jo kaikkea saatavilla olevaa tietoa. Jos markkinat ovat todella tehokkaat, historiallisten tietojen käyttämisen ei pitäisi kertoa meille mitään omaisuuden hintojen tulevasta suunnasta.
Lisätietoja yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista
Kaivataksesi syvemmälle SMA: ta ja sen käyttöä, kannattaa lukea joitain muita artikkeleita aiheesta, muun muassa: Miksi 50 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on niin suosittu kauppiaiden ja analyytikkojen keskuudessa? ja yksinkertainen liukuva keskiarvo tekevät trendit erottua.
