Mikä on kuvaava Analytics?
Kuvaileva analytiikka on historiallisen datan tulkintaa ymmärtämään paremmin liiketoiminnassa tapahtuneita muutoksia. Kuvaileva analytiikka kuvaa joukon historiallisia tietoja vertailun tekemiseen. Yleisimmin ilmoitetut taloudelliset mittarit ovat kuvaavan analyysin tuotetta - esimerkiksi hinnoittelun muutokset vuositasolla, kuukausittaisen myynnin kasvu, käyttäjien lukumäärä tai tilaajan kokonaistulot. Nämä mitat kuvaavat kaikkia liiketoiminnan tapahtumia tietyn ajanjakson aikana.
Kuvailevan Analyticsin ymmärtäminen
Kuvaileva analytiikka vie raakatietoja ja jäsentää ne tehdäkseen johtohenkilöiden, sijoittajien ja muiden sidosryhmien hyödyllisiä ja ymmärrettäviä johtopäätöksiä. Miljoonan dollarin myynnin raportti voi kuulostaa vaikuttavalta, mutta asiasta puuttuu. Jos tämä luku edustaa 20 prosentin laskua kuukauteen nähden, se on huolestuttava. Jos se on 40% enemmän kuin vuosi sitten, se viittaa siihen, että jotain menee hyvin myyntistrategian kanssa. Laajempi konteksti, mukaan lukien kohdennettu kasvu, tarvitaan kuitenkin tietoisen kuvan saamiseksi yhtiön myyntituloksista.
Kuvaileva analytiikka antaa täyden valikoiman tietoja antaa tarkan kuvan siitä, mitä yrityksessä on tapahtunut ja miten se eroaa muista vertailukelpoisista ajanjaksoista. Näitä suorituskykymittareita voidaan käyttää vahvuus- ja heikkousalueiden ilmoittamiseen johtamisstrategioiden tiedottamiseksi.
Kuvaileva analytiikka on tärkeä osa suorituskykyanalyysiä, jotta johtajat voivat tehdä tietoon perustuvia strategisia liiketoimintapäätöksiä historiallisen datan perusteella.
Kuvaileva analytiikka on yksi liiketoiminnan älykkyyden tärkeimmistä osista, joita yritys käyttää. Vaikka kuvaava analytiikka voi olla toimialakohtaista - kuten lähetysten valmistumisaikojen kausivaihtelu -, analytiikassa käytetään yleisesti hyväksyttyjä toimenpiteitä, jotka ovat yleisiä koko finanssialalla.
Sijoitetun pääoman tuotto (ROIC) on kuvaava analyytikko, joka on luotu ottamalla kolme tietopistettä - nettotulot, osingot ja kokonaispääoma - ja muuttamalla nämä tietopisteet helposti ymmärrettäväksi prosenttiosuudeksi, jota voidaan käyttää vertaamaan yhden yrityksen tulosta toiset. Yleisesti ottaen mitä suurempi ja monimutkaisempi yritys on, sitä kuvaavampaa analytiikkaa se käyttää suorituskyvyn mittaamiseen.
Avainsanat
- Kuvaileva analytiikka on prosessi, jossa jäsennetään historiallista tietoa ymmärtääksesi paremmin liiketoiminnassa tapahtuneita muutoksia. Käyttämällä erilaisia historiallisia tietoja ja vertailuanalyyseja, päätöksentekijät saavat kokonaisvaltaisen kuvan suorituskyvystä ja trendeistä, joiden perusteella voidaan perustaa liiketoimintastrategia. Kuvaileva analytiikka voi auttaa tunnistamaan organisaation vahvuus- ja heikkousalueet.
Erityiset näkökohdat
Kuvaileva analytiikka tarjoaa tärkeätä tietoa helposti ymmärrettävässä muodossa. Aina on tarpeen kuvaileva analytiikka. Lisää pyrkimyksiä suunnataan kuitenkin uudempiin analytiikan aloihin, kuten ennustava ja määräävä analytiikka.
Tämäntyyppiset analytiikat käyttävät kuvaavaa analysointia ja integroivat lisätietoja eri lähteistä mallintaa todennäköisiä tuloksia lähitulevaisuudessa. Nämä tulevaisuudennäkyvät analyysit ylittävät päätöksentekoon tiedottamisen. Tämäntyyppiset analyysit voivat myös ehdottaa toimintatapoja, joilla voidaan maksimoida positiiviset tulokset ja minimoida negatiiviset.
Nopea tosiasia
Kuvaileva analytiikka tarjoaa " Mitä tapahtui?" tietoja yrityksen toiminnasta, koko diagnostiikkaanalytiikka antaa " Miksi se tapahtui?" tiedot, ja ennustava analytiikka tarjoaa tietoa aiheesta " Mitä voi tapahtua tulevaisuudessa?"
Toisin sanoen, emme ole vielä aivan siinä vaiheessa, kun hyväntahtoiset ja vanhat tietokoneet auttavat kaikkia suuria yrityksiä. Suurimman osan päätöksistä toimistoissa ja kokoushuoneissa maailmanlaajuisesti tekevät ihmiset, jotka käyttävät samantyyppisiä kuvaavia analytiikoita, joita käytettiin 10, 20 ja 30 vuotta sitten, kuten myynti nousi vai laski edelliseen kuukauteen verrattuna, onko tuote markkinoille aikaa, ja onko yrityksellä riittävästi tarjontaa viime kuukauden lukuihin perustuen.
