Mikä on kaksisuuntainen testi?
Tilastoissa kaksisuuntainen testi on menetelmä, jossa jakauman kriittinen alue on kaksipuolinen ja jolla testataan, onko otos suurempi tai pienempi kuin tietty arvoalue. Sitä käytetään nollahypoteesitestauksessa ja tilastollisen merkitsevyyden testaamisessa. Jos testattava näyte kuuluu jompaan kumpaan kriittisistä alueista, hyväksytään vaihtoehtoinen hypoteesi nollahypoteesin sijasta. Kaksisuuntainen testi saa nimensä testaamalla aluetta normaalijakauman molemmissa hännissä, vaikka testiä voidaan käyttää muissakin kuin normaalijakaumissa.
Avainsanat
- Tilastoissa kaksisuuntainen testi on menetelmä, jossa jakauman kriittinen alue on kaksipuolinen ja jolla testataan, onko otos suurempi tai pienempi kuin tietty arvoalue.Sitä käytetään nollahypoteesitestauksessa ja testauksessa tilastolliselle merkitykselle.Jos testattava näyte kuuluu jompaan kumpaan kriittisistä alueista, hyväksytään vaihtoehtoinen hypoteesi nollahypoteesin sijasta.Sopimuksella käytetään kaksisuuntaisia testejä merkitsevyyden määrittämiseksi 5%: n tasolla, mikä tarkoittaa jakauma leikataan 2, 5%: lla.
Huomaa tarkkaan, jos tilastollinen testi on yksisuuntainen tai kaksisuuntainen, koska tämä vaikuttaa suuresti mallin tulkintaan.
Kaksisuuntainen testi merkitsevyyden suhteen. Investopedia
Kuinka kaksisuuntainen testi toimii?
Peruskäsitys päättelytilastoista on hypoteesitestaus, joka suoritetaan sen määrittämiseksi, onko väite totta vai ei, väestöparametrin perusteella. Testaukseen, joka on ohjelmoitu osoittamaan, onko näytteen keskiarvo merkittävästi suurempi ja merkittävästi pienempi kuin populaation keskiarvo, viitataan kaksisuuntaisena testinä.
Kaksisuuntainen testi on suunniteltu tutkimaan määritellyn tietoalueen molemmat puolet, jotka määritetään kyseisen todennäköisyysjakauman avulla. Todennäköisyysjakauman tulisi edustaa tietyn tuloksen todennäköisyyttä ennalta määrättyjen standardien perusteella. Tämä vaatii rajan asettamisen, joka osoittaa alueen sisällä olevat korkeimmat (tai ylemmät) ja alimmat (tai alemmat) hyväksytyt muuttujien arvot. Kaikkia tietopisteitä, jotka ovat ylärajan yläpuolella tai alarajan alapuolella, pidetään hyväksymisalueen ulkopuolella ja alueella, jota kutsutaan hylkimisalueeksi.
Hyväksymisalueella olevien tietopisteiden lukumäärälle ei ole luontaista standardia. Tapauksissa, joissa vaaditaan tarkkuutta, kuten esimerkiksi farmaseuttisten lääkkeiden luomisessa, hyljinnänopeus voi olla 0, 001% tai vähemmän. Tapauksissa, joissa tarkkuus on vähemmän kriittinen, kuten esimerkiksi tuotepakkauksessa olevien elintarvikkeiden lukumäärä, 5%: n hylkäysprosentti voi olla sopiva.
Esimerkki kaksisuuntaisesta testistä
Hypoteettisena esimerkkinä kuvittele, että uusi osakevälittäjä (XYZ) väittää, että hänen välityspalkkionsa ovat alhaisemmat kuin nykyisen osakevälittäjäsi (ABC). Riippumattomalta tutkimusyritykseltä saatavissa olevat tiedot osoittavat, että kaikkien ABC-välittäjäasiakkaiden keskiarvo ja keskihajonta ovat vastaavasti 18 dollaria ja 6 dollaria.
