Teknologiayritykset tutkivat uusia keinoja keinoälyn asiantuntemukselleen. Maailman suurin sosiaalisen verkostoitumisen yritys Facebook Inc. (FB) on ilmoittanut työskentelevänsä lääketieteelliseen kuvantamiseen liittyvän tutkimusprojektin parissa. Aloite käynnistetään yhdessä New Yorkin yliopiston lääketieteen koulun radiologian osaston lääkäreiden kanssa.
Tällä hetkellä magneettikuvaus (MRI) kestää välillä 15 minuuttia - tunti. MRI on eräänlainen skannaus, joka käyttää voimakkaita magneettikenttiä ja radioaaltoja tuottamaan yksityiskohtaisia kuvia kehon sisällä ja on suosittu diagnoosimenetelmä. Yhteisen hankkeen tavoitteena on tehdä MRI-skannausajat jopa 10 kertaa nopeammiksi. Jos se onnistuu, siitä tulee pelinvaihtaja, etenkin tapauksissa, joissa nopea diagnoosi ja käännös vaaditaan oikea-aikaiseen hoitoon. Lisäksi lyhyempi aikajakso vapauttaa myös MRI-laitteen, jota käytetään paljon enemmän potilaita; tällä hetkellä monilla MR-laitteilla on odotuslistoja päivistä tai viikoista.
Artificial Intelligence Research (FAIR) -ryhmään kuuluvat Facebook-insinöörit suunnittelevat hermoverkkojen käyttöä innovatiivisessa projektissa, jota kutsutaan nimellä fastMRI. Neuraaliverkot on sarja algoritmeja, jotka pyrkivät tunnistamaan suhteet tietojoukossa prosessin kautta, joka heijastaa ihmisen aivojen toimintaa. Tutkijat käyttävät noin 3 miljoonaa MRI-kuvaa aivoista, maksasta ja polvista, jotka on saatu 10 000 erilaisesta lääketieteellisestä tapauksesta, kuten NYU School of Medicine tarjoaa. Tietoturvan ja tarvittavan nimettömyyden varmistamiseksi kaikki osallistuvien potilaiden yksityiskohdat poistetaan lääketieteellisistä kuvista. Facebook-sosiaalisen median profiileista ei käytetä tietoja.
Yritetään nopeuttaa MRT-skannauksia
Ryhmä tutkii ensin, miten MRI-skannaus suoritetaan nykyisessä prosessissa, jossa erilaisia kehon skannauksia yhdistetään sopivien kuvien tekemiseksi. Seuraava vaihe sisältää arvioinnin, pystyykö AI tuottamaan samanlaisia tai parempia tuloksia nopeammin älykkäämmillä skannauksilla, jotka keräävät ja käsittelevät vähemmän dataa. "Tärkeintä on kouluttaa keinotekoiset hermoverkot tunnistamaan kuvien taustalla oleva rakenne, jotta voidaan täyttää näkymät, jotka on poistettu kiihdytetystä skannauksesta", projektitilaan osallistuneet tutkijat. Alkuperäiset havainnot ovat paljastaneet positiivisia merkkejä: AI onnistui luomaan sopivia skannauksia vähemmän tiedoista.
Kalifornialainen Menlo Park on edistynyt AI: n alalla ja sillä on asiantuntemusta datasta ja kuvankäsittelystä. Se on käyttänyt AI: tä hillitsemään laittoman sisällön leviämistä merkittävässä määrin verkossaan, mikä olisi ollut vaikea saavuttaa ihmisoperaattorien ja standardiohjelmoinnin avulla.
Viime vuonna yritys lopetti projektin, jolla yritettiin kouluttaa automatisoituja robotteja neuvottelemaan, vaikka se on käyttänyt AI: tä onnistuneesti kääntämään käännöksiä alustalleen.
