Osittainen satunnainen näytteenotto on näytteenottomenetelmä, joka käsittää populaation jakamisen pienempiin ryhmiin, joita kutsutaan osiksi. Kerrostuneessa satunnaisnäytteessä tai osittamisessa kerrostumat muodostetaan jäsenten yhteisten ominaisuuksien tai ominaisuuksien perusteella. Stratifioitua satunnaista näytteenottoa kutsutaan myös suhteelliseksi satunnaisnäytteeksi tai kiintiön satunnaisnäytteeksi.
Sitä vastoin yksinkertainen satunnainen näytteenotto on otos yksilöistä, joita esiintyy populaatiossa; yksilöt valitaan satunnaisesti populaatiosta ja asetetaan otokseen. Tällä menetelmällä, jolla satunnaisesti valitaan yksilöitä, pyritään valitsemaan otoskoko, joka on puolueeton esitys populaatiosta. Ei kuitenkaan ole edullista, kun populaation otokset vaihtelevat suuresti.
Avainsanat
- Stratifioitu satunnainen näytteenotto on näytteenottomenetelmä, joka sisältää näytteiden ottamisen väestöstä, joka on jaettu pienempiin ryhmiin, jotka tunnetaan nimellä kerrostumia. Stratifioidussa satunnaisotannassa tarkoitetaan satunnaisnäytteiden ottamista osittain jakautuneista ryhmistä suhteessa väestöön; tällä tavoin ositettu satunnainen näytteenotto on tarkempi mittari.
Yksinkertaistetun satunnaisen näytteenoton ymmärtäminen
Stratifioitu satunnainen näytteenotto jakaa populaation alaryhmiin tai kerroksiin, ja satunnaisotannat otetaan suhteessa väestöön kustakin luodusta kerroksesta. Jokaisessa muodostuneen kerroksen jäsenillä on samanlaiset ominaisuudet ja ominaisuudet. Tätä näytteenottomenetelmää käytetään laajalti ja se on erittäin hyödyllinen, kun kohdepopulaatio on heterogeeninen. Jokaisesta kerroksesta tulisi ottaa yksinkertainen satunnainen näyte. Osittaista satunnaista näytteenottoa voidaan käyttää esimerkiksi näytteenottoon opiskelijoiden arvosanan pisteiden keskiarvoista (GPA) eri puolilla maata, ihmisistä, jotka viettävät ylityötuntia työssä, ja elinajanodotetta ympäri maailmaa.
Esimerkki ositetusta satunnaisnäytteestä
Oletetaan, että tutkimusryhmä haluaa selvittää korkeakouluopiskelijoiden GPA: n koko Yhdysvalloissa. Tutkimusryhmällä on vaikeuksia kerätä tietoja kaikilta 21 miljoonalta opiskelijalta. se päättää ottaa satunnaisen otoksen väestöstä käyttämällä 4000 opiskelijaa.
Oletetaan nyt, että joukkue tarkastelee otoksen osanottajien erilaisia ominaisuuksia ja ihmettelee, onko GPA: ssa ja opiskelijoiden pääosissa eroja. Oletetaan, että 560 opiskelijaa on englantilaisia suuria, 1 135 on luonnontieteiden pääaineita, 800 on tietotekniikan pääaineita, 1 090 on tekniikan pääaineita ja 415 on matematiikan pääaineita. Ryhmä haluaa käyttää suhteellista ositettua satunnaista otosta, jossa otoksen kerros on verrannollinen populaation satunnaiseen otokseen.
Oletetaan, että ryhmä tutkii korkeakouluopiskelijoiden demografisia tietoja Yhdysvalloissa ja löytää prosentuaalisen osuuden opiskelijoiden lukumäärästä 12% pääaineena englanti, 28% pääaineena tieteenala, 24% pääaineena tietotekniikka, 21% pääaineena tekniikka ja 15% pääaineena matematiikassa. Täten viisi kerrosta luodaan ositetusta satunnaisesta näytteenottoprosessista.
Ryhmän on sitten vahvistettava, että populaation kerros on verrannollinen otokseen kuuluvaan stratumiin; he kuitenkin katsovat, että mittasuhteet eivät ole yhtä suuret. Ryhmän on sitten otettava uudelleen 4000 opiskelijaa väestöstä ja valittava satunnaisesti 480 englantia, 1120 luonnontiedettä, 960 tietotekniikkaa, 840 tekniikkaa ja 600 matematiikan opiskelijaa. Niiden kanssa sillä on suhteellinen osittainen satunnainen otos korkeakouluopiskelijoista, mikä tarjoaa paremman esityksen opiskelijoiden yliopisto-opiskelijoista Yhdysvalloissa. Tutkijat voivat sitten tuoda esiin tietyn osion, tarkkailla Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoiden erilaisia tutkimuksia ja tarkkailla eri pisteiden keskiarvoja..
Sovellukset
Samaa edellä käytettyä menetelmää voidaan soveltaa vaalien äänestykseen, vaihtelevan väestön tuloihin ja eri työpaikkojen tuloihin eri maissa.
