Mikä on systemaattinen näytteenotto?
Systemaattinen näytteenotto on tyyppinen todennäköisyysnäytteenottomenetelmä, jossa suuremman populaation otosjäsenet valitaan satunnaisen aloituspisteen mukaan, mutta kiinteällä jaksottaisella aikavälillä. Tämä aikaväli, jota kutsutaan näytteenottoväliksi, lasketaan jakamalla populaation koko halutulla näytteen koosta.
Huolimatta siitä, että otospopulaatio on valittu etukäteen, systemaattisen näytteenoton ajatellaan edelleen sattumanvaraiseksi, jos jaksollinen aika määritetään etukäteen ja lähtökohta on satunnainen.
On olemassa useita menetelmiä näytteenottamiseksi populaatiosta tilastollisten päätelmien tekemiseksi; systemaattinen näytteenotto on yksi satunnaisen näytteenoton muoto.
Systemaattinen näytteenotto
Kuinka systemaattinen näytteenotto toimii
Koska populaation yksinkertainen satunnainen näytteenotto voi olla tehotonta ja aikaa vievää, tilastotieteilijät siirtyvät muihin menetelmiin, kuten systemaattiseen näytteenottoon. Otoskoon valitseminen systemaattisen lähestymistavan avulla voidaan tehdä nopeasti. Kun kiinteä lähtökohta on tunnistettu, valitaan vakioväli osallistujan valinnan helpottamiseksi.
Systemaattinen näytteenotto on parempi kuin yksinkertainen satunnainen näytteenotto, kun tietojen manipuloinnin riski on pieni. Jos tällainen riski on suuri, kun tutkija voi manipuloida aikavälin pituutta haluttujen tulosten saamiseksi, yksinkertainen satunnainen näytteenottomenetelmä olisi sopivampi.
Systemaattinen näytteenotto on suosittu tutkijoiden ja analyytikkojen keskuudessa yksinkertaisuuden vuoksi. Tutkijat olettavat yleensä, että tulokset edustavat useimpia normaaleja populaatioita, paitsi jos satunnaisominaisuutta on suhteettoman paljon jokaisessa " n " -näytteessä (mikä on epätodennäköistä). Toisin sanoen väestön on osoitettava luonnollinen satunnaisuusaste valittua tietoa pitkin. Jos väestöllä on tietyntyyppinen standardisoitu malli, vaara yleisen tapauksen vahingossa valinnasta on ilmeisempi.
Systemaattisen näytteenoton yhteydessä, kuten muidenkin näytteenottomenetelmien kanssa, kohdejoukko on valittava ennen osallistujien valintaa. Populaatio voidaan tunnistaa minkä tahansa haluttujen ominaisuuksien perusteella, jotka sopivat suoritetun tutkimuksen tarkoitukseen. Joitakin valintaperusteita voivat olla ikä, sukupuoli, rotu, sijainti, koulutustaso ja / tai ammatti.
- Systemaattinen näytteenotto on todennäköisyysnäytteenottomenetelmä, jossa suuremman populaation otosjäsenet valitaan satunnaisen aloituspisteen mukaan, mutta kiinteän jaksottaisella aikavälillä (näytteenottoväli). Koska yksinkertaisuus on, systemaattinen näytteenotto on tutkijoiden suosima. Tämän metodologian muihin etuihin kuuluu klusteroidun valinnan ilmiön poistaminen ja tiedon saastumisen matala todennäköisyys. Haittoihin sisältyy tiettyjen kuvioiden ylisuuri tai aliedustus ja suurempi tietojen manipuloinnin riski.
Esimerkkejä systemaattisesta näytteenotosta
Oletetaan hypoteettisena esimerkkinä systemaattisesta näytteenotosta, että 10 000 ihmisen väestössä tilastotieteilijä valitsee joka 100. henkilö näytteenottoa varten. Näytteenottovälit voivat olla myös systemaattisia, kuten esimerkiksi valita uusi näyte 12 tunnin välein.
Toisena esimerkkinä, jos haluat valita satunnaisen ryhmän, joka sisältää 1000 ihmistä 50 000 väestöstä järjestelmällisen näytteenoton avulla, kaikki potentiaaliset osallistujat on sijoitettava luetteloon ja lähtökohta valittava. Kun luettelo on muodostettu, jokainen 50. luettelossa oleva henkilö (joka laskee valitun lähtöpisteen) valitaan osallistujaksi, koska 50 000/1 000 = 50.
Esimerkiksi, jos valittu lähtökohta oli 20, luettelossa valitaan 70. henkilö, jota seuraa 120. ja niin edelleen. Kun luettelon loppu on saavutettu ja jos tarvitaan lisää osallistujia, laskenta jatkuu luettelon alkuun, jotta laskenta loppuu.
Systemaattinen näytteenotto Versus-klusterinäytteenotto
Systemaattinen näytteenotto ja klusterinäytteet eroavat toisistaan siinä, kuinka ne vetävät otospisteitä otokseen kuuluvasta populaatiosta. Klusterinäytteet jakavat populaation klustereiksi, kun taas systemaattinen näytteenotto käyttää kiinteitä välejä suuremmasta populaatiosta otoksen luomiseen.
Systemaattinen näytteenotto valitsee satunnaisen lähtöpisteen populaatiosta, ja sitten otetaan näyte säännöllisistä kiinteistä väleistä väestön joukosta riippuen. Klusterinäytteet jakaa populaation klustereihin ja ottaa sitten yksinkertaisen satunnaisen näytteen jokaisesta klusterista.
Rypälenäytteenottoa pidetään vähemmän tarkkona kuin muita näytteenottomenetelmiä. Se voi kuitenkin säästää kustannuksia näytteenotosta. Rypäleen näytteenotto on kaksivaiheinen näytteenottomenettely. Sitä voidaan käyttää, kun koko väestöstä luettelon täyttäminen on vaikeaa. Esimerkiksi voi olla vaikeaa rakentaa ruokakaupan asiakkaiden koko väestö haastattelemaan.
Henkilö voi kuitenkin luoda satunnaisen osajoukon myymälöistä, mikä on prosessin ensimmäinen askel. Toinen vaihe on haastatella satunnainen otos kyseisten kauppojen asiakkaista. Tämä on yksinkertainen manuaalinen prosessi, joka voi säästää aikaa ja rahaa.
Systemaattisen näytteenoton rajoitukset
Yksi riski, joka tilastotieteilijöiden on otettava huomioon suorittaessaan systemaattista näytteenottoa, on se, miten näytteenottovälillä käytetty luettelo on järjestetty. Jos luetteloon asetettu väestö on järjestetty suhdannekuvioon, joka vastaa näytteenottoväliä, valittu otos voi olla puolueellinen.
Esimerkiksi yrityksen henkilöstöosasto haluaa valita otoksen työntekijöistä ja kysyä, kuinka he suhtautuvat yrityksen politiikkoihin. Työntekijät ryhmitellään 20-ryhmiin, ja jokaista joukkuetta johtaa manager. Jos otoksen koon valintaan käytetty luettelo on organisoitu ryhmiin ryhmittyneinä, tilastotieteilijä riskii valita vain johtajia (tai ei ollenkaan johtajia) otantavälin mukaan.
