Mikä on Shapley-arvo?
Peliteoriassa Shapley-arvo on ratkaisukäsite, jolla sekä voitot että kustannukset jaetaan oikeudenmukaisesti useille koalitiossa työskenteleville toimijoille. Peliteoria on, kun kaksi tai useampi pelaaja tai tekijä osallistuu strategiaan halutun tuloksen tai voiton saavuttamiseksi. Shapley-arvoa sovelletaan ensisijaisesti tilanteisiin, joissa kunkin toimijan maksut ovat epätasa-arvoisia, mutta kukin pelaaja toimii yhteistyössä toistensa kanssa voiton tai voiton saamiseksi.
Shapley-arvo varmistaa, että jokainen näyttelijä saa niin paljon tai enemmän kuin itsenäisesti toimiminen. Saatu arvo on kriittinen, koska muuten toimijoille ei ole kannustinta yhteistyöhön. Muodikkaalla arvolla - joka on saanut nimensä Lloyd Shapley - on monia sovelluksia, mukaan lukien liiketoiminta, koneoppiminen ja verkkomarkkinointi.
Shapley-arvon ymmärtäminen
Pohjimmiltaan Shapley-arvo on yhden pelaajan keskimääräinen odotettu marginaalinen panos kaikkien mahdollisten yhdistelmien huomioon ottamisen jälkeen. Vaikka tämä ei olekaan täydellinen, se on osoittautunut oikeudenmukaiseksi lähestymistapana arvon jakamiselle.
Peliteoriassa peli voi olla joukko olosuhteita, joissa kaksi tai useampi pelaaja tai päätöksentekijä myötävaikuttaa tulokseen. Strategia on pelisuunnitelma, jonka pelaaja toteuttaa, kun taas voitto on voitto, joka saavutetaan halutun tuloksen saavuttamiseksi.
Muodollinen arvo auttaa määrittämään voiton kaikista pelaajista, kun jokainen pelaaja on saattanut myötävaikuttaa enemmän tai vähemmän kuin muut. Muotoisella arvolla on useita sovelluksia, joissa pelaajat voivat sen sijaan olla tekijöitä, joita tarvitaan halutun tuloksen tai voiton saavuttamiseksi.
Avainsanat
- Peliteoriassa Shapley-arvo on ratkaisukäsite, jolla sekä voitot että kustannukset jaetaan oikeudenmukaisesti useille koalitiossa työskenteleville toimijoille. Shapley-arvoa sovelletaan ensisijaisesti tilanteisiin, joissa kunkin toimijan panokset ovat eriarvoisia, mutta ne toimivat yhteistyössä keskenään ansaitse voitto. Mukava arvo sisältää monia sovelluksia, kuten yritystoimintaa, koneoppimista ja verkkomarkkinointia.
Esimerkkejä siitä, kuinka muodollista arvoa sovelletaan
Kuuluisa esimerkki Shapley-arvosta käytännössä on lentokenttäongelma. Ongelmana on, että lentokenttä on rakennettava, jotta siihen mahtuu useita ilma-aluksia, jotka vaativat eri pituisia kiitotieä. Kysymys on, kuinka lentoaseman kustannukset jaetaan tasapuolisesti kaikille toimijoille. Ratkaisu on yksinkertaisesti jakaa kunkin kiitotien vaaditun pituuden rajakustannukset kaikkien toimijoiden kesken, jotka tarvitsevat vähintään niin pitkän kiitotien. Loppujen lopuksi lyhyemmän kiitotien tarvitsevat toimijat maksavat vähemmän ja pidemmän kiitotien tarvitsevat enemmän. Kukaan toimijoista ei kuitenkaan maksa niin paljon kuin heillä olisi, jos he olisivat päättäneet olla tekemättä yhteistyötä.
Vaikka muodonmuutosanalyysi voi auttaa määrittämään eri tekijöiden arvot, arvio näiden arvojen määrittämisessä mahdollistaa virheiden mahdollisuuden.
Muodollinen arvo auttaa markkinointianalytiikassa. Yrityksellä, joka myy tuotteitaan verkkosivuillaan, on todennäköisesti erilaisia kosketuspisteitä, jotka ovat tapa, jolla asiakkaat voivat olla yhteydessä yritykseen ja saada ne lopulta ostamaan tuotteitaan. Yrityksellä voi olla esimerkiksi erilaisia markkinointikanavia potentiaalisten asiakkaiden houkuttelemiseksi, kuten sosiaalinen media, maksettu mainonta ja sähköpostimarkkinointikampanjat. Muodollista arvoa voidaan käyttää määrittelemällä jokainen markkinointikanava "pelaajiksi", ja "voitto" olisi tuotteen ostaminen. Määrittämällä arvoille jokaiselle kanavalle, Shapely-arvoanalyysi voi auttaa määrittämään, mitkä kanavat saavat hyvityksen verkkokaupasta.
Teoriassa pelaaja voi olla myymälässä myytävä tuote, ravintolaruokalistan esine, auto-onnettomuudessa loukkaantunut osapuoli tai arpajaisten lippurahastoon sijoittajien ryhmä. Shapley-arvoa voidaan soveltaa taloudellisiin malleihin, tuotelinjajakoihin, suurlähetystöjen ja teollisuuden hankintatoimenpiteisiin, markkinasekoitusmalleihin ja vahingonkorvauslaskelmiin. Strategiat etsivät jatkuvasti uusia menetelmiä ratkaisun käyttämiseksi.
