Mikä on kuvaava tilasto?
Kuvailevat tilastot ovat lyhyitä kuvaavia kertoimia, jotka tiivistävät tietyn tietojoukon, joka voi olla joko koko väestön esitys tai otos. Kuvailevat tilastot jaotellaan keskeisen taipumuksen mittareihin ja muuttuvuuden (leviämisen) mittareihin. Keskipitkän taipumuksen mitta-arvot sisältävät keskiarvon, mediaanin ja moodin, kun taas variatiivisuuden mitat sisältävät keskihajonnan, varianssin, minimi- ja maksimimuuttujat sekä kurtoosin ja vinouden.
Mikä on kuvaava tilasto?
Kuvailevien tilastojen ymmärtäminen
Lyhyesti sanottuna kuvaavat tilastot auttavat kuvaamaan ja ymmärtämään tietyn tietojoukon ominaisuuksia antamalla lyhyitä yhteenvetoja otoksesta ja datan mittauksista. Tunnetuimpia kuvaavia tilastotyyppejä ovat keskimääräiset mitat: keskiarvo, mediaani ja moodi, joita käytetään melkein kaikilla matematiikan ja tilastojen tasoilla. Keskiarvo tai keskiarvo lasketaan lisäämällä kaikki tietojoukon luvut ja jakamalla sitten joukossa olevien lukujen lukumäärä. Esimerkiksi seuraavan tietojoukon summa on 20: (2, 3, 4, 5, 6). Keskiarvo on 4 (20/5). Tietojoukon tila on arvo, joka esiintyy yleisimmin, ja mediaani on luku, joka sijaitsee tietojoukon keskellä. Se on luku, joka erottaa ylemmät luvut tietojoukon alemmista luvuista. On kuitenkin vähemmän yleisiä kuvaavia tilastotyyppejä, jotka ovat edelleen erittäin tärkeitä.
Ihmiset käyttävät kuvailevia tilastotietoja vaikeasti ymmärrettävien kvantitatiivisten käsitysten uudelleensijoittamiseksi suuressa tietojoukossa pureman kokoisiksi kuvauksiksi. Esimerkiksi opiskelijan arvosanan keskiarvo (GPA) antaa hyvän käsityksen kuvaavista tilastoista. GPA-ajatuksena on, että se vie tietopisteitä laajasta joukosta tenttejä, luokkia ja arvosanoja ja keskittää ne yhteen antaakseen yleisen käsityksen opiskelijan yleisistä akateemisista kyvyistä. Opiskelijan henkilökohtainen GPA heijastaa hänen keskimääräistä akateemista suoritustaan.
Avainsanat
- Kuvailevissa tilastoissa esitetään yhteenveto tai kuvataan tietojoukon ominaispiirteet.Kuvaaminen tilasto koostuu kahdesta perusluokkien mittaryhmästä: keskipitkän asteen mitat ja muuttuvuuden tai leviämisen mitat.Keskussuuntauksen mitat kuvaavat tietojoukon keskipistettä.Muuttuvuuden tai leviämisen mitat kuvaavat datan leviäminen joukossa.
Kuvailevien tilastojen toimenpiteet
Kaikki kuvaavat tilastot ovat joko keskimääräisen taipumuksen mittareita tai muuttuvuuden mittoja, tunnetaan myös nimellä dispersion mitat. Keskeisen taipumuksen mittauksissa keskitytään tietojoukkojen keskimääräisiin tai keskiarvoihin; taas vaihtelevuuden mittauksissa keskitytään datan leviämiseen. Nämä kaksi mittaa käyttävät kaavioita, taulukoita ja yleisiä keskusteluja auttaakseen ihmisiä ymmärtämään analysoidun tiedon merkitys.
Keskitetyn taipumuksen mitat kuvaavat tietojoukon jakauman keskiasennon. Henkilö analysoi jakauman kunkin datapisteen taajuuden ja kuvaa sitä keskiarvon, mediaanin tai moodin avulla, joka mittaa analysoidun tietojoukon yleisimmät mallit.
Vaihtelevuuden mitat tai leviämisen mitat auttavat analysoimaan, kuinka jakaumat jakautuvat tietoryhmälle. Esimerkiksi, vaikka keskimääräisen taipumuksen mitat voivat antaa henkilölle tietojoukon keskiarvon, se ei kuvaa kuinka data jakautuu joukkoon. Joten vaikka datan keskiarvo voi olla 65/100, niin datapisteitä voi silti olla sekä 1: ssä että 100: ssa. Vaihtelevuuden mitat auttavat viestimään tätä kuvaamalla tietojoukon muoto ja leviäminen. Alue, kvartiilit, absoluuttinen poikkeama ja varianssi ovat kaikki esimerkkejä vaihtelevuuden mittauksista. Tarkastellaan seuraavaa tietojoukkoa: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Tämän tietojoukon alue on 95, joka lasketaan vähentämällä tietojoukon pienin luku (5) suurimmasta (100).
