Mikä on Poisson-jakauma
Tilastossa Poisson-jakauma on tilastollinen jakauma, joka näyttää kuinka monta kertaa tapahtuma todennäköisesti tapahtuu tietyn ajanjakson aikana. Sitä käytetään riippumattomiin tapahtumiin, jotka tapahtuvat vakiona nopeudella tietyssä ajassa.
Poisson-jakauma on erillinen funktio, joka tarkoittaa, että tapahtuma voidaan mitata vain tapahtuvana tai ei tapahtuvana, eli muuttuja voidaan mitata vain kokonaislukuina. Fragmentit tapahtumasta eivät ole osa mallia. se nimettiin ranskalaisen matemaatikon Siméon Denis Poissonin mukaan.
Avainsanat
- Poisson-jakauma on mitta siitä, kuinka monta kertaa tapahtuma todennäköisesti tapahtuu "X" -jakson aikana. Esimerkki: Videokaupassa on keskimäärin 400 asiakasta joka perjantai-ilta. Kuinka todennäköistä on, että 600 asiakasta tulee jokaisena perjantai-iltana? Se on nimetty matemaatikko Siméon Denis Poissonin mukaan.
Poisson-jakauman ymmärtäminen
Poisson-jakaumaa voidaan käyttää arvioimaan kuinka todennäköistä on, että jotain tapahtuu "X" monta kertaa. Esimerkiksi, jos keskimäärin ihmisiä, jotka vuokraavat elokuvia perjantai-iltana yhdessä videotallennuspaikassa, on 400, Poisson-jakelu voi vastata esimerkiksi "Mikä on todennäköisyys, että yli 600 ihmistä vuokraa elokuvia?" Siksi Poisson-jakauman soveltaminen antaa johtajille mahdollisuuden ottaa käyttöön optimaaliset aikataulujärjestelmät.
Yksi Poisson-jakauman tunnetuimmista historiallisista, käytännöllisistä käyttötavoista oli estää Preusin ratsuväen sotilaiden vuosittainen lukumäärä, joka tapettiin hevospotkujen takia. Muihin nykyaikaisiin esimerkkeihin sisältyy autokatastrofien lukumäärän arviointi tietyn kokoisessa kaupungissa; fysiologiassa tätä jakaumaa käytetään usein laskemaan erityyppisten välittäjäaineiden eritteiden todennäköisyystaajuudet.
