Mikä on ajokoe
Ajo-testi on tilastollinen menettely, joka tutkii tapahtuuko satunnaisesti tietyn jakson tietosarja. Ajotesti analysoi samanlaisten tapahtumien esiintymisen, jotka erotetaan toisistaan poikkeavilla tapahtumilla.
BREAKING DOWN Suorittaa testin
Esimerkiksi todella satunnaisten yksinumeroisten numeroiden luettelossa tulisi olla vain muutamia tapauksia, joissa numerosarja nousee numeerisesti. Kuitenkin monissa tapauksissa on vaikeaa väittää datan sattumanvaraisuutta, jossa datajonossa on tuhansia sekvenssejä, joten juoksutesti luotiin objektiivisena menetelmänä satunnaisuuden määrittämiseksi.
Suoritetun testin merkitys
Ajotestausmalli on tärkeä määritettäessä onko tutkimuksen tulos todella satunnainen, etenkin tapauksissa, joissa satunnainen versio peräkkäisillä tiedoilla on vaikutusta seuraaviin teorioihin ja analyyseihin.
Ajotesti on lyhennetty versio koko nimestä: Wald – Wolfowitz suorittaa testin, joka on nimetty matemaatikkojen Abraham Waldin ja Jacob Wolfowitzin mukaan. Tarkemmin sanottuna sitä voidaan käyttää hypoteesin testaamiseen, jonka mukaan sekvenssin elementit ovat toisistaan riippumattomia.
Kolmogorov – Smirnov-testin on väitetty olevan tehokkaampi kuin Wald-Wolfowitz-testi, jotta voidaan havaita eroja jakaumien välillä, jotka eroavat yksinomaan sijainnistaan.
Kaksi tehokasta sovellusta on kuitenkin jäljellä:
- Testataan jakauman satunnaisuus ottamalla tiedot annetussa järjestyksessä ja merkitsemällä + mediaanilla suurempia tietoja + ja - mediaania pienemmillä tiedoilla (mediaania vastaavat numerot jätetään pois.) Testattaessa funktio sopii hyvin tietojoukkoon merkitsemällä funktion arvon ylittävät tiedot + -merkillä ja muut tiedot merkillä -. Tätä käyttöä varten ajotesti, jossa otetaan huomioon merkit mutta etäisyydet, täydentää chi-neliötestiä, jossa otetaan huomioon etäisyydet mutta ei merkkejä.
