Pitkittäistiedot, joita joskus kutsutaan paneelitiedoiksi, ovat kokoelma toistuvia havaintoja samoista henkilöistä, jotka on otettu suuremmasta populaatiosta jonkin ajan kuluessa - ja se on hyödyllinen muutoksen mittaamiseen. Pitkittäistiedot eroavat poikkileikkaustiedoista, koska ne seuraavat samoja aiheita jonkin ajanjakson ajan, kun taas poikkileikkaustiedot ottavat eri aiheita (yksityishenkilöt, yritykset, maat tai alueet) kussakin ajankohdassa.
Pitkittäistietojen hajottaminen
Pitkittäistietoja käytetään usein talous- ja finanssitutkimuksissa, koska sillä on useita etuja toistuviin poikkileikkaustietoihin nähden. Esimerkiksi, koska pitkittäistiedot mittaavat, kuinka kauan tapahtumat kestävät, sen avulla voidaan selvittää onko sama henkilöryhmä työttömänä taantuman aikana vai liikkuvatko erilaiset ihmiset työttömyydestä. Tämä voi auttaa määrittämään tekijät, jotka vaikuttavat eniten työttömyyteen.
Pitkittäisanalyysiä voidaan käyttää myös laskemaan salkun riskiarvo (VaR) käyttämällä historiallista simulointimenetelmää. Tämä simuloi sitä, kuinka nykyisen salkun arvo olisi vaihdellut aikaisempien ajanjaksojen aikana, käyttämällä salkussa olevien varojen havaittuja historiallisia heilahteluja noina aikoina. Se tarjoaa arvion suurimmasta todennäköisestä menetyksestä seuraavana ajanjaksona.
Pitkittäistietoja käytetään myös tapahtumatutkimuksissa analysoitaessa, mitkä tekijät johtavat epänormaaliin osaketuottoihin ajan myötä tai miten osakehinnat reagoivat sulautumis- ja tulosilmoituksiin. Sitä voidaan käyttää myös köyhyyden ja tuloeron mittaamiseen seuraamalla yksittäisiä kotitalouksia. Ja koska koulujen standardisoidut testitulokset ovat pitkittäisiä, niitä voidaan käyttää arvioimaan opettajien tehokkuutta ja muita oppilaiden suorituskykyyn vaikuttavia tekijöitä.
