Mikä on edustava näyte?
Edustava otos on joukko populaatiota, joka pyrkii heijastamaan tarkasti suuremman ryhmän ominaisuuksia. Esimerkiksi 30 oppilaan luokkahuone, jossa on 15 miestä ja 15 naista, voisi tuottaa edustavan otoksen, joka voi sisältää kuusi oppilasta: kolme urosta ja kolme naista.
Edustava näyte
Avainsanat
- Edustava otos on yksi tekniikka, jota voidaan käyttää saamaan käsityksiä ja havaintoja kohderyhmästä. Edustava otos on pieni osajoukko, joka pyrkii heijastamaan suhteessa kohdepopulaatiossa esiintyviä määriteltyjä ominaisuuksia. Edustavat näytteet tuottavat usein parhaat tulokset, mutta ne voivat olla vaikein näytetyyppi.
Edustavan näytteen ymmärtäminen
Näytteenottoa käytetään tilastollisissa analyysimenetelmissä saadakseen tietoa ja havaintoja väestöryhmästä. Tilastotieteilijät voivat käyttää erilaisia näytteenottomenetelmiä rakentaakseen näytteitä, jotka pyrkivät saavuttamaan tutkimuksensa tavoitteet. Edustavat näytteet ovat yksi tyyppi näytteenottomenetelmistä. Tämä menetelmä käyttää ositetun satunnaisotannan avulla komponenttien tunnistamiseen. Muihin menetelmiin voi kuulua satunnainen näytteenotto ja systemaattinen näytteenotto.
Edustava otos pyrkii valitsemaan komponentit, jotka vastaavat koko tutkittavan populaation avainominaisuuksia.
Tilastotieteilijät voivat valita edustavat ominaisuudet, jotka heidän mielestään parhaiten täyttävät tutkimuksen tavoitteet. Tyypillisesti edustavat otosominaisuudet ovat keskittyneet väestöryhmiin. Joitakin esimerkkejä keskeisistä ominaisuuksista voivat olla sukupuoli, ikä, koulutustaso, sosioekonomiset aseet ja siviilisääty. Yleensä mitä suurempi tutkittava populaatio on, sitä enemmän ominaisuuksia voi syntyä harkittavana.
Näytteenottomenetelmät
Näytteenottomenetelmän valinta voi riippua monista tekijöistä. Edustavat näytteet ovat yleensä ihanteellinen valinta näytteenottoanalyyseille, koska niiden odotetaan tuottavan näkemyksiä ja havaintoja, jotka ovat läheisesti yhdenmukaisia koko väestöryhmän kanssa.
Kun otos ei ole edustava, se voidaan tunnistaa satunnaisnäytteenä. Vaikka satunnainen näytteenotto on yksinkertaistettu otantamenetelmä, siihen liittyy suurempi näytteenottovirheen riski, joka voi johtaa virheellisiin tuloksiin tai strategioihin, jotka voivat olla kalliita. Satunnainen näytteenotto voi valita komponentit täysin sattumanvaraisesti, esimerkiksi valita nimet satunnaisesti luettelosta. Käyttämällä luokkahuoneesimerkkiä uudelleen, satunnainen otos voisi sisältää kuusi miesopiskelijaa.
Systemaattinen näytteenotto on toisen tyyppinen näytteenottomenetelmä, jolla pyritään systeemoimaan sen komponentit. Tämäntyyppinen otanta voi sisältää joka viidennen henkilön valitsemisen väestöluettelosta näytteen ottamiseksi. Vaikka tämä menetelmä omaksuu systemaattisen lähestymistavan, se johtaa todennäköisesti satunnaiseen otokseen.
Ositettu satunnainen näytteenotto
Osittainen satunnainen näytteenotto voi olla tärkeä osa prosessia edustavan otoksen luomisessa. Stratifioitu satunnainen otanta tutkii väestöryhmän ominaispiirteitä ja jakaa populaation niin kutsuttuihin kerroksiin. Väestön jakaminen osittain auttaa analyytikkoa valitsemaan helposti sopivan määrän yksilöitä jokaisesta stratumista populaation osuuksien perusteella. Vaikka tämä menetelmä on aikaavievämpi - ja usein kalliimpaa, koska se vaatii enemmän ennakkotietoa -, annetut tiedot ovat tyypillisesti korkealaatuisempia.
Muut edustavaa näytteenottoa koskevat näkökohdat
Edustavan näytteen odotetaan yleensä tuottavan parhaan tuloksen. Edustavat näytteet tunnetaan keräämään tuloksia, oivalluksia ja havaintoja, joihin voidaan luottavaisesti luottaa edustavan laajempaa tutkittavaa väestöä. Sellaisena edustava näytteenotto on tyypillisesti paras tapa markkinoinnin tai psykologian tutkimuksiin.
Vaikka edustavat näytteet ovat usein valittu näytteenottomenetelmä, niillä on kuitenkin joitain esteitä. Usein edustavan otoksen muodostamiseen tarvittavien tietojen kerääminen on epäkäytännöllistä ajan, budjetin ja ponnistelujen suhteen. Osittaisen satunnaisen näytteenoton avulla tutkijoiden on tunnistettava ominaisuudet, jaettava populaatio kerroksiin ja valittava suhteessa yksilöt edustavaan otokseen.
Yleensä mitä suurempi tutkittava väestötavoite on, sitä vaikeampi edustava näytteenotto voi olla. Tämä menetelmä voi olla erityisen vaikea erittäin suurelle väestölle, kuten koko maalle tai rodulle. Suhteessa suuriin väestöryhmiin voi olla myös vaikeaa saada haluttuja jäseniä osallistumiseen. Esimerkiksi henkilöt, jotka ovat liian kiireisiä osallistumaan, ovat aliedustettuina edustavassa otoksessa. (Katso aiheeseen liittyvä lukeminen kohdasta "Edustava näyte vs. satunnainen näyte: mikä ero on?")
