Keskihajonta vs. keskimääräinen poikkeama: yleiskatsaus
Vaikka tietojoukon vaihtelevuuden mittaamiseksi on monia erilaisia tapoja, kaksi suosituinta ovat keskihajonta ja keskimääräinen poikkeama, jota kutsutaan myös keskimääräiseksi absoluuttiseksi poikkeamiseksi. Vaikka näiden kahden mittauksen laskenta ja tulkinta ovat samanlaisia, ne eroavat joillakin keskeisillä tavoilla. Alueen ja epävakauden määrittäminen on erityisen tärkeää rahoitusalalla, joten ammattilaisten, kuten kirjanpidon, sijoittamisen ja taloustieteen aloilla, tulisi tuntea molemmat käsitteet.
Vakiopoikkeama
Vakiopoikkeama on yleisin muuttuvuusmitta, ja sitä käytetään usein osakemarkkinoiden tai muiden sijoitusten epävakauden määrittämiseen. Vakiopoikkeaman laskemiseksi sinun on määritettävä varianssi:
- Löydä tietopisteiden keskiarvo tai keskiarvo lisäämällä ne ja jakamalla kokonaispiste tietopisteiden lukumäärällä. Vähennä keskiarvo jokaisesta datapisteestä ja neliöi kukin.Katso näiden neliöiden keskiarvo. Vakiopoikkeama on yksinkertaisesti tuloksena olevan varianssin neliöjuuri.
Varianssi itsessään on erinomainen mittavaihtelu ja vaihteluväli, koska suurempi varianssi heijastaa suurempaa leviämistä perustietoihin. Kunkin pisteen ja keskiarvon erojen jakaminen välttää keskiarvon alapuolella olevien arvojen negatiivisten erojen muodostumisen, mutta tarkoittaa, että varianssi ei ole enää samassa mittayksikössä kuin alkuperäiset tiedot. Varianssin neliöjuuren ottaminen tarkoittaa, että keskihajonta palaa alkuperäiseen mittayksikköön, ja sitä on helpompi tulkita ja käyttää lisälaskelmissa.
Vakiopoikkeamaa käytetään usein sijoitus- ja kaupankäyntistrategioiden luomisessa, koska se voi auttaa mittaamaan markkinoiden volatiliteettia ja ennustamaan kehityssuuntauksia.
Keskimääräinen poikkeama tai keskimääräinen absoluuttinen poikkeama
Keskimääräinen poikkeama tai keskimääräinen absoluuttinen poikkeama on toinen muuttuvuuden mitta. Se lasketaan samalla tavalla kuin keskihajonta, mutta siinä käytetään absoluuttisia arvoja neliöiden sijasta kiertääkseen tietopisteiden ja niiden keskiarvojen negatiiviset erot. Keskimääräisen poikkeaman laskemiseksi:
- Vähennä kaikkien datapisteiden keskiarvo jokaisesta datapisteen arvosta.Lisää ja laske keskiarvo erojen absoluuttisista arvoista.
Keskihajonta vs. keskimääräiset poikkeamaerot
Vakiopoikkeamaa käytetään usein sijoitus- ja kaupankäyntistrategioiden luomisessa, koska se voi auttaa mittaamaan markkinoiden volatiliteettia ja ennustamaan kehityssuuntauksia. Esimerkiksi indeksirahastolla tulisi olla pieni keskimääräinen poikkeama vertailuindeksirahastoon verrattuna. Tämä tarkoittaa, että se seuraa tarkasti vertailuarvoa, kuten sen pitäisi tehdä. Agressiivisemmilla rahastoilla on korkea standardipoikkeama ja suurempi volatiliteetti. Nämä rahastot ovat korkean riskin ja mahdollisesti kannattavampia.
Keskimääräistä keskiarvoa tai absoluuttista poikkeamaa käytetään harvemmin, koska absoluuttisten arvojen käyttö tekee lisälaskelmista monimutkaisempia ja raskaampia kuin vakiopoikkeaman käyttö.
Avainsanat
- Kaksi suosituinta tapaa mitata vaihtelua tietoryhmässä ovat keskimääräinen poikkeama ja keskihajonta.Vakiomuutos on yleisin muuttuvuuden mitta, ja sitä käytetään usein osakemarkkinoiden tai muiden sijoitusten epävakauden määrittämiseen. Keskimääräinen poikkeama tai keskimääräinen absoluuttinen poikkeama on toinen muuttuvuuden mitta, joka käyttää absoluuttisia arvoja laskelmissaan.