Otetaan otos 100 ABC: n asiakkaasta ja välityspalkkiot lasketaan XYZ-välittäjän uusilla hinnoilla. Jos näytteen keskiarvo on 18, 75 dollaria ja näytteen keskihajonta on 6 dollaria, voidaanko johtopäätöksiä tehdä ABC: n ja XYZ-välittäjän keskimääräisestä välityslaskusta?
- H 0: nollahypoteesi: keskiarvo = 18H 1: vaihtoehtoinen hypoteesi: keskiarvo <> 18 (Tämän haluamme todistaa.) Hylkytysalue: Z <= - Z 2, 5 ja Z> = Z 2, 5 (olettaen 5%: n merkitsevyystason, jakaa 2, 5 molemmilla puolilla).Z = (näytteen keskiarvo - keskiarvo) / (std-dev / sqrt (näytteiden lukumäärä)) = (18, 75-18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25
Tämä laskettu Z-arvo on kahden rajan välillä, jotka määritetään: - Z 2, 5 = -1, 96 ja Z 2, 5 = 1, 96.
Tämän perusteella voidaan päätellä, että ei ole riittävästi näyttöä päätellä, että nykyisen välittäjäsi ja uuden välittäjän korkojen välillä on eroja. Vaihtoehtoisesti p-arvo = P (Z <-1, 25) + P (Z> 1, 25) = 2 * 0, 1056 = 0, 2112 = 21, 12%, joka on suurempi kuin 0, 05 tai 5%, johtaa samaan johtopäätökseen.
Erityiset näkökohdat: Satunnainen näytteenotto
Kaksisuuntaista testiä voidaan käyttää myös käytännössä tietyn yrityksen tuotantotoiminnan aikana, kuten esimerkiksi tuotettaessa ja pakkaamalla karkkeja tietyssä laitoksessa. Jos tuotantolaitos määrittelee tavoitteeksi 50 karkkia per pussi, jonka hyväksyttävä jakelu on 45 - 55 karkkia, kaikki pussit, joiden määrä on alle 45 tai enemmän kuin 55, katsotaan hylkimisalueelle
Jotta varmistetaan, että pakkausmekanismit on kalibroitu oikein vastaamaan odotettua tuottoa, tarkkuuden varmistamiseksi voidaan ottaa satunnaisnäytteitä. Jotta pakkausmekanismeja voidaan pitää tarkkoina, halutaan keskimäärin 50 karkkia per pussi, jolla on asianmukainen jakelu. Lisäksi hylkäysalueelle kuuluvien pussien lukumäärän on oltava todennäköisyysjakaumarajan sisällä, jota pidetään hyväksyttävänä virhesuhteena.
Jos havaitaan hylkäysprosentti, jota ei voida hyväksyä, tai keskiarvo poikkeaa liian kaukana toivotusta keskiarvosta, virheen korjaamiseksi voidaan tarvita laitoksen tai siihen liittyvien laitteiden säätö. Kaksisuuntaisten testausmenetelmien säännöllinen käyttö voi auttaa varmistamaan, että tuotanto pysyy rajoissa pitkällä aikavälillä.
Kaksisuuntainen versus yksisuuntainen testi
Kun hypoteesitesti asetetaan osoittamaan, että otoksen keskiarvo olisi suurempi tai pienempi kuin populaation keskiarvo, tätä kutsutaan yksisuuntaiseksi testiksi. Yksisuuntainen testi saa nimensä testaamalla aluetta jonkin normaalijakauman hännän (sivun) alla. Kun käytetään yksisuuntaista testiä, analyytikko testaa suhteen mahdollisuutta yhteen kiinnostuksen suuntaan ja jättää täysin ottamatta huomioon suhteen toiseen suuntaan.
Jos testattava näyte kuuluu yksipuoliseen kriittiseen alueeseen, vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään nollahypoteesin sijasta. Yksisuuntainen testi tunnetaan myös nimellä suuntahypoteesi tai suuntatesti.
