Mikä on objektiivinen todennäköisyys?
Objektiivisella todennäköisyydellä tarkoitetaan tapahtuman todennäköisyyttä tai todennäköisyyttä, joka perustuu konkreettisten toimenpiteiden analyysiin, ei pelkoihin tai arvauksiin. Jokainen mitta on tallennettu havainto, vaikea tosiasia tai osa kerätyn tiedon pitkää historiaa. Todennäköisyysestimaatti lasketaan matemaattisilla yhtälöillä, jotka manipuloivat tietoja riippumattoman tapahtuman todennäköisyyden määrittämiseksi. Itsenäinen tapahtuma on tapahtuma, jonka tulokseen eivät vaikuta aikaisemmat tapahtumat. Subjektiivisessa todennäköisyydessä sitä vastoin voidaan käyttää jotakin tietojen analysointimenetelmää, mutta se käyttää myös guesstimaatteja tai intuitiota tietyn tuloksen mahdollisuuksien määrittämiseen.
Objektiivinen vs. subjektiivinen todennäköisyys
Objektiiviset todennäköisyydet ovat tarkempi tapa määrittää tietyn tuloksen todennäköisyys kuin subjektiivinen todennäköisyys. Siksi, että subjektiivinen todennäköisyys perustuu suurelta osin ihmisen harkintaan ja kokemuksiin. Objektiivinen todennäköisyys puolestaan antaa tarkkailijalle saada käsityksen historiallisista tiedoista ja arvioida sitten tietyn tuloksen todennäköisyyttä.
Avainsanat
- Objektiivisella todennäköisyydellä tarkoitetaan tapahtuman todennäköisyyttä, joka perustuu analyysiin, jossa jokainen mitta perustuu tallennettuun havaintoon tai pitkään kerättyjen tietojen historiaan. Sen sijaan subjektiivinen todennäköisyys antaa tarkkailijalle saada käsityksen vertaamalla oppimiaan asioita ja Oman kokemuksensa.Rahoituksessa ihmisten olisi käytettävä objektiivisia todennäköisyyksiä päätöksentekoon sen sijaan, että luottaisivat subjektiivisiin tarinoihin, henkilökohtaisiin kokemuksiin tai anekdoottisiin todisteisiin.
Subjektiivinen todennäköisyys antaa tarkkailijalle saada käsityksen vertaamalla oppimiaan asioita ja omaa kokemustaan. Sen sijaan, että se johdetaan pelkästään kovista tiedoista ja tosiasioista, subjektiivinen todennäköisyys perustuu suurelta osin henkilön arvioihin tai intuitioon tilanteesta ja todennäköisestä lopputuloksesta.
Objektiivinen todennäköisyys perustuu empiiriseen näyttöön, joka käyttää tilastoja, kokeita ja matemaattisia mittauksia sen sijaan, että vedota sellaisiin asioihin kuin anekdootit, henkilökohtainen kokemus, koulutetut arvaukset tai hunches. Rahoitusmaailmassa objektiivisen todennäköisyyden käyttäminen on erityisen tärkeää, jotta vältetään virhe, joka liittyy emotionaalisten päätösten tekemiseen sijoittamisen yhteydessä.
On totta, että yksittäiset sijoittajat luottavat usein hakkuihin, nyrkkisääntöihin tai vanhojen vaimojen tarinoihin perustellakseen sellaisen sijoituksen tekemisen, joka riippuu liikaa subjektiivisista asioista ja tunnevaikutuksista. Objektiivinen todennäköisyys auttaa sinua tulosten arvioinnin tunne- ja anekdotisissa näkökohdissa.
Esimerkkejä objektiivisesta todennäköisyydestä
Voitaisiin määrittää objektiivinen todennäköisyys, että kolikko laskeutuu "päänsä" ylöspäin kääntämällä sitä 100 kertaa ja tallentamalla jokainen havainto. Tämä johtaisi todennäköisesti havaintoon, että kolikko laskeutui "päähän" noin 50% ajasta, mikä on esimerkki puhtaasti objektiivisesta todennäköisyydestä.
Subjektiivinen todennäköisyys vaihtelee henkilöittäin - objektiivinen todennäköisyys ei ole.
Esimerkki subjektiivisesta todennäköisyydestä on, kun sääkuvioista koulutettu henkilö tutkii esimerkiksi ilmanpainetta, tuulen leikkausta, valtameren lämpötilaa ja ennustaa todennäköisyyden, että hirmumyrsky suuntautuu tiettyyn suuntaan heidän aiemman kokemuksensa perusteella. Vaikka tiedot auttavat päätöksenteossa, lopullinen ennuste perustuu todennäköisyyksiin, jotka sääennustaja on tajuttanut.
Arvioitaessa todennäköisyyksiä tai suoritettaessa tilastollista analyysiä on tärkeää, että jokainen havainto on itsenäinen tapahtuma, jota ei ole käsitelty. Mitä vähemmän havainto on puolueellinen, sitä pienempi lopputuloksen todennäköisyys on. Siksi monet pitävät tavoitetta subjektiivisempien todennäköisyyksien sijasta, koska se jättää vähemmän tilaa tunneille tai ennakkoluuloille päästä prosessiin, koska numerot, kovat tosiasiat ja mallit korvaavat arvailuja, nälkää ja intuitioita.
