Jotkut asiakkaat voivat olla outoja, kun myymälä tietää heistä paljon vain ostamiensa tuotteiden perusteella. Amazon.com, Inc. (AMZN) on johtava henkilökohtaisten tietojen keräämisessä, varastoinnissa, käsittelyssä ja analysoinnissa sinulta ja muilta asiakkailta keinona määrittää, kuinka asiakkaat käyttävät rahaa. Yhtiö käyttää ennakoivaa analytiikkaa kohdennettuun markkinointiin lisätäkseen asiakastyytyväisyyttä ja rakentamaan yritysuskollisuutta. Vaikka iso tieto on auttanut Amazonia kehittymään jättiläiseksi verkkokaupoissa, se, mitä yritys tietää sinusta, saattaa tuntua siltä, että seuraat.
Henkilökohtainen suositusjärjestelmä
Amazon on johtava kattava, yhteistyöhön perustuva suodatinmoottori (CFE). Se analysoi, mitä tavaroita olet aiemmin ostanut, mitä on online-ostoskorissasi tai toivelistallasi, mitä tuotteita olet tarkistanut ja arvioinut ja mitä kohteita etsit eniten. Tietoja käytetään suosittelemaan muita tuotteita, jotka muut asiakkaat ostivat ostaessaan samoja tuotteita.
Esimerkiksi, kun lisäät DVD-levyn verkko ostoskoriin, suositellaan myös muiden asiakkaiden ostamia samankaltaisia elokuvia. Tällä tavalla Amazon käyttää ehdotusvoimaa rohkaistakseen sinua ostamaan impulsseilla keinona tyydyttää edelleen ostoskokemuksesi ja kuluttaa enemmän rahaa. Tämä menetelmä tuottaa 35% yhtiön myynnistä vuosittain.
Kirjasuositukset Kindle Highlighting -sivulta
Hankittuaan Goodreadsin vuonna 2013, Amazon integroi noin 25 miljoonan käyttäjän sosiaalisen verkostoitumisen palvelu joihinkin Kindle-toimintoihin. Tämän seurauksena Kindle-lukijat voivat korostaa sanoja ja muistiinpanoja ja jakaa niitä muiden kanssa keinona keskustella kirjasta. Amazon tarkistaa säännöllisesti Kindlessa korostettuja sanoja selvittääksesi, mistä olet kiinnostunut oppimaan. Yhtiö voi sitten lähettää sinulle lisää e-kirjasuosituksia.
Yhden napsautuksen tilaaminen
Koska suuret tiedot osoittavat, että ostat muualla, ellei tuotteitasi toimiteta nopeasti, Amazon loi tilauksen yhdellä napsautuksella. Yksi napsautus on patentoitu ominaisuus, joka otetaan käyttöön automaattisesti, kun teet ensimmäisen tilauksen ja kirjoitat toimitusosoitteen ja maksutavan. Kun valitset tilauksen yhdellä napsautuksella, sinulla on 30 minuuttia aikaa muuttaa mieltäsi ostoksesta. Sen jälkeen tuote veloitetaan automaattisesti maksutavallasi ja lähetetään osoitteeseesi.
Ennakoiva lähetysmalli
Amazonin patentoitu ennakoiva lähetysmalli käyttää suuria tietoja ennustaessasi todennäköisesti ostamiasi tuotteita, kun ostat niitä ja missä tarvitset tuotteita. Tuotteet lähetetään paikalliseen jakelukeskukseen tai varastoon, joten ne ovat valmiita kuljetettavaksi heti, kun tilaat ne. Amazon käyttää ennakoivaa analysointia kasvattaakseen tuotteiden myyntiä ja voittomarginaaleja vähentäen samalla toimitusaikaa ja kokonaiskustannuksia.
Toimitusketjun optimointi
Koska Amazon haluaa täyttää tilauksesi nopeasti, yritys muodostaa yhteyden valmistajiin ja seuraa heidän varastojaan. Amazon käyttää suuria tietojärjestelmiä valitakseen myyjälle ja / tai asiakkaalle lähimmän varaston vähentääksesi toimituskuluja 10–40%. Lisäksi graafiteoria auttaa päättämään parhaista toimitusaikatauluista, reiteistä ja tuoteryhmistä vähentää toimituskuluja edelleen.
Hintaoptimointi
Isoa dataa käytetään myös Amazonin hintojen hallintaan houkutellakseen lisää asiakkaita ja kasvattamaan voittoja keskimäärin 25% vuodessa. Hinnat asetetaan aktiivisuuden mukaan verkkosivustolla, kilpailijoiden hinnoittelusta, tuotteiden saatavuudesta, tuotevalinnoista, tilaushistoriasta, odotetusta voittomarginaalista ja muista tekijöistä. Tuotteiden hinnat muuttuvat yleensä 10 minuutin välein, kun suuria tietoja päivitetään ja analysoidaan. Tämän seurauksena Amazon tarjoaa tyypillisesti alennuksia myydyimmistä tuotteista ja ansaitsee suurempia voittoja vähemmän suosituista tuotteista. Esimerkiksi romaanin hinta New York Timesin bestsellereiden luettelossa voi olla 25% pienempi kuin vähittäismyyntihinta, kun taas romaani, joka ei ole luettelossa, maksaa 10% enemmän kuin saman kilpailijan myymä kirja.
Amazon Web Services
Vuonna 2006 käyttöön otetun Amazonin pilvipalvelupalvelun Amazon Web Services (AWS) avulla yritykset voivat luoda skaalattavia suuria datasovelluksia ja suojata ne käyttämättä laitteistoa tai ylläpitämättä infrastruktuuria. Suuret tietosovellukset, kuten napsautusvirran analysointi, tietovarastointi, suositusmoottorit, petosten havaitseminen, tapahtumapohjainen ETL ja esineiden Internet (IoT) -käsittely tapahtuvat pilvipohjaisen tietojenkäsittelyn kautta. Yritykset voivat hyötyä Amazon Web Services -palveluista hyödyntämällä niitä asiakkaiden kohderyhmien, kulutustottumusten ja muun asiaankuuluvan tiedon analysoimiseksi, jotta yritystuotteet voisivat toimia tehokkaammin ristiinmyynnillä Amazonin kaltaisilla tavoilla. Toisin sanoen nämä vähittäiskauppiaat voivat käyttää Amazonia myös sinun seuraamiseen.
